знания, содержащиеся в экспертной системе. 4. Использовать опыт и знания
высококвалифицированных специалистов на непрестижных, опасных, скучных и тому
подобное рабочих местах. Недостатки экспертных систем: 1. Ограниченные
использования здравого смысла.
2. Учесть все особенности в экспертной программе невозможно.
10.Характеристика методов решения задач в логистике
К основным методам, применяемым для решения научных и практических задач в области
логистики, следует отнести методы системного анализа , методы теории исследования
операций, кибернетический подход и прогностику. Применение этих методов позволяет
прогнозировать материальные потоки, создавать интегрированные системы управления и
контроля за их движением, разрабатывать системы логистического обслуживания,
оптимизировать запасы и решать ряд других задач. Принятие решений по управлению
материальными потоками до начала широкого применения логистики в значительной
степени основывалось на интуиции квалифицированных снабженцев, сбытовиков,
производственников, транспортников. Развивая методологический аппарат, современная
логистика, наряду с разработкой и использованием формализованных методов принятия
решений, изыскивает возможности широкого применения опыта названной категории
профессионалов. С этой целью разрабатываются так называемые системы экспертной
компьютерной поддержки (или экспертные системы), позволяющие персоналу, не
имеющему глубокой подготовки в логистике, принимать быстрые и достаточно
эффективные решения. Широкое применение в логистике имеют различные методы
моделирования, т. е. исследования логистических систем и процессов путем построения и
изучения их моделей. При этом под логистической моделью понимается любой образ,
абстрактный или материальный, логистического процесса или логистической системы,
используемый в качестве их заместителя. Основная цель моделирования - прогноз
поведения системы. Ключевой вопрос моделирования «ЧТО БУДЕТ, ЕСЛИ...?»
Системный анализ – это методология общей теории систем, заключающаяся в
исследовании любых объектов посредством представления их в качестве систем,
проведения их структуризации и последующего анализа.Основными задачами системного
анализа являются: задача декомпозиции означает представление системы в виде
подсистем, состоящих из более мелких элементов; задача анализа состоит в нахождении
различного рода свойств системы, ее элементов и окружающей среды с целью
определения закономерностей поведения системы; задача синтеза состоит в том, чтобы на
основе знаний о системе, полученных при решении первых двух задач, создать модель
системы, определить ее структуру, параметры, обеспечивающие эффективное
функционирование системы, решение задач и достижение поставленных целей.
Кибернетический подход – исследование системы на основе принципов кибернетики, в
частности с помощью выявления прямых и обратных связей, изучения процессов
управления, рассмотрения элементов системы как неких «черных ящиков» (систем, в
которых исследователю доступна лишь их входная и выходная информация, а внутреннее
устройство может быть и неизвестно). С точки зрения кибернетического подхода
управление ЛС рассматривается как совокупность процессов обмена, обработки и
преобразования информации.
Математическое программирование ("планирование") – это раздел математики,
занимающийся разработкой методов отыскания экстремальных значений функции, на
аргументы которой наложены ограничения. Методы математического программирования
широко используются для решения распределительных задач.
Линейное программирование (ЛП) – является наиболее простым и лучше всего изученным
разделом математического программирования. В нем рассматриваются задачи, у которых
показатель оптимальности представляет собой линейную функцию от переменных задачи,
а ограничительные условия, налагаемые на возможные решения, имеют вид линейных