Ответы на вопросы

Подождите немного. Документ загружается.

Классификация систем 1. По отношению системы к

окружающей среде: - открытые (есть обмен ресурсами с

окружающей средой); -закрытые (нет обмена ресурсами с

окружающей средой).

2. По происхождению системы (элементов, связей,

подсистем): - искусственные ( машины, автоматы,.) - естественные

(живые, неживые); - виртуальные (воображаемые);- смешанные

(экономические).

3.По описанию переменных системы: - с качественными

переменными (имеющие лишь содержательное описание); - с

количественными переменными (имеющие дискретно или

непрерывно описываемые количественным образом переменные); -

смешанного (количественно-качественное) описания.

4.По типу описания закона (законов) функционирования

системы: - типа "Черный ящик" (неизвестен полностью закон

функционирования системы; известны только входные и выходные

сообщения); - не параметризованные (закон не описан; описываем с

помощью хотя бы неизвестных параметров; известны лишь

некоторые априорные свойства закона); - параметризованные (закон

известен с точностью до параметров и его возможно отнести к

некоторому классу зависимостей); - - типа "Белый (прозрачный)

ящик" (полностью известен закон).

5.По способу управления системой (в системе): -

управляемые извне системы (без обратной связи, регулируемые,

управляемые структурно, информационно или функционально); -

управляемые изнутри (самоуправляемые или саморегулируемые -

программно управляемые, регулируемые автоматически,

адаптируемые - приспосабливаемые с помощью управляемых

изменений состояний, и самоорганизующиеся - изменяющие во

времени и в пространстве свою структуру наиболее оптимально,

упорядочивающие свою структуру под воздействием внутренних и

внешних факторов); - комбинированным управлением

(автоматические, полуавтоматические, автоматизированные,

организационные).

В зависимости от происхождения выделяют естественные

и искусственные системы.

Естественные системы, будучи продуктом развития природы,

возникли без вмешательства человека. К ним можно отнести,

например, климат, почву, живые организмы, солнечную систему и др.

Появление новой естественной системы большая редкость.

Искусственные системы — это результат созидательной

деятельности человека, со временем их количество увеличивается.

По происхождению системы (элементов, связей, подсистем):

- искусственные (орудия, механизмы, машины, автоматы, роботы и

т.д.); - естественные (живые, неживые, экологические, социальные и

т.д.); - виртуальные (воображаемые и, хотя реально не

существующие, но функционирующие так же, как и в случае, если бы

они существовали); - смешанные (экономические, биотехнические,

организационные и т.д.).

По описанию переменных системы: - с качественными

переменными (имеющие лишь содержательное описание); - с

количественными переменными (имеющие дискретно или

непрерывно описываемые количественным образом переменные); -

смешанного (количественно-качественное) описания.

По способу управления системой - управляемые извне

системы (без обратной связи, регулируемые, управляемые

структурно, информационно или функционально); - управляемые

изнутри (самоуправляемые или саморегулируемые - программно

управляемые, регулируемые автоматически, адаптируемые -

приспосабливаемые с помощью управляемых изменений состояний,

и самоорганизующиеся - изменяющие во времени и в пространстве

свою структуру наиболее оптимально, упорядочивающие свою

структуру под воздействием внутренних и внешних факторов); - с

комбинированным управлением (автоматические,

полуавтоматические, автоматизированные, организационные).

Сложные системы. Сложные системы состоят из большого

числа взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, каждый из

которых может быть представлен в виде системы (подсистемы).

Сложные системы характеризуются многомер-ностью (большим

числом составленных элементов), многообразием природы

элементов, связей, разнородностью структуры.

К сложной можно отнести систему, обладающую по крайней

мере одним из нижеперечисленных признаков:

• систему можно разбить на подсистемы и изучать каждую из них

отдельно;

• система функционирует в условиях существенной

неопределенности и воздействия среды на нее, обусловливает

случайный характер изменения ее показателей;

• система осуществляет целенаправленный выбор своего

поведения.

Сложные системы обладают свойствами, которыми не обладает

ни один из составляющих элементов. Сложными системами

являются живые организмы, в частности человек, ЭВМ и т.д.

Особенность сложных систем заключается в существенной

взаимосвязи их свойств

Понятие системного подхода системный подход - это подход к

исследованию объекта (проблемы, явления, процесса) как к системе,

в которой выделены элементы, внутренние и внешние связи,

наиболее существенным образом влияющие на исследуемые

результаты его функционирования, а цели каждого из элементов,

исходя из общего предназначения объекта.

Можно выделить следующие основные черты системного

подхода:

1) Системный подход – форма методологического знания,

связанная с исследованием и созданием объектов как систем, и

относится только к системам.

2) Иерархичность познания, требующая многоуровневого

изучения предмета: изучение самого предмета –собственный

уровень; изучение этого же предмета как элемента более широкой

системы - вышестоящий уровень; изучение этого предмета в

соотношении с составляющими данный предмет элементами -

нижестоящий уровень.

3) Системный подход требует рассматривать проблему не

изолированно, а в единстве связей с окружающей средой, постигать

сущность каждой связи и отдельного элемента, проводить

ассоциации между общими и частными целями.

Основными принципами системного подхода являются: 1)

Целостность, позволяющая рассматривать одновременно систему как

единое целое и в то же время как подсистему для вышестоящих

уровней.

2) Иерархичность строения, то есть наличие множества (по

крайней мере, двух) элементов, расположенных на основе

подчинения элементов низшего уровня - элементам высшего уровня.

Реализация этого принципа хорошо видна на примере любой

конкретной организации. Как известно, любая организация

представляет собой взаимодействие двух подсистем: управляющей и

управляемой.

Одна подчиняется другой.

3) Структуризация, позволяющая анализировать элементы

системы и их взаимосвязи в рамках конкретной организационной

структуры. Как правило, процесс функционирования системы

обусловлен не столько свойствами ее отдельных элементов, сколько

свойствами самой структуры.

4) Множественность, позволяющая использовать множество

кибернетических, экономических и математических моделей для

описания отдельных элементов и системы в целом.

Системные задачи могут быть двух типов: системного анализа и

системного синтеза. Задачи анализа предполагают определение

свойств системы по известной структуре, а задачи синтеза –

определение структуры системы по известным свойствам.

Таким образом, задачей синтеза является создание новой

структуры, отвечающей нужным нам свойствам, а задачей анализа –

изучение свойств уже существующей структуры.

Программно-целевой метод. Программно – целевое

планирование - это один из видов планирования, в основе которого

лежит ориентация деятельности на достижение поставленных целей.

Т. е. программно-целевое планирование построено по логической

схеме "цели - пути – способы - средства".

Постановка целей при программно-целевом методе

планирования представляет собой формирование "древа целей ".

Затем в соответствии с ним определяется система мероприятий по

реализации целей, называемая целевой комплексной программой.

Для ее выполнения строится специальная система управления,

которая доводит задания программы до конкретных исполнителей и

контролирует их выполнение. Организационная структура этой

системы определяется, таким образом, "деревом целей ", составом

исполнителей и содержанием программы.

Программно-целевой метод является одним из наиболее

распространенных и эффективных методов государственного

регулирования экономики, применяемых в большинстве развитых

стран. Этот метод предполагает разработку плана исходя из целей

развития экономики при дальнейшем поиске и определении

эффективных путей и средств по их достижению и ресурсному

обеспечению.

Сущность программно-целевого планирования состоит в отборе

основных целей социального, экономического и научно-технического

развития, разработке взаимоувязанных мероприятий по их

достижению в намеченные сроки при сбалансированном обеспечении

ресурсами и эффективном развитии производства

Исследование как элемент познания. Сущность современной

управленческой парадигмы можно представить – происходит отказ от

принципов управленческого рационализма классических школ

менеджмента, в основе которых лежит рационализм труда,

снижению издержек, специализация и др. внутренние факторы

производства. Вместо этого получают развитие либералистические

факторы управления в к-х существенным явл. факторы внешней

среды обратной связи представления управления как

организационного процесса среди внешних факторов, особое место

занимает организация НТП в результате которого становиться

комплексная рационализация.

Познания (активное(исследование) – пассивное(приобретение

опита)- представляют собой процесс бесконечного приближения

мышления к объекту познания, субционно явл. отражением

функционального познания отражает исследование и накопление

опыта

В ценностно-ориентированном методе механизм обратной

связи содержит три петли, обеспечивающие корректировку поведения

системы управления в соответствии с разработанной программой,

корректировку программы (плана) на основе поставленной цели и ее

изменение.

Таким образом, этот метод предполагает возможности изменения не

только плана, но и цели. Хотя цель является внутренним

побуждающим мотивом, все же определяющим фактором

целеполагания является система ценностей. Она представляет

наиболее устойчивую категорию человеческих отношений,

сформировавшуюся на протяжении всего предшествующего опыта

практической и интеллектуальной деятельности. Ценностно-

ориентированный метод управления включает программно-целевой и

детерминированный подходы.

Понятия, характеризующие строение и функционирование

систем Элемент. Под элементом принято понимать простейшую

неделимую часть системы.

Подсистема. Система может быть разделена на элементы не

сразу, а последовательным расчленением на подсистемы, которые

представляют собой компоненты более крупные, чем элементы, и в

то же время более детальные, чем система в целом

Структура. Как уже говорилось, система может быть определена

простым перечислением элементов, входящих в нее и

взаимодействующих таким образом, что это приводит к образованию

системных свойств, или "черным ящиком" со входами и выходами,

взаимодействующими со средой.

Связь. Понятие связь входит в любое определение системы

наряду с понятием элемент и обеспечивает возникновение и

сохранение структуры и целостных свойств системы. Это понятие

одновременно характеризует и строение (статику), и функци-

онирование (динамику) системы.

Состояние. характеризуют мгновенные параметры системы, как

бы "срез" системы, остановку в ее развитии.

Поведение. Если система способна переходить из одного

состояния в другое, то говорят что она обладает поведением.

Равновесие. Понятие равновесия определяют как способность

системы в отсутствие внешних возмущающих воздействий (или при

постоянных воздействиях) сохранять свое состояние сколь угодно

долго.

Устойчивость. Способность системы возвращаться в состояние

равновесия после того, как она была из этого состояния выведена

под влиянием внешних возмущающих воздействий.

Развитие. Исследованию процесса развития, соотношения

процессов развития и устойчивости, изучению механизмов, лежащих

в их основе, уделяют в теории систем большое внимание.

Цель. Применение понятия цель и связанных с ним понятий

целенаправленности, целеустремленности, целесообразности

обычно сдерживается трудностью их однозначного толкования в

конкретных условиях.

Адаптивное управление — совокупность методов теории

управления, позволяющих синтезировать системы управления,

которые имеют возможность изменять параметры регулятора или

структуру регулятора в зависимости от изменения параметров

объекта управления или внешних возмущений, действующих на

объект управления. Подобные системы управления называются

адаптивными. Адаптивное управление широко используется во

многих приложениях теории управления.

Классификация адаптивных систем

По характеру изменений в управляющем устройстве адаптивные

системы делят на две большие группы:

-самонастраивающиеся , -самоорганизующиеся

По способу изучения объекта системы делятся на

-поисковые, -беспоисковые.

В первой группе особенно известны экстремальные системы,

целью управления которых является поддержание системы в точке

экстремума статических характеристик объекта. В таких системах для

определения управляющих воздействий, обеспечивающих движение

к экстремуму, к управляющему сигналу добавляется поисковый

сигнал. Беспоисковые адаптивные системы управления по способу

получения информации для подстройки параметров регулятора

делятся на

системы с эталонной моделью (ЭМ), системы с

идентификатором, в литературе иногда называют, как системы с

настраиваемой моделью (НМ).

Адаптивные системы с ЭМ содержат динамическую модель

системы, обладающую требуемым качеством. Адаптивные системы с

идентификатором делятся по способу управления на

- прямой,- косвенный(непрямой).

При косвенном адаптивном управлении сначала делается оценка

параметров объекта, после чего на основании полученных оценок

определяются требуемые значения параметров регулятора и

производится их подстройка. При прямом адаптивном управлении

благодаря учёту взаимосвязи параметров объекта и регулятора

производится непосредственная оценка и подстройка параметров

регулятора, чем исключается этап идентификации параметров

объекта. По способу достижения эффекта самонастройки системы с

моделью делятся на

-системы с сигнальной,-системы с параметрической (активной)

адаптацией.

В системах с сигнальной адаптацией эффект самонастройки

достигается без изменения параметров управляющего устройства с

помощью компенсирующих сигналов. Системы, сочетающие в себе

оба вида адаптации называют комбинированными.

Понятие системы и ее свойства Система — это объективное

единство закономерно связанных друг с другом предметов, явлений,

сведений, а также знании о природе, обществе и т. п. Каждый объект,

чтобы его можно было считать системой, должен обладать четырьмя

основными свойствами или признаками (целостностью и делимостью,

наличием устойчивых связей, организацией и эмерджентностью

ЭМЕРДЖЕНТНОСТЬ- наличие у системы свойств целостности;

то есть таких свойств, которыми не обладают составляющие ее

элементы, э. является одной из форм проявления принципа перехода

количественных изменений в качественные; целостность.

Эмерджентными свойствами, в свою очередь, будут являться те

свойства, которые присущи той или иной системе и которыми не

обладают её составляющие.

В быту, примеры: компьютер это совокупность составляющих, но

если их просто свалить в кучу, не сложив в систему, он работать не

будет. Любая музыка состоит из 7 нот, но выстроив её по-особому в

систему, появляется нечто новое, уникальное. Если же ребенок

постучит по клавишам, музыки не получится.

На самом деле эмерджентные свойства есть в любой науке.

ЭКВИФИНАЛЬНОСТЬ динамическое свойство системы,

осуществляющей движение (переход) различными путями из

различных начальных состояний в одно и то же финальное

состояние.Эквифинальность — способность системы достигать

состояний, не зависящих от исходных условий и определяющихся

только параметрами системы.

Абстрактные и конкретные системы. Система называется

абстрактной, если ее элементы являются понятиями. Абстрактные

системы связаны с теоретическими структурами и состоят из идей. К

типичным абстрактным системам относят экономическую теорию,

общую теорию относительности, теорию организации и др.

Конкретные (реальные) системы представляют собой

совокупность функционально связанных друг с другом реальных

элементов (людей, машин, материалов, энергетических ресурсов и

других физических объектов). В области транспорта существуют

такие конкретные системы, как, например, система грузового

транспорта, система общественного пассажирского транспорта,

территориально ограниченные транспортные системы и т. п.

Иерархическая система

Если множество элементов объединено в систему по

определенному признаку, то всегда можно ввести некоторые

дополнительные признаки для разделения этого множества на

подмножества, выделяя тем самым из системы ее составные части -

подсистемы. Возможность многократного деления системы на

подсистемы приводит к тому, что любая система содержит ряд

подсистем, полученных выделением из исходной системы. В свою

очередь, эти подсистемы состоят из более мелких подсистем и т. д.

Подсистемы, полученные выделением из одной исходной

системы, относят к подсистемам одного уровня или ранга. При

дальнейшем делении получаем подсистемы более низкого уровня.

Такое деление называют иерархией (деление должностей на высшие

и низшие, порядок подчинения низших по должности лиц высшим и т.

п.). Одну и ту же систему можно делить на подсистемы по-разному -

это зависит от выбранных правил объединения элементов в

подсистемы. Наилучшим, очевидно, будет набор правил, который

обеспечивает системе в целом наиболее эффективное достижение

цели.

При делении системы на подсистемы следует помнить о правилах

такого разбиения:

• каждая подсистема должна реализовывать единственную

функцию системы;

• выделенная в подсистему функция должна быть легко

понимаема независимо от сложности ее реализации;

• связь между подсистемами должна вводиться только при

наличии связи между соответствующими функциями системы;

• связи между подсистемами должны быть простыми (насколько

это возможно).

Число уровней, число подсистем каждого уровня может быть

различным. Однако всегда необходимо соблюдать одно важное

правило: подсистемы, непосредственно входящие в одну систему

более высокого уровня, действуя совместно, должны выполнять все

функции той системы, в которую они входят.

Основными принципами системного подхода являются:

1) Целостность, позволяющая рассматривать одновременно

систему как единое целое и в то же время как подсистему для

вышестоящих уровней.

2) Иерархичность строения, то есть наличие множества (по

крайней мере, двух) элементов, расположенных на основе

подчинения элементов низшего уровня - элементам высшего уровня.

Реализация этого принципа хорошо видна на примере любой

конкретной организации. Как известно, любая организация

представляет собой взаимодействие двух подсистем: управляющей и

управляемой.

Одна подчиняется другой.

3) Структуризация, позволяющая анализировать элементы

системы и их взаимосвязи в рамках конкретной организационной

структуры. Как правило, процесс функционирования системы

обусловлен не столько свойствами ее отдельных элементов, сколько

свойствами самой структуры.

4) Множественность, позволяющая использовать множество

кибернетических, экономических и математических моделей для

описания отдельных элементов и системы в целом.

Системные задачи могут быть двух типов: системного анализа и

системного синтеза. Задачи анализа предполагают определение

свойств системы по известной структуре, а задачи синтеза –

определение структуры системы по известным свойствам.

Таким образом, задачей синтеза является создание новой

структуры, отвечающей нужным нам свойствам, а задачей анализа –

изучение свойств уже существующей структуры.

Открытые и закрытые системы Открытость - означает, что

система имеет связь со средой. Закрытость – система не имеет

связи со средой. Открытые системы обмениваются с окружающей

средой веществом или энергией регулярным и понятным образом.

Деловая деятельность в основном происходит в обстановке открытой

системы. Закрытые системы, у которых отсутствует

взаимодействие с внешней средой, или которые действуют с

относительно небольшим обменом энергией или веществом с

окружающей средой. Лучший пример частично закрытой системы в

деловом мире - монополия, процессы и продукты которой защищены

патентами или другими средствами. Отсутствие конкуренции может

позволить монополии действовать менее открытым способом.

Сделанные человеком системы являются закрытыми, если они

характеризуются как полностью структурированные. Конструирование

деловых систем имеет целью переход к открытым системам. Эта

цель достигается с помощью обратной связи. Системы, сделанные

человеком, могут быть также адаптивными.

Детерменированный метод управления. Аналитические методы э. методы в которых ряд свойств Статистические методы. В тех случаях, когда не удается

ЦЕЛЬ- Разработка программы – Создание механизмоа

реализации плана – Оценка результатов. Применительно к

организации, предполагает прежде всего установление цели. На

основе выявленной цели разрабатывается программа действий,

затем создается и включается механизм реализации намеченной

программы, с последующей оценки полученных результатов.

Достоинства простота и эффективность в условиях

постоянства состояний внешней среды(пр. организация

бюрократического типа). Недостатки невозможность перестройки при

таких изменениях внешней среды которые могут привести к

противоречию м\д планом и целью.

многомерны, многосвязной системы отображается одной

единственной точкой совершающей какое то движение э.

отображение осуществляется с помощью определенных функций или

по средствам оператора.

На базе Ан-их представлений возникли и развиваются

математические теории различной сложности, от аппарата

классического математического анализа до мат-го праграмирования и

теории игр. АН-ие м-ы примен. в тех случаях когда св-ва системы

можно отобразить с помощью детерминированных величин или

зависимостей, т.е. когда знание о процессах и событиях в некотором

интервале времени позволяют полностью определить их поведение

вне этого интервала. Применяются при выборе оптимального пути в

конфл-х ситуациях, при выборе наилучшего пути движения.

представить систему на основе детерминированных категорий,

можно применить отображение ее с помощью случайных

(стохастических) событий, процессов, которые описываются

соответствующими вероятностными характеристиками и

статистическими закономерностями..

Размытую точку следует понимать как некоторую совокупность,

характеризующую движение системы (ее поведение). При этом

границы области заданы с некоторой вероятностью (размыты), и

движение точки определяется некоторой случайной функцией.

Закрепляя все параметры кроме одного можно получить срез по

линии a - b , физический смысл которого - воздействие данного

параметра на поведение системы, что можно описать статистическим

распределением по этому параметру. Аналогично можно получить

двумерную, трехмерную и т.д. картину статистического

распределения.

На статистических отображениях базируются математическая

статистика, теория статистических испытаний (или статистического

имитационного моделирования), частным случаем которой является

метод Монте-Карло, теория выдвижения и проверки статистических

гипотез, частным случаем которой является байесовский подход к

исследованию процессов передачи информации в процессах

общения, обучения и других ситуациях, характерных для сложных

развивающихся систем.

Статистические отображения позволили расширить области

применения ряда дисциплин, возникших на базе аналитических

представлений.

Теоретико-множественные представления базируются на

понятиях: множество, элементы множества и отношения на

множествах. Сложную систему можно отобразить в виде

совокупности разнородных множеств и отношений между ними. и

названием характеристического свойства (именем, отражающим это

свойство) - например, множество A. В основе большинства

теоретико-множественных преобразований лежит переход от одного

способа задания множества к другому.

При теоретико-множественных представлениях можно вводить

любые отношения. При конкретизации применяемых отношений и

правил их использования можно получить одну из алгебр логики,

один из языков математической лингвистики. Можно также создать

язык моделирования сложных систем, который затем может

развиваться как самостоятельное научное направление.

Логические методы Логические отображения являются

частным случаем теоретико-множественных отображений. Они

переводят реальную систему и отношения в ней на язык одной из

алгебр логики (двузначной, многозначной), основанных на

применении алгебраических методов для выражения законов

формальной логики.

Логические методы представления систем относятся к

детерминированным. На базе математической логики созданы и

развиваются теории логического анализа и синтеза.

Логические представления нашли широкое практическое

применение при исследовании и разработке автоматов разного рода,

автоматических систем контроля, а также при решении задач

распознавания образов. Логические представления лежат в основе

теории автоматов. На их базе развиваются прикладные разделы

теории формальных языков.

Графические представления э. любые графики и возникшие

на основе графических отображений теории (теория графов, теория

сетевого планирования и управления и т.п.), т.е. все то, что позволяет

наглядно представить процессы, происходящие в системах, и

облегчить таким образом их анализ для человека принимающего

решения).

Графические представления являются удобным средством

исследования структур и процессов в сложных системах и решения

различного рода организационных вопросов в информационно-

управляющих комплексах, в которых необходимо взаимодействие

человека и технических устройств (в том числе - ЭВМ).

Широкое применение на практике получила теория сетевого

планирования и управления. Удобным средством представления

информации различного рода при применении всех групп методов

являются графики, диаграммы и другие графические формы.

Графически представляют результаты аналитических расчетов,

статистические закономерности и т.д.

Существует много разновидностей моделей: графики и таблицы,

физические модели, логические и математические выражения,

машинные модели, имитационные модели.

Динамическая система. Это понятие включает в себя

достаточно широкий класс объектов, изменяющихся во времени,

которые можно описать при помощи дифференциальных,

интегральных, функциональных или конечноразностных уравнений. К

динамическим системам, например, относятся: различные

экономические объекты (от фирмы до государства), всевозможные

роботы и автоматы, летательные аппараты, атомный реактор,

экосистемы и т.д. Как правило, динамические системы определены

на некотором конечном отрезке времени, в них могут быть заданы

множества начальных и конечных состояний системы.

Динамическая система никогда не бывает замкнутой – она зависит

от набора параметров, характеризующих управляющее воздействие

не нее – от управления. Оно в наших руках, мы можем выбирать его

из некоторого наперед заданного множества – множества

допустимых управлений. Далее, существует критерий эффективности

системы – функционал, зависящий от времени, переменных системы

и управления. Самый простой случай – задача быстродействия. В

ней критерий представляет собой время перевода системы из

множества начальных состояний во множество конечных состояний.

Основная задача оптимального управления – выяснить,

существует ли управление, переводящее систему из множества

начальных состояний во множество конечных состояний, а если

существует не одно, то найти такое управление, для которого

значение критерия было бы по возможности наибольшим. Это

постановка классической задачи.

Управление как развивающаяся система

Управление может осуществляться только в том случае, когда

существует реально действующая система, решающая задачи

управления. Если данная система является органичной частью

организации, ее действиями осуществляется управление

организацией и она не решает задач, отличных от управленческих, то

ее можно рассматривать как специализированную систему или же как

систему управления.

Система управления является формой реального воплощения

управленческих взаимосвязей. Она выступает как бы в виде реально

существующей субстанции, посредством которой управление

приобретает конкретное содержание и конкретное проявление, а

функция управления — практическую реализацию. Управленческая

деятельность — это функционирование системы управления.

Система управления складывается и действует не только в

соответствии с содержанием функции управления и характером

отношений, лежащих в основе управленческих взаимосвязей, но и в

соответствии с условиями, в которых формируется система

управления, а также в соответствии с присущими системе

управления принципами ее построения, функционирования и

преобразования.

Система управления распадается на подсистемы. Первой

подсистемой является то, что ранее было принято рассматривать как

собственно систему управления. Это совокупность управленческих

органов, подразделений и исполнителей, выполняющих

закрепленные за ними функции и решающих поставленные перед

ними задачи, а также совокупность методов, с помощью которых

осуществляется управленческое воздействие. Данную подсистему

системы управления можно рассматривать как единство организации,

технологии и методов управления,- ее называют структурно-

функциональной подсистемой системы управления (СФП) -

выступает как бы в роли «костяка», «остова» или же даже «тела»

системы управления. Причем при определенном уровне развития

управления «тело» системы управления фактически эквивалентно

системе управления в целом.

Свойства систем Система — это объективное единство

закономерно связанных друг с другом предметов, явлений,

сведений, а также знании о природе, обществе и т. п.

Основные признаки систем. Целостность и делимость.

Система — это прежде всего целостная совокупность элементов. Это

означает, что, с одной стороны, система - целостное образование и, с

другой — в ее составе отчетливо могут быть выделены целостные

объекты (элементы). Наличие устойчивых связей. Наличие

существенных устойчивых связей (отношений) между элементами

или (и) их свойствами, превосходящих по мощности (силе) связи этих

элементов с элементами, не входящими в данную систему, является

следующим атрибутом системы. Организация. Это свойство

характеризуется наличием определенной организации, что

проявляется в снижении энтропии (степени неопределенности)

системы H{S} по сравнению с энтропией системоформирующих

факторов H{F), определяющих возможность создания системы.

Эмерджентность. Эмерджентность предполагает наличие таких

качеств (свойств), которые присущи системе в целом, но не

свойственны ни одному из ее элементов в отдельности.

Свойства систем управления Устойчивость — свойство

объекта, заключающееся в способности сохранять достаточно малые

отклонения процесса после действия возмущения. Надежность -

свойство системы управления сохранять во времени предельные

значения признаков и параметров, характеризующих те свойства

системы, которые определяют ее способность выполнять требуемые

функции в заданном режиме. Своевременность — характеризуется

вероятностью выполнения работы за заданное время или в заданный

срок. Точность работы определяется допустимыми отклонениями

результатов от достижения цели. Адаптивность - свойство систем

изменять свою структуру и функции в ответ на изменение среды с

целью обеспечения заданного критерия качества функционирования.

Эффективность — характеристика систем, определяющая

соотношение полезного результата управления (R) с затратами и

потерями (С), обуславливающая разработку, создание и

эксплуатацию систем управления.

Кибернетические аспекты управления представление об

управлении формируется несколькими путями: 1) э. попытка

обобщения практического опыта в области производства

организационной деятельности. Основы были примеры успешно

действующих предприятий исповедующие \х те или иные

управленческие постулаты. Попытки построить методологию

управления на таких примерах приводило к отрицательным

результатам. 2) э. попытка создать функциональную теорию

управления для систем произвольной природы, при этом подходе

исследуется сущностное начало управления, устанавливаются

первопричины процесса управления.

Кибернетика – наука о наиболее общих законов, накопления,

хранения, передачи и преобразования информации в сложных

управленческих систем произвольной природы технических,

экономических

1 Классификация систем

2 В зависимости от происхождения

3 По описанию переменных системы:

4 По способу управления системой

5 Сложные системы.

6 Понятие системного подхода

7 Принципы системного подхода

8 Программно-целевой метод.

9 Ценностно-ориентированном м-де

10 Открытые и закрытые системы

11 Понятия, хара-ющие строение и

функц-ание с-м

12 Свойства системы

13 Динамическая система.

1 Адаптивное управление

2 Иерархическая система

3 ЭМЕРДЖЕНТНОСТЬ

4 Абстрактные и конкретные системы.

5 ЭКВИФИНАЛЬНОСТЬ

6 Управление как развив-яся система

7 Детерминированный ме-д управления

8 Аналитические методы

9 Статистические методы.

10 Теоретико-множественные предс-ния

11 Логические методы

12 Графические представления

13 Кибернетические аспекты упр-ния

14 Исследование как элемент познания

Классификация систем

В зависимости от происхождения

По описанию переменных системы:

По способу управления системой

Сложные системы.

Понятие системного подхода

Принципы системного подхода

Программно-целевой метод.

Ценностно-ориентированный метод

Открытые и закрытые системы

Понятия, характеризующие строение и функционирование систем

Свойства системы

Динамическая система. 1 Адаптивное управление

Иерархическая система

Эмерджентность

Абстрактные и конкретные системы.

Эквифинальность

Управление как развивающаяся система

Детерминированный метод управления

Аналитические методы

Статистические методы.

Теоретико-множественные представления

Логические методы

Графические представления

Кибернетические аспекты управления

Исследование как элемент познания