Ответы к экзамену по экспериментальной психологии

Подождите немного. Документ загружается.

событий, происходящих наряду с воздействием в период между первым и вторым тестированием.

Второй основной класс квазиэкспериментов – так называемые формирующие эксперименты, имеющие

общее название «временные серии». Рассмотрим два типа планов этих квазиэкспериментов.

КЭП, построенные по схеме временных серий на одной группе (по структуре эти планы сходны с

экспериментальными планами для одного испытуемого). Суть плана: определяется исходный уровень ЗП на

группе испытуемых с помощью серии последовательных замеров. Затем исследователь воздействует на

испытуемых экспериментальной группы, варьируя независимую переменную, и проводит серию аналогичных

измерений. Сравниваются уровни (тренды) ЗП до и после воздействия. Схема плана выглядит так: О

Из результатов, полученных в КЭП этого типа, легче всего интерпретировать скачкообразный переход

линии графика на новый уровень. Так если введение новой системы оплаты труда дает немедленный рост

производительности труда на 10%, и новый уровень держится все время исследования, то логично думать, что

изменение вызвано новой системой оплаты.

Главный недостаток плана временных серий в том, что он не дает возможности отделить результат

влияния НП от влияния фоновых событий, которые происходят в течение исследования. Чтобы ликвидировать

этот эффект истории, рекомендуют использовать экспериментальную изоляцию испытуемых или использовать

контрольную группу. Во втором случае мы получаем еще одну разновидность КЭП типа «временные серии» – 2)

план для двух неэквивалентных групп.

Схема КЭП временных серий для двух неэквивалентных групп, одна из которых не получает

воздействия (а если думает, что получает, то это группа плацебо), выглядит так:

ЭГ: О

Х О

КГ: О

Х О

Этот КЭП обычно рекомендуется исследователям, проводящим эксперименты с участием естественных

групп в детских садах, школах, клиниках или на производстве. Его можно назвать планом формирующего

эксперимента с контрольной выборкой. Реализовать этот план трудно, но если удается провести рандомизацию

групп, он превращается в план «истинного формирующего эксперимента».

Чаще всего недостижимый в практике исследований в высшей школе истинный эксперимент, где

экспериментальная и контрольная группы должны быть полностью эквивалентны, вполне аппроксимируется

планом с неэквивалентной группой, если нет оснований заподозрить, что изначально отбор в каждую из

имеющихся «естественных» групп осуществлялся каким-то специальным образом. Например, если одна из

групп формировалась по принципу «добровольцев», то в неё попали люди, желающие подвергнуться

испытаниям (например, опробовать новый метод обучения иностранному языку); здесь выводу о роли

экспериментального воздействия будет угрожать фактор «мотивационного неравенства» групп.

Планы ex-post-facto

Этот метод часто применяется в психологии. Другое название – эксперимент, на который ссылаются.

Экспериментатор сам не воздействует на испытуемых. В качестве воздействия выступает некоторое реальное

событие из их жизни. Отбирается группа «испытуемых», подвергшаяся воздействию, и группа, не испытавшая

его. Отбор осуществляется на основании данных об особенностях «испытуемых» до воздействия; в качестве

сведений могут выступать личные воспоминания и автобиографии, сведения из архивов, анкетные данные,

медицинские карты и т. д. Затем проводится тестирование зависимой переменной у представителей

«экспериментальной» и контрольной групп. Данные, полученные в результате тестирования групп,

сопоставляются и делается вывод о влиянии «естественного» воздействия на дальнейшее поведение

испытуемых. Тем самым план ex-post-facto имитирует схему эксперимента для двух групп с их уравниванием

(лучше – рандомизацией) и тестированием после воздействия.

(R) X O

(R) O

Этот план реализуется во многих современных исследованиях. Типичным является исследование

посттравматического стресса. в реальности может проводиться диагностика только тех лиц, перенесших

воздействие травматического фактора, которые сами обращаются с просьбой пройти обследование к психологам

либо врачам. Но в выборке добровольцев частота встречаемости синдрома может быть существенно выше, чем

во всей популяции перенесших травматическое воздействие. Эффект воздействия травматического фактора на

популяцию будет преувеличен. И вместе с тем эксперимент ex-post facto – единственно возможный способ

проведения таких исследований. Метод ex-post-facto часто применяется в нейропсихологии (Лурия и его школа).

20 Кросскультурное исследование

Кросскультурное исследование является, по сути, частным случаем плана сравнения группы. При этом число

сравниваемых групп может колебаться (минимум — 2 группы).

Условно можно выделить 2 основных плана, используемых в кросскультурных исследованиях.

Первый план: сравнение 2 и более естественных или отобранных методом рандомизации групп из 2 популяций.

Второй план: сочетание плана сравнения 2 и более групп с лонгитюдом, при котором сопоставляются не только

различия в особенностях поведения этих групп, но изучается процесс изменения этих особенностей под

влиянием времени либо времени и дополнительных внешних факторов.

В современной кросскультурной психологии господствует эмпирический метод.

Предметом кросскультурных исследований являются особенности психики людей с точки зрения их

детерминации социокультурными факторами, специфичными для каждой из сравниваемых этнокультурных

общностей.

Отсюда вытекает то, что для правильного планирования кросскультурного исследования следует, во-первых, как

минимум, определиться с тем, какие особенности психики могут быть потенциально подвержены влиянию

культурных факторов, а также выявить множество параметров поведения, соответствующих этим особен-

ностям. Во-вторых, требуется дать операциональные, а не теоретические определения понятиям «культура» и

«культурный фактор», а также описать множество этих факторов, которые предположительно могут повлиять на

различия в психических особенностях и поведении людей, принадлежащих к разным культурным общностям.

В-третьих, следует выбрать адекватный метод исследования и адекватную методику для измерения

особенностей поведения людей, принадлежащих к разным культурам.

В-четвертых, следует определиться с объектом исследования. Нужно выбрать для изучения такие популяции,

которые явно представляют собой субъекты разных культур. Кроме того, важнейшее значение имеет отбор или

выбор групп из популяций, которые были бы репрезентативны с точки зрения принадлежности к сопостав-

ляемым культурам.

Главная проблема планирования кросскультурного исследования — конструирование или выбор методики для

регистрации параметров поведения, валидных по описанию к изучаемым психическим особенностям. Любая

психологическая измерительная методика является продуктом культуры, чаще всего — западной, и может иметь

адекватное значение только в контексте этой культуры. Первая задача исследователя —добиться высокой

(содержательной) валидности методики, иначе испытуемые попросту не будут «включаться» в процесс

исследования.

Для того чтобы избежать «культуральной односторонности», предложены два подхода: конвергентный и

дивергентный. Конвергентный подход состоит в том, что исследование проводят представители всех

культурных групп, которые являются объектом.

Каждый исследователь разрабатывает свой тест, который затем предъявляется каждой группе.

Таким образом, план исследования можно отобразить следующей схемой (для 2 групп):

Группа I PPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPP О1 (I) PPPP О2 (II)

Группа II PPPPPPPPPPPP О3 (I) PPPP О4 (II)

Очевидно, результаты сравнения О1 и О3 а также О2 и О4 будут свидетельствовать о межгрупповых различиях.

Причем сравнение DО13 и DО24 станет индикатором дифференцирующей силы методик О(I) и О(II).

Различия результатов О1P и О2 , а также О3 и О4P будут являться показателями влияния методики измерения на

проявления поведения в разных группах. Сопоставление DО12 и DО34 дает информацию об эффекте смещения:

влияние взаимодействия методики измерения и состава группы.

Дивергентный подход состоит в учете представлений о природе явления, сложившихся у исследователей,

принадлежащих к разным культурам, при составлении одной методики. Этот подход возможен лишь при

разработке методики, где разнородность заданий не повлияет на ее надежность и валидность (например, при со-

ставлении опросников на ценностные ориентации).

В иных случаях этот подход ничем не отличается от конвергентного.

Эффекты последовательности могут оказать влияние на результаты исследования, проведенного с помощью

«конвергентного» плана. Поэтому рекомендуется удвоить число групп и каждую группу тестировать в

определенной последовательности.

Усовершенствованный план конвергентного кросскультурного исследования для 2 культуральных общностей

выглядит следующим образом:

КультураPPPP PPPPPPPPP Группа 1 PPPPPPPPPPPPP О1(I) PPPPPPPPPPPPPPPPPPPPP О2(II)

Группа 2 PPPPPPPPPPPPP О3(I) PPPPPPPPPPPPPPPPPPPPP О4(II)

Культура IIPP PPPPPPP Группа 3 PPPPPPPPPPPPP О5(I) PPPPPPPPPPPPPPPPPPPPP О6(II)PPPPP

Группа 4 PPPPPPPPPPPPP О7(I) PPPPPPPPPPPPPPPPPPPPP О8(II)

Но даже этот план недостаточен. Необходимо контролировать влияние исследователя. В большинстве

кросскультурных исследований тестирование проводит психолог, принадлежащий к одной из 2 тестируемых

культуральных общностей или же к 3-й — чаще всего западноевропейской либо североамериканской.

Коммуникативные проблемы могут быть основным источником погрешностей. Различия в поведенческих

стереотипах, установках, способах общения и т.д. могут быть настолько велики, что приведут к нарушению

всей процедуры тестирования и полному искажению результатов. Поэтому целесообразно, чтобы

кросскультурные исследования проводились представителями обеих тестируемых культурных групп.

22 теории измерений, виды шкал, виды измерений

измерение – это эмпирический метод выявления характеристик объекта путем организации взаимодействия

объекта с измерительным прибором, изменения состояний которого зависят от изменения состояния объекта.

В психологии различают две основные процедуры психологического измерения.

1. Психолог сам измеряет особенности поведения людей, чтобы отнести их к определенному типу

личности или определить выраженность какого-либо психического свойства или состояния.

2. Измерение делается задачей испытуемого, который измеряет (классифицирует, ранжирует,

оценивает и т.п.) других людей, предметы, а также собственные состояния.

Ограничением метода измерения является невозможность выявить причинно-следственные

зависимости. Однако сопоставление результатов измерения различных параметров объекта позволяет выявить

связи между ними.

Наиболее общая классификация измерительных шкал предложена С. Стивенсом. В ее основу положен

признак метрической детерминированности - шкалы делятся на неметрические (номинативные, шкалы порядка)

и метрические (интервальные, шкалы отношений).

Номинативная шкала (номинальная или шкала наименований) [потеп (лат.) - имя, название) - это шкала,

классифицирующая по названию и устанавливающая соответствие признака тому или иному классу. Название

же не измеряется количественно, оно лишь позволяет отличить один объект от другого или одного субъекта от

другого. "мужчина/женщина", "иностранец - соотечественник";

Признак, который изменяется по дихотомической шкале наименований, называется альтернативным. Он может

принимать всего два значения.

Более сложный вариант номинативной шкалы - классификация из трех и более ячеек

Вместо чисел при использовании шкалы наименований можно применять другие символы

Разновидностью шкалы наименований является дихотомическая шкала - это шкала классификации,

рассматривающаяся как вариант шкалы наименований в случае, когда мы измеряем свойство, имеющее всего

лишь два уровня выраженности: "есть-нет", так называемое "точечное" свойство.

Порядковая шкала (шкала порядка или ординарная шкала) -это шкала, классифицирующая по принципу

"больше - меньше". Здесь субъекты могут быть ранжированы, например, по весу или росту. В порядковой шкале

должно быть не менее трех классов, например, "положительная реакция - нейтральная реакция - отрицательная

реакция" или "подходит для занятия вакантной должности - подходит с оговорками - не подходит".

В порядковой шкале мы не знаем истинного расстояния между классами, а знаем лишь, что они образуют

последовательность.

Все психологические методы, использующие ранжирование, построены на применении шкалы порядка. шкала

порядка позволяет ввести линейную упорядоченность объектов на некоторой оси признака. Тем самым

вводится важнейшее понятие - измеряемое свойство, или линейное свойство, тогда как шкала наименований

использует неточный вариант интерпретации понятия "свойство", а лишь в контексте - "свойство есть -свойства

нет".

Переходным вариантом шкалы порядка можно считать дихотомическую классификацию, проводимую по

принципу "есть свойство (1) - нет свойства (О)" при 1 > 0. Дихотомическое разбиение множества позволяет

применять не только порядок, но и метрику (переход к интервальной шкале).

Интервальная шкала (шкала равных интервалов) - это шкала, классифицирующая по принципу "больше на

определенное количество единиц - меньше на определенное количество единиц". Шкала интервалов - первая

метрическая шкала, определяющая величину различий между объектами в проявлении свойства.

Интервальная шкала представляет собой полностью упорядоченный ряд с измеренными интервалами между

пунктами, причем отсчет начинается с произвольно выбранной величины. Каждое из возможных значении

признака отстоит от другого на равном расстоянии. Таким образом, в шкале интервалов нулевая точка отсчета

может устанавливаться произвольно, а величины единиц и направление отсчета могут определяться по

избираемым константам.

Шкала интервалов имеет масштабную единицу, но положение нуля на ней произвольно

Шкала равных отношений - это шкала, классифицирующая объекты или субъектов пропорционально степени

выраженности измеряемого свойства. В отличие от интервальной шкалы она имеет значимую нулевую точку,

которая не произвольна, а указывает на полное отсутствие измеряемого свойства.

В шкалах отношений классы обозначаются числами, которые пропорциональны друг другу (например, 2 так

относится к 4, как 4 к 8).

Наличие нулевой точки - проблема для большинства психологических переменных. Возможности человеческой

психики столь велики, что трудно себе представить абсолютный нуль в какой-либо измеряемой

психологической переменной. Абсолютная глупость и абсолютная честность - понятия скорее житейской

психологии.

Абсолютный нуль, правда, может иметь место при подсчете количества объектов или субъектов

Шкала отношений отличается от шкалы интервалов тем, что на ней определено положение "естественного

нуля". Классический пример -шкала температур Кельвина. В некоторой степени шкала отношений является

идеалом измерительной процедуры.

Значения шкалы отношений инвариантны относительно преобразования вида: х

= ах. Значения шкалы можно

умножать на константу. К ним применимы любые статистические меры. Измерения массы, времени реакции и

выполнения тестового задания - таковы области применения шкалы отношений. Отличием этой шкалы от

абсолютной является отсутствие "естественной" масштабной единицы.

Кроме перечисленных видов шкал ряд специалистов выделяют также абсолютную шкалу и шкалу разностей.

Шкала разностей, в отличие от шкалы отношений, не имеет естественного нуля, но имеет естественную

масштабную единицу измерения. Ей соответствует аддитивная группа действительных чисел. Классическим

примером этой шкалы является историческая хронология. Она сходна со шкалой интервалов. Разница лишь в

том, что значения этой шкалы нельзя умножать (делить) на константу. Поэтому считается, что шкала разностей -

единственная с точностью до сдвига.

В 'психологии шкала разностей используется в методиках парных сравнений.PPPPPPPPPPPPPPPPPPPP

Абсолютная шкала является развитием шкалы отношений и отличается от нее тем, что обладает естественной

единицей измерения. В этом ее сходство со шкалой разностей. Число решенных задач ("сырой" балл), если

задачи эквивалентны, одно из проявлений абсолютной шкалы.

В психологии абсолютные шкалы не используются.

Удобную классификацию психологических измерений дал С.С. Паповян.

Методы психологических измерений могут быть классифицированы по различным основаниям:

1) процедуре сбора “сырых” данных;

2)предмету измерения;

3) виду используемой шкалы;

4) типу шкалируемого материала;

5) моделям шкалирования;

6) числу мерностей (одномерные и многомерные);

7) мощности метода сбора данных (мощные или слабые);

8) типу ответа индивида;

9)какими они являются: детерминистскими или вероятностными.

Для психолога-экспериментатора главными основаниями являются процедура сбора данных и предмет

измерения. Чаще всего применяются следующие процедуры субъективного шкалирования.

Метод ранжирования. Все объекты представляются испытуемому одновременно, он должен их упорядочить по

величине измеряемого признака. Метод парных сравнений. Объекты предъявляются испытуемому попарно

(число предъявлений равно числу сочетаний (n)). Испытуемый оценивает сходства - различия между членами

пар. Метод абсолютной оценки. Стимулы предъявляются по одному. Испытуемый дает оценку стимула в

единицах предложенной шкалы. Метод выбора. Индивиду предлагается несколько объектов (стимулов,

высказываний и т.д.), из которых он должен выбрать те, которые соответствуют заданному критерию.

По предмету измерения все методики делятся на: а) методики шкалирования объектов; б) методики

шкалирования индивидов; в) методики совместного шкалирования объектов и индивидов.

Методики шкалирования объектов (стимулов, высказываний и др.) встраиваются в контекст экспериментальной

или измерительной процедуры. При субъективном шкалировании испытуемый выполняет функции

измерительного прибора, а экспериментатор мало интересуется особенностями “измеряемых” испытуемым

объектов и исследует сам “измерительный прибор”.

Парадигма субъективного шкалирования перешла в другие области психологии из психофизики, где

классификация задач испытуемого в эксперименте очень хорошо разработана. Остановимся на моделях

совместного шкалирования объектов и испытуемых. Модели делятся на два вида: детерминистические и

вероятностные. Суть этих моделей в том, что объекты, и индивиды, которые высказывают суждения об объектах,

“отображаются” на одну шкалу на основании обработки данных поведенческого измерения либо субъективного

шкалирования. Основными детерминистическими моделями являются метод развертывания К. Кумбса и

шкалограммный анализ Л. Гутмана. К вероятностным моделям относится латентно-структурный анализ IRT

(item response theory).

Метод развертывания Кумбса исходит из предположения, что объекты и индивиды могут быть

размещены на шкале одномерного признака. Индивид может предпочитать один объект другому. Существует

“идеальная точка” индивида - субъективный эталон. Индивид предпочитает тот стимул, который “ближе” к

субъективному эталону.

Процедура измерения состоит в следующем. Испытуемому предъявляются пары стимулов, которые он

сравнивает. Формируется матрица частоты предпочтений стимулов размером m x n (m - стимулы, n - индивиды).

В клеточках матрицы - относительные частоты предпочтений. Шкалограммный анализ Гутмана используется для

построения опросников. Наиболее часто применяется при дихотомической оценке ответа испытуемого (“да” -

“нет”, “решил” - “не решил”). Предполагается следующее: принятие индивидом пункта (решение задачи, ответ

“да” и т.д.) означает то, что его шкальное значение не меньше величины пункта. Если индивид решает данную

задачу, то он решает любую другую (более легкую) задачу. Принятие индивидом пункта опросника или

правильное решение задачи обозначается как “1”, непринятие пункта или неверное решение - “0”. В ходе

обработки строки и столбцы исходной матрицы данных представляются так, чтобы она соответствовала

“совершенной” шкалограмме: матрица выше диагонали, т.е. верхняя правая часть матрицы должна состоять из

единиц, а нижняя левая - включать только нули. Порядок индивидов по строкам должен соответствовать порядку

заданий по столбцам по величине выраженности свойства.

24 Результаты исследования, их интерпретация и обобщение

При статистическом выводе возможны различные варианты решений. Исследователь может принять или

отвергнуть статистическую нуль-гипотезу, но она может быть объективно («на самом деле») верной или ложной.

Соответственно возможны четыре исхода: 1) принятие верной нуль-гипотезы; 2) отвержение ложной нуль-

гипотезы; 3) принятие ложной нуль-гипотезы; 4) отвержение верной нуль-гипотезы. Два варианта решения

правильны, два – ошибочны. Ошибочные варианты называются ошибками 1-го и 2-го рода.

Ошибку 1-го рода исследователь совершает, если отвергает истинную нуль-гипотезу. Ошибка 2-го рода

состоит в принятии ложной нуль-гипотезы (и отвержении верной исследовательской гипотезы о различиях).

Чем больше число испытуемых и опытов, чем выше статистическая достоверность вывода (принятый

уровень значимости), тем меньше вероятность совершения ошибок 1-го рода. Например, если при а = 0,1 слабые

различия между средними, определенные с помощью t-критерия, могут быть значимыми, то при а = 0,05 и а =

0,001 значимых различий мы можем не получить.

1. Обобщение по отношению к объектам. Если мы провели эксперимент на 30 испытуемых – мужчинах

в возрасте от 20 до 25 лет, принадлежащих к семьям из среднего класса, обучающихся на 2-3-м курсах

университета, то, очевидно, нужно решить следующую проблему: на какую популяцию распространить

результаты? Предельным обобщением будет отнесение выводов ко всем представителям вида Ноmо sapiens.

Обычно исследователи заканчивают первую экспериментальную часть своей работы предельно широким

обобщением. Дальнейшая исследовательская практика сводится не только к уточнению, но и к сужению

диапазона применимости найденных закономерностей.

Ограничителями генерализации выступают внепсихологические характеристики популяции: 1)

биологические -пол, возраст, раса, конституциональные особенности, физическое здоровье и 2) социокультурные

-уровень образования и уровень доходов испытуемых, классовая принадлежность и т. д.

Бывает, что результаты эксперимента можно применить лишь к той популяции, представители которой

вошли в состав экспериментальных групп. Но и в этом случае существует проблема: можно ли данные,

полученные на экспериментальной выборке, распространить на всю популяцию? Решение этой проблемы

зависит от того, насколько в ходе планирования исследования и формирования экспериментальной выборки

соблюдалось требование репрезентативности.

Для проверки выводов, 1) проводят дополнительные эксперименты на группах представителей той же

популяции, не вошедших в первоначальную выборку, 2) стремятся максимально увеличить в уточняющих

экспериментах численность экспериментальной и контрольных групп.

2. Условия исследования. В психологическом эксперименте важны не столько пространственно-

временные факторы (в отличие от физического), сколько условия деятельности испытуемого, а тем более –

особенности заданий. В какой мере влияют на результат вариации инструкции, материала заданий, действий

испытуемого, предусмотренных в ней, вид мотивации, присутствие или отсутствие «обратной связи»? На все эти

вопросы нельзя ответить, ограничившись проведением одного эксперимента. Исследователь должен варьировать

в последующих экспериментальных сериях дополнительные переменные, относящиеся к характеристикам

экспериментального задания, чтобы установить, являются ли результаты инвариантными по отношению к задаче

испытуемого.

Классическим примером влияния особенностей задачи, решаемой испытуемым, на результат

эксперимента стали психофизические исследования абсолютных порогов чувствительности.

«Слепой метод» позволяет исключить влияние на результат знания испытуемого о том, когда и какое

воздействие он получает.

3. Экспериментатор. О проблеме влияния экспериментатора на результаты исследования мы достаточно

подробно говорили выше. Напомним лишь, что психология, в отличие от других научных дисциплин, не может

полностью исключить, «вынести за скобки» влияние личностных черт, мотивации, компетентности

исследователя в ходе эксперимента.

«Двойной слепой опыт» позволяет контролировать влияние ожиданий экспериментатора на результаты

исследования. Однако полный контроль воздействия индивидуальных особенностей экспериментатора

предполагает применение факторного плана К х L х М, где в качестве дополнительной переменной выступают

экспериментаторы, различающиеся по полу, национальной принадлежности, возрасту, индивидуально-

психологическим особенностям и т. д.

Инвариантность результатов по отношению к личности экспериментатора особенно часто нарушается в

социально-психологических и дифференциально-психологических исследованиях.

Вариация результатов исследования, определяемая влиянием экспериментатора, описана в большинстве

практических руководств по проведению психологического эксперимента.

25 Представление результатов

Решение Гипотеза

Нуль-гипотеза верна Исследовательская гипотеза

верна

Отвержение нуль-гипотезы Ошибка 1-го рода Верное решение

Принятие нуль-гипотезы Верное решение Ошибка 2-го рода

Представление результатов исследования является итогом количественной обработки эмпирических

данных. Результаты могут быть представлены графически, таблично и вербально.

Главным критерием графического и табличного представления результатов выступает их наглядность.

Она обеспечивает переход на новую ступень осмысления полученных в исследовании закономерностей.

Наглядности способствуют:

 отображение информации, организованное с учетом особенностей восприятия и воображения;

 отображение только соотв. цели исследования связей и характеристик изучаемого феномена.

Формами наглядного представления результатов являются диаграммы, гистограммы, графики, таблицы,

профили. Вербальное представление результатов исследования подразумевает их текстовое описание в

соответствии с правилами и нормами научного стиля.

Любое представление результатов исследования - текст "смешанного" вида. Эти языки нельзя строго

разграничить, ибо все время происходит взаимопроникновение языков житейского и научного: научные термины

входят в повседневное обращение, а наука черпает из естественного языка слова для обозначения вновь

открытых сторон реальности.

Графическая форма описания результатов. Графическое (пространственно-образные) описания -

традиционный способ кодирования научной информации. Геометрическое описание наглядно и позволяет

одновременно представить систему отношений между отдельными переменными, исследуемыми в

эксперименте.

Основные формы графического представления научной информации: топологические, метрические.

Графы - один из традиционных способов представления информации, использующих топологические

характеристики. Граф - множество точек (вершин), соединенных ребрами (ориентированными или

неориентированными отрезками).

Виды графов:планарные, пространственные, ориентированные (отрезки-векторы), неориентированные,

связные, несвязные.

При описании результатов психологических исследований графы используются очень часто.

Социограмма — это ориентированный граф.

Наряду с графами в психологии применяются и пространственно-графические описания, в которых

учитывается структура параметров и отношения между элементами (либо метрические, либо топологические).

"Куб" Д. Гилфорда - пример - известное описание структуры интеллекта. Пространство эмоциональных

состояний по В.Вундту или же описание типов личности по Г. Айзенку ("круг Айзенка").

Другие графические формы:

Диаграммы (используются главным образом для изображения соотношений между величинами) - это способ

графического изображения величин при помощи фигур (секторов, столбцов и т.п.), площади которых

пропорциональны этим величинам.

Секторная диаграмма - диаграмма в которой числа (обычно проценты) изображены в виде круговых секторов,

имеющих такие площади.

Первичный способ представления данных - изображение распределения (используют гистограммы и полигоны

распределения).

Гистограмма — это "столбчатая" диаграмма частотного распределения признака на выборке. По оси абсцисс

откладывают значения наблюдаемой величины, а по оси ординат - ее частости (отношение числа наблюдений,

попавших в данный промежуток, к числу всех наблюдений) в каждом из промежутков, деленные на длину

промежутков. В результате получаем ступенчатую линию. Площадь, заключенная под всеми прямоугольниками

для любой гистограммы, равна 1 или сумме всех частот (общему числу случаев). Таким образом, на

гистограмме высота столбцов, вычерченных над каждым интервалом, соответствует числу наблюдений, которые

попали в этот интервал.

Графики - вариант отображения информации, переходный от графического к аналитическому.

Рекомендации по построению графиков:

1. График и текст должны взаимно дополнять друг друга.

2. График должен быть понятен "сам по себе" и включать все необходимые обозначения.

3. На одном графике не разрешается изображать больше четырех кривых.

4. Линии на графике должны отражать значимость параметра, важнейшие необходимо обозначать цифрами.

5. Надписи на осях следует располагать внизу и слева.

6. Точки на разных линиях принято обозначать кружками, квадратами и треугольниками.

Числовые значения величины - наиболее важный способ представления результатов научной работы:

1) показатели центральной тенденции (среднее, мода, медиана);

2) абсолютные и относительные частоты;

3) показатели разброса (стандартное отклонение, дисперсия, процентильный разброс);

4) значения критериев, использованных при сравнении результатов разных групп;

5) коэффициенты линейной и нелинейной связи переменных и т.д. и т.п.

Существующие компьютерные пакеты статистической обработки данных позволяют выбрать любую

стандартную форму таблиц для представления их в научной публикации.