национальной или расовой принадлежности людей разбивают на целый ряд
групп, которые логически представляют собой непересекающиеся классы.
Нельзя быть одновременно белым и негром, французом и немцем. Конечно,
иногда возникают проблемы отнесения конкретного человека к той или иной
категории. Считать ли мулата белым или черным? Какой национальности
человек, если его мать француженка, а отец – немец? Проблема вполне
реальная, и она указывает на известную условность подобных классификаций.
Но они полезны там, где задаваемые классы достаточно четко разводятся. Если
два сообщества живут сравнительно изолированно друг от друга, то
рассмотрение их как двух разных групп оказывается полезным. Если же они
начинают смешиваться, то привычные ярлыки теряют свой смысл, возникает
необходимость ввести новую систему категорий.
"Род занятия" – это еще один признак этого типа. Исторически характер
трудовой деятельности меняется: появляются новые профессии, какие-то виды
занятий отмирают. Но на данный момент существует перечень профессий,
достаточно полно отражающий нынешнюю систему разделения труда.
Проблема, как уже было сказано, заключается в определении границ между
классами, но сами эти классы объединяют однородные виды деятельности.
Перечень профессий, поскольку он определенным образом фиксирован,
является примером шкалы наименований со множеством дискретных значений.
С логической точки зрения способ обозначения класса не принципиален.
Важно, чтобы не было смешения классов между собой. Мы можем половую
принадлежность метить буквами "М" и "Ж", а можем приписать им числа.
Например, "1" будет обозначать, что данный человек – мужчина, а "2" будет
указывать на женщину. Подобная кодировка действительно часто используется
для обработки больших массивов социальной информации. Нужно только
понимать, что числа в данном случае служат просто метками, не выражая
никаких количественных отношений. Их бессмысленно складывать или
умножать. Само использование их чисто условно. Можно поменять их местами,
то есть обозначать женщину цифрой один, а мужчину цифрой два, и ничего не
изменится. Достаточно только строго придерживаться исходно принятой
системы. А дальше мы уже можем подсчитывать число объектов каждого
класса и сравнивать классы между собой, оценивая соотношение мужчин и
женщин в некой выборке. В этом состоит особенность работы со шкалой
наименований, где значения переменной задаются чисто качественно.
Другой тип – шкала порядка. Здесь объекты разбиваются на основании
некоторого признака, значения которого представляют собой степень