НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ДГМА № 1 (4Е), 2009
39
Таблица 1
Результаты статистического анализа
Опыт Cr, % V, % Mn, %. И
1 1 0 0 3,01
2 0 1 0 0,49
3 0 0 1 0,22
4 0,5 0,5 0 3,73
5 0,5 0 0,5 2,01
6 0 0,5 0,5 0,64
7 0,33 0,33 0,34 1,84
8 0,50 0,25 0,25 2,92
9 0,1667 0,666 0,1667 2,17
10 0,666 0,1667 0,1667 3,21
При создании математической модели учитывалось то, что за основу принят сим-
плексно-центроидный план эксперимента и порядок опытов рандомизированный. В табл. 2
приведены результаты статистического анализа эксперимента.
Таблица 2
Статистический анализ эксперимента
NOVA; Var.:И (Spreadsheet1)
3 Factor mixture design; Mixture total=1,, 10 Runs
Sequential fit of models of increasing complexity
Model
SS
Effec
df
Effec
MS
Effec
SS
Erro
df
Erro
MS
Erro
F p R-Sqr R-Sqr
Ad
usted
Linear
Quadratic
Special Cubic
Total Adjusted
3,68111 2 1,840556 9,989329 7 1,427047 1,289765 0,333533 0,269275 0,060497
2,37592 3 0,791974 7,613407 4 1,903352 0,416094 0,751393 0,443075 0,000000
0,04269 1 0,042688 7,570719 3 2,523573 0,016916 0,904750 0,446198 0,000000
13,67044 9 1,518938
Выборка объема и выборочная дисперсия вычислены как сумма квадратов отклонений
от выборочного среднего, деленная на n-1 (Объем выборки минус единица), SS (Error) для
нашей модели 7,57071. MS (Effekt) средний квадрат эффекта для нашей модели 0,04268
и компоненты дисперсии, обусловленной внутригрупповым разбросом (называемой средним
квадратом ошибки или MS (Error), для нашей модели 2,52357.
Качество регрессионной модели оценивается с помощью коэффициента детерминации
R-квадрат (R-Sqr), для нашей модели 0,44619 – хорошее.
Выполненный расчет коэффициентов регрессионного уравнения приведен в табл. 3.
Таблица 3
Расчет коэффициентов регрессии
Coeffs (recoded comps); Var.:И; R-sqr=,4462; Adj:0, (Spreadsheet1)
3 Factor mixture design; Mixture total=1,, 10 Runs
DV: И; MS Residual=2,523573
Factor
Coeff. Std.Err. t(3) p -95,%
Cnf.Limt
+95,%
Cnf.Limt
(A) Cr
(B) V
(C) Mn
B
C
BC
BC
2,88610 1,53566 1,879382 0,156791 -2,001 7,7733
1,74246 1,53566 1,134663 0,338977 -3,145 6,6296
1,98791 1,53566 1,294500 0,286127 -2,899 6,8751
2,01711 7,73020 0,260939 0,811027 -22,584 26,6181
0,70802 7,73020 0,091592 0,932796 -23,893 25,3090
-6,69925 7,73020 -0,866633 0,449899 -31,300 17,9017
6,62824 50,96275 0,130060 0,904750 -155,558 168,8144