бесплатно, вам придется хорошо потрудиться и обойти много
подводных камней. Всю предстоящую работу нужно разделить на
несколько этапов.
1. Выбор научного руководителя. Пожалуй, это самый ответственный
этап в материальном плане. Маститый академик с солидным
международным именем и огромным количеством учеников, конечно,
сильно облегчит и ускорит вашу предстоящую защиту. Диссертации у
таких медицинских светил давно поставлены на конвейер благодаря
опыту, научному авторитету и нужным связям. Но есть и оборотная
сторона: многие известные профессора только за то, чтобы вообще
начать с вами работать, возьмут до 1500$ - деньгами, подарками либо
научным оборудованием для своей кафедры. Поэтому наш выбор –
научные руководители малоизвестные, скромные и/или
принципиальные. Подойдут заведующие небольших кафедр и те, кто
стал профессором совсем недавно – они вам сами еще и приплатят,
лишь бы вы решили писать диссер под их руководством. Чтобы никого
не обидеть, оговорюсь, что в старейших и известнейших медицинских
ВУЗах нашей страны есть достаточное количество видных научных
деятелей «старой закалки», прекрасных и интеллигентных
профессоров, которые никогда не возьмут денег с диссертанта. Но,
как правило, они берут соискателей только со своей кафедры, либо вы
должны им ну очень понравиться (желательно, талантом, а не
внешностью :)).
2. Сбор научного материала. Если вы правильно выбрали научного
руководителя (см. предыдущую рекомендацию), на этом этапе не
возникнет материальных проблем. Главное условие: работать,
работать и работать, как завещал великий Ленин :). Будьте
кропотливы, въедливы и усердны и примерно за год можно набрать
необходимое количество материала, согласно требованиям ВАК.
Имейте в виду, что диссертации на основе 25 или 50 наблюдений
могут пройти только с очень «крутым» руководителем, да и то будут
осуждаться слушателями.
3. Обработка полученных данных. Здесь совет тоже предельно
простой: все делайте сами. Ничего запредельно сложного тут нет.
Почитайте книжки по медицинской статистике (например, Каминский
Л.С. Статистическая обработка лабораторных и клинических данных /
Л.С. Каминский. – Л.: Медицина, 1964.- 250 с.).
4. Написание рукописи. Здесь основные затраты связаны с принтером
и бумагой. Опять-таки, если вы правильно выполнили пункт 1,
нормальный научный руководитель пойдет вам навстречу и разрешит