Марасанов А.М. Лекции по корпоративным информационным системам

Подождите немного. Документ загружается.

Московский авиационный институт

(государственный T

Xнический университет)

Факультет прикладной математики

Кафедра вычислительной математики и программирования

Лекции по курсу «Корпоративные системы»

Преподаватель: А. М. Марасанов

Студент: И. К. Никитин

Москва, 2010

Содержание

Введение 3

1 Программирование 4

1.1 Особенности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

1.2 Принципы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

2 Особенности КИС 7

2.1 Data mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

2.2 Устройство . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

2.3 Пути развития . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

3 Типы КИС 14

3.1 Примитивная модель . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

3.2 Классы КИС . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

3.3 Задачи систем ERP и ERP-II . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

4 Реализация КИС 19

4.1 Oracle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

4.1.1 R11 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22

Архитектура . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

4.2 BAAN IV . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25

4.2.1 Принципы построения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

4.2.2 Применение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

4.2.3 Состав пакета . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

4.3 SAP R/3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

4.3.1 Свойства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

4.3.2 Структура . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

4.4 Сравнение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33

5 Системы бизнес-аналитики 34

5.1 SAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

5.1.1 ETL-сервер . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35

5.1.2 E-miner . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36

5.1.3 Архитектура SAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36

Предметный указатель 38

Введение

В этом курсе рассказано про ERP

-системы. ERP — корпоративная информационная

система (КИС), предназначенная для автоматизации учета и управления. Как правило,

ERP-системы строятся по модульному принципу и в той или иной степени охватывают

все ключевые процессы деятельности компании.

К сожалению, на данный момент

нет какого либо учебника по корпоратив-

ным системам. Все материалы в интернете касающиеся ERP, являются или

рекламными или справочными. Имея в распоряжении такую «информацию»,

достаточно трудно получить более или менее полное представление.

Можно привести достаточно обширный список подобных систем:

• ...

• GNU Enterprise

• Microsoft Dynamics

• Oracle

• 1С:Предприятие

• Галактика Экспресс

• Компас

• ...

Здесь мы ограничимся тремя наиболее яркими представителями:

• Oracle

• BAAN IV

• SAP R3

Выбор пал на них не случайно. Интересно рассмотреть эти системы, так как они наиболее

не похожи друг на друга, начиная с архитектуры, кончая целевым рынком этих продуктов.

Enterprise Resource Planning System — Система планирования ресурсов предприятия.

Начало 2010 года.

Лекция 1 1 Программирование

Лекция 1 : 09 февраля 2010

1. Корпоративное программирование

1.1. Особенности корпоративного программирования

1) Территориальная удаленность объектов управление. Корпорация — распределен-

ная сеть объектов.

Корпорации могут запускать собственные спутники. Могут организовы-

вать свои информационные сети (интранет

2) Значительные объемы передаваемых данных. Не мудрено, если есть своя спе-

циальная линия. Большие компании могут себе это позволить.

3) Полиязычность ПО. Идет речь про естественные языки.

4) Архаичность и консерватизм. Это имеет смысл.

BMW. Прочностые характеристики кузовов отсчитываются на Fortran.

ППП

был разработан в конце 70-х. Пакет сертифицирован. Алгоритмы

проверены. Ну и что? Кто мешает переписать на C# или хотя бы

на C++. Но новые программные средства не будут иметь сертификации.

Ошибки тоже не исключены. Старым средствам оказывается большее

доверие. Разработка на основе новых продуктов ведутся. Но они пока не

сильно обкатаны и ввиду своей потенциальной не надежности не исполь-

зуются. Несмотря на это, именно корпорации являются основным заказ-

чиком, спонсором и инициатором многих инновационных проектов (не

только профильных).

5) Жесткие требования. В том числе на стиль программирования.

Например, венгерская нотация

Недопустима оптимизация кода за счет его насыщенности. Код должен

быть понятен. Это требование. Требования должны четко прописаны. На-

пример, i++ недопустимы в выражениях.

6) Короткое время разработки и длительное время сопровождения и поддержки.

Внутренняя частная сеть организации.

Пакет прикладных программ.

Имена идентификаторов предваряются заранее оговоренными префиксами, состоящими из одного или

нескольких символов.

Лекция 1 1 Программирование

7) Функциональное многообразие ПО. Нужны:

• Assembler

• C

• Языки высокого уровня

8) Высокий уровень безопасности и защиты. Защита от промышленного шпиона-

жа.

Наиболее безопасный компьютер — компьютер отключенный от сети.

Обратите внимание на первый пункт — противоречие. ⇒ Вопрос без-

опасности открыт.

9) Внешние интерфейсы открыты. Они позволяют внешним клиентам получать ин-

формацию о продукции.

10) Высокая совокупная стоимость владения.

1.2. Принципы корпоративного программирования

• Наличие мощного «движка». Движкок — ядро информационной системы.

• Единая спецификация. Обычно пишут окружение в том же языковом диапазоне что

и движок.

• Плоские и объемные модели данных.

• Консультативность для сложных решений.

Например: переход на новый процессор.

Требуется напряженная мыслительная деятельность. Серьезные решения должен

принимать человек.

Например: автопилот бесполезен в критических ситуациях

• Автоматизация рутинной работы.

Например: замена картриджа в принтере.

• Объектность нового ПО.

• Объектные надстройки над старым ПО.

Лекция 1 1 Программирование

• Тщательное тестирование ПО. Частично тестирование происходят автоматически.

Тестирование занимает более 40% времени разработки. Тесты:

◮ Нагрузочные тесты.

◮ Крэш-тесты.

◮ Тесты на совместимость.

◮ Тесты на адекватность кода и соответствие требованиям.

• Предсказуемость ПО. Проработка проекта на начальном этапе.

Лекция 2 2 Особенности КИС

Лекция 2 : 16 февраля 2010

2. Особенности корпоративных информационных систем

Для создания корпоративной информационной системы используются:

• UML

. UML — язык графического описания для объектного моделирования в об-

ласти разработки программного обеспечения, использующий графические обозна-

чения для создания абстрактной модели системы, называемой UML моделью.

• Data Flow. Data Flow Diagrams — диаграммы потоков данных, методология гра-

фического структурного анализа, описывающая внешние по отношению к системе

источники и адресаты данных, логические функции, потоки данных и хранилища

данных, к которым осуществляется доступ.

• Control Flow. Control Flow Diagrams — диаграммы потоков управления, методо-

логия графического структурного анализа, описывающая иерархию объектов систе-

мы, их управление друг другом, управляющие структуры.

• Эксперт предметной области.

.Область логистики

.CRM

.КПО

.Рынок

CRM — Customer relationship management

При разработке корпоративного программного обеспечения важную роль играет область

логистики. Другой особенностью разработки корпоративного программного обеспечения

является наличие Data mining.

Unified Modeling Language — унифицированный язык моделирования.

Управление взаимоотношениями с клиентами.

Лекция 2 2 Особенности КИС

2.1. Data mining

Data mining — технология выявления скрытых внутри больших информационных объе-

мов Поступающие данные обладают большей информацией чем структурах их хранения.

Data mining:

• Ассоциативные правила

A 7→ B, объем, частота, периодичность

• Деревья решений. Деревья решений позволяют строить модель зависимости T на-

бора решений (Y ) от набора характеристик (Y ).

Y = T (X)

Деревья решений бывают:

◮ классификационные. Например:

.i делится на 2 без остатка

.i — четное

.i — нечетное

.да

.нет

◮ регрессионные

. Например для множества I = {−1, 0, 1}:

.i > 0

.i = 1

.i = −1

.да

.нет

Каждой конечной вершине дерева (листу) приписано решение — некоторое значение. В случае задачи

распознавания образов данное значение — это определенный класс, а в случае регрессионного анализа —

некоторое число.

Лекция 2 2 Особенности КИС

• Нейронные сети

Различают:

◮ нейронные сети с учителем

◮ нейронные сети без учителя

Функцияперехода

слой

Нейрон

• Генетические алгоритмы

Все генетические алгоритмы описывают итерационный процесс описывающий эво-

люцию системы с заданными операциями:

◮ Отбор, например:

Вход: {a

, ..., a

}

Выход: 10 < a

< 12

Выход определяется заранее заданным правилом.

◮ Скрещивание, например:

Вход: {a

, ..., a

}

Выход: a

+ a

◮ Мутация, например:

Вход: {a

, ..., a

}

Выход: sin(a

)

• Сопоставление с примером

◮ Возникла некоторая ситуация — получим опыт

опыт = V

информации после фильтрации

◮ Выясним были ли опыт положительным или отрицательным

◮ Запомним

◮ Следующую ситуация. Ее мы сопоставляем с полученным опытом, учитывая

его знак.