Мангазеев П.В., Панков М.В., Кулагина Т.Е., Камартдинов М.Р. Гидродинамические исследования эксплуатационных и нагнетательных скважин. 2003 год

Подождите немного. Документ загружается.

Центр Профессиональной Переподготовки Специалистов Нефтегазового Дела

271

Интерпретация

модели

PVT, свойства породы,

геологические,

геофизические,

сейсмические данные

данные по добыче

Оценка

параметров

Верификация

модели

Заключительный

анализ

РезультатыОписание пласта

Проектирование

ГДИС

Диагностика

модели

Исходные данные

Подготовка

данных

Нелинейная

регрессия

Типовые кривые

Традиционный

анализ

13.1 Введение

• Здесь представлена логическая цепочка шагов, обеспечивающая такой

подход к анализу и интерпретации данных ГДИС

• Основные составляющие этой последовательности:

– Диагностика модели

– Интерпретация модели

– Оценка параметров

– Верификация модели

• Эти составляющие глобальны в том смысле, что они применимы к любому

типу ГДИС, к пласту произвольного строения

13.1 Введение

Центр Профессиональной Переподготовки Специалистов Нефтегазового Дела

272

13.2 Проектирование ГДИС

• Каждое ГДИС должно проводиться с определенной целью

• Основные цели ГДИС:

– Оценка параметров пласта (проницаемость, скин-фактор)

– Оценка пластового давления

– Описание строения пласта

• Достижение этих целей должно обеспечить проектирование ГДИС, речь о

котором пойдет в следующей главе

13.2 Проектирование ГДИС

Центр Профессиональной Переподготовки Специалистов Нефтегазового Дела

273

13.3 Подготовка данных

Восстановление

последовательности событий

Проверка достоверности

данных

Подготовка и преобразование

данных

• Прежде чем приступить непосредственно к анализу данных, необходимо

подготовить эти данные, пройдя через следующие шаги:

– Восстановление последовательности событий

• Выявление отклонений от запланированной последовательности

событий

• Синхронизация данных

– Проверка достоверности данных

• Выявление тех особенностей данных, которые не относятся к

свойствам пласта и его границ (ошибки калибровки, дрейф датчика)

• Сглаживание данных

– Подготовка и преобразование данных

• Уменьшение числа замеров давления до размера, дающего

возможность обрабатывать данные

• Выбор подходящих для анализа функций времени и давления

• Численное дифференцирование

13.3 Подготовка данных

Центр Профессиональной Переподготовки Специалистов Нефтегазового Дела

274

13.4 Диагностика модели

i= 0

• Диагностика модели - основной шаг в процессе анализа и интерпретации

данных ГДИС

• Диагностика основана на выявлении режимов течения, которые имеют

характеристические признаки: прямолинейные участки с различными

углами наклона на билогарифмическом графике производной давления

• На основе выявленных режимов течения можно судить о модели

изучаемого пласта

13.4 Диагностика модели

Центр Профессиональной Переподготовки Специалистов Нефтегазового Дела

275

13.4 Диагностика модели

• Существуют так называемые библиотеки типовых кривых с

диагностическими графиками для различных моделей пласта

13.4 Диагностика модели

Центр Профессиональной Переподготовки Специалистов Нефтегазового Дела

276

13.5 Интерпретация модели

Ответьте на вопросы:

Пласт

Породы? Трещиноватость?

Сло и ст о ст ь ?

Барьеры течению, газовая шапка, законтурная область?

Ск важ и н а

Вертикальная, наклонная, горизонтальная?

Кислотная обработка? ГРП? частичное вскрытие? газлифт?

История работы скважины?

Пластовые флюиды

Нефть, газ, вода?

Количество фаз в стволе скважины и в пласте?

Давления насыщения и точки росы?

13.5 Интерпретация модели

• На основе выделенных режимов течения можно построить множество

моделей, которые будут им соответствовать. Однако выбор моделей

должен отвечать здравому смыслу

• В процессе интерпретации необходимо ответить на следующие вопросы:

– Вопросы, касающиеся самого пласта:

9 Какие породы слагают пласт? Наличие трещиноватости?

9 Слоистый ли коллектор?

9 Возможно ли присутствие каких-либо барьеров течению, есть ли

поблизости нагнетательные или добывающие скважины, наличие

газовой шапки или законтурной области?

– Вопросы, касающиеся скважины:

9 Вертикальная, наклонная или горизонтальная скважина?

9 Как закончена скважина (кислотная обработка, ГРП, частичное

проникновение скважины в пласт, частичное вскрытие пласта,

газлифт)?

9 Как долго работала скважина до исследования?

– Вопросы, касающиеся пластовых флюидов:

9 Нефть, газ, вода?

9 Сколько фаз в стволе скважины и в пласте?

9 Каковы значения давления насыщения и точки росы?

Центр Профессиональной Переподготовки Специалистов Нефтегазового Дела

277

13.6 Оценк а параметров

Нелинейная регрессия

Типовые кривые

Традиционный анализ

• Существует три основных группы методов анализа данных ГДИС:

– Традиционный метод анализа

, основанный на выделении

прямолинейных участков на специализированных графиках,

соответствующих определенным режимам течения

(определяются с

помощью диагностического графика). Из угла наклона и точки

пересечения графика с осью ординат находятся параметры,

характеризующие этот режим течения.

– Метод типовых кривых

, основанный на совмещении реальных данных

и типовых кривых для выбранной модели. Из величины смещения

графиков относительно друг друга находятся необходимые параметры.

Данный метод анализа позволяет брать в расчет данные, относящиеся к

переходным режимам течения. Однако множество типовых кривых

представляет собой конечный набор решений.

– Метод нелинейной регрессии

позволяет найти «точную» типовую

кривую, дающую наименьшее «отклонение» реальных данных от этой

теоретической кривой. Возможен с помощью специализированного

софта.

• Не всегда возможно применить каждый метод анализа к имеющимся

данным. Однако если есть возможность проанализировать данные

несколькими методами, сделайте это! Вычисляемые параметры не должны

зависеть от метода анализа данных. Поэтому если различные методы

анализа дают различные результаты, то в процессе анализа или

интерпретации данных была допущена ошибка.

13.6 Оценк а параметров

Центр Профессиональной Переподготовки Специалистов Нефтегазового Дела

278

13.7 Верифик ация модели

• После того, как параметры пласта были определены, необходимо

проверить качество оценок и установить адекватность выбранной модели с

оцененными параметрами реальным данным.

• Существует 2 подхода к решению этих двух задач:

– Графический анализ, предполагающий проверку соответствия

реальных и моделированных данных «на глаз» для каждого периода

работы скважины на каждом графике (билогарифмический,

полулогарифмический, декартовый и т.д.)

– Второй подход использует принципы статистики. Доверительные

интервалы, полученные методом нелинейной регрессии – мощный

инструмент, дающий количественную информацию и лишенный

систематических ошибок, вносимых человеком.

• Кроме того необходимо помнить о соответствии результатов

интерпретации внешним данным (геология, геофизика, добыча, сейсмика).

Центр Профессиональной Переподготовки Специалистов Нефтегазового Дела

279

13.8 Зак лючительный анализ

Parcimony

Principle

• На случай, если несколько моделей пласта «прошли испытание» на

верификацию модели, то в действие вступает принцип простоты (принцип

Парсимони в англоязычной литературе)

• Принцип простоты предусматривает, что из двух или нескольких хороших

эквивалентных моделей пласта следует выбирать простейшую, то есть

модель с минимальным числом независимых параметров

• Понятно, что выбранная модель не определена с абсолютной

уверенностью, и требует корректировки по мере поступления новой

информации

13.8 Зак лючительный анализ