фракций или их логарифмы. Часто по оси абсцисс откладывают
не логарифмы чисел, а отвечающие им значения в какой-либо
гранулометрической шкале (γ-шкала, φ-шкала и др.) (табл. 12).
Кривые распределения. Практически эти кривые по-
лучают в результате преобразования столбчатых диаграмм при
увеличении числа фракций и сужении интервалов каждой из
них. Они строятся путем откладывания по оси абсцисс логариф-
мов конечных размеров фракций в их истинном виде или отве-
чающих им значений в какой-либо выбранной гранулометриче-
ской шкале, а по оси ординат против середины каждого интер-
вала ставится точка, отвечающая процентному содержанию
фракций. При построении кривых распределения возможны раз-
личные способы изображения шкалы частот (ординат). Нередко
шкалу частот логарифмируют.
Кумулятивные кривые (нарастающие, или суммар-
ные, или интегральные кривые). Эти кривые отражают в каж-
дой точке состав какой-либо фракции, суммированной с части-
цами больших или меньших данного размеров (см. рис. 11, 12).
Для построения кумулятивной кривой по оси абсцисс отклады-
вают размеры фракций, логарифмы размеров или отвечающие
им значения в какой-либо гранулометрической шкале. По оси
ординат откладывают нарастающие проценты, т. е. сначала по-
казывают наиболее мелкие (или наиболее крупные) частицы,
затем процентное содержание" следующей размерной фракции
плюс содержание всех более мелких частиц и т. д. Шкалы нара-
стающих процентов могут быть арифметические, логарифмиче-
ские или вероятностные. Результаты анализа можно изобразить
на одном графике, используя один или сочетание способов.
Выражение результатов анализов в виде обобщенных харак-
теристик гранулометрического спектра. Основные функции ста-
тистических методов в гранулометрических приложениях со-
стоят в возможности получения обобщенных характеристик гра-
нулометрического спектра. Подобные величины получили назва-
ние гранулометрических коэффициентов. Они представляют
собой частные случаи известных статистических параметров,
принятых для изображения статистических коллективов.
К статистическим характеристикам фракционного состава
пород обычно относят оценки линейных размеров частиц (сред-
него, медианного, максимального и др.), оценки вариации (из-
менчивости) размеров относительно среднего (дисперсия и стан-
дартное отклонение), оценки формы эмпирических распределе-
ний (асимметрия и эксцесс) и различные меры сортированности
осадка. Из названных характеристик весьма часто используют
среднее арифметическое Ai
0
= (Σηχ)/Ση (где χ — аргумент сово-
купностей; η — частости, с которыми они встречаются); медиана
Md, делящая совокупность пополам, и мода Mo, представляю-
щая собой значение аргумента, отвечающее наибольшей часто-
сти. Кроме средних для характеристики, гранулометрического
спектра используют меры рассеяния значений аргумента: стан-
43