Лекция - Анализ средств Информационных технологий (IT-анализ)

Подождите немного. Документ загружается.

Анализ средств Информационных технологий (IT-анализ)

Классификация IT - анализа

По режиму и темпу анализа ИАС делятся на:

1) Статические – имеют заранее разработанный сценарий обработки данных с

помощью малого количества запросов – информационные системы руководителя

2) Динамические – обеспечивают разработку не регламентированных запросов и

гибкую систему подготовки отчетов

Статические ИАС имеют ограниченные возможности по информационной поддержки

принятию решений.

Динамические ИАС предназначены для обработки не предусмотренных заранее запросов

которые возникают в ходе подготовки и принятию решений.

Поддержка принятия управленичиских решений выполняется в следующих базовых

сферах:

1) Сфера детализированных данных – в ней ИАС нацелены на поиск данных с

помощью реляционных СУБД

2) Сфера огригированых показателей направлена на огригацию данных оперативную

аналитическую обработку многомерной представление в виде кубов и

многомерный анализ в ней используются специальные многомерные СУБД.

Огригированые массивы при реляционном подходе представляются схемами

звезда, созвездие и др.

Анализ в этих сферах

3) Сфера закономерности связана с интилектуальными сферами данных. Главной

задачей выявление закономерностей и взаимодействий. Различных факторов

прогноз хода различных процессов поиск отклонение. Сфера относится к

интеллектуальному анализу то есть датамани.

Требование к ОЛЭБ системам.

В 1993 году Эдвард Код сформулировал 12 основных требований к средствам реализации

ОЛЭБ системам.

Многомерное представление данных

Прозрачность – пользователь не должен знать о том, какие средства используются для

хранение и использования данных как они организованы и откуда они берутся

Доступность – средства должны сами выбирать источник данных и связываться с ним

Согласованная производительность – производительность не должна зависеть от

количества измерений в запросе

Поддержка архитектуры клиент-сервер

Равноправность всех измерений – не одно из измерений не должно быть базовым

Динамическая обработка разряженных матриц – матриц с неопределенными значениями

Поддержка многопользовательского режима работы с данными

Поддержка операций на основе различных измерений

Простота манипулирования данными – дружественный интерфейс

Средства представления данных должны выполняться различными способами

Неограниченное число измерений и уровень огригации данных

Тест FASMI.

Fast – время к ответам системой на запросы пользователем для простых запросом 1с, для

сложных 5с, для очень сложных 20с

Analysis – анализ возможности системы выполнять аналитические работы собственными

средствами не прибегая к программированию для чего в нее должны входить встроенные

языки высокого уровня электронный таблицы со встроенными функциями.

Shared – разделяемый, система должна иметь необходимы уровень защиты при

множественном доступе для исключения взаимных помех и несанкционированного

доступа

Mutidimensional – многомерный, определяющее требование – средства ОЛЭБ системы

должны обеспечить работу с данными в многомерным представлении на концептуальном

уровне с полной поддержкой иерархии

Information – возможность получение информации из любых источников

Теоретические основы многомерных моделей данных были заложены в 70-х годах

российским учеными Ясиным, Королевым и др.

Задачи и содержание альтернативного (ОЛЭБ) анализа

Оперативный анализ обеспечивая быстрый в соответствии с правилами КОСМИ доступ к

любой необходимой информации содержащиеся в ИХ (в факт таблице представленной в

виде многомерного куба, на практике в виде 3цветной комбинации кубов). Извлечение

информации сопровождается ее обработкой при не сложной алгоритме (суммаризация

процент вычисление относительных показателей и т.д.). анализ производится с данными

представленными в электронной таблице над которыми оперативно производятся более

сложные вычисления.

Анализ данных в ОЛЭБ системах выполняется обычно за несколько этапов

Например, первый этап определение суммарных издержек на производство всех изделий в

течение года. Второй этап издержки по каждому изделию за квартал. Третий этап

проявление затратных в местах их проникновения

Для излечения необходимой информации используется ряд процедур:

1) Сечение или срез – излечение данных из факт таблицы по конкретным значениям

одного или нескольких измерений.

2) Поворот – это изменение координат их порядка или добавления измерения

3) Свертка – огригируются данные по данному признаку

4) Развертка или раскрытие – данные детализируются

5) Создание кросс таблиц – совмещение данных из разных таблиц по заданным

признакам

6) Проекция – конструирование отчетов являющихся подмножествами из множества

реквизитов или атрибутов

7) Построение тренда – зависимость числовых или качественных изменений

показателя

Основной моделью данных была реляционная модель представленная двумерными

таблицами-отношениями со связями по ключевым атрибутам, для устранения

дублирования и противоречивости данных все таблицы должны быть реализованы это

приводит к дополнительным затратам времени на выполнение запросов в БД

Типы многомерных ОЛЭБ систем

Различают 3 типа многомерных ОЛЭБ систем

1) МОЛЭБ

2) Реляционный ОЛЭБ – РОЛЭБ

3) ХОЛЭБ

МОЛЭБ системы строятся на гиперкубе информации

РОЛЭБ на двумерных реляционных таблицам

ХОЛЭБ используют возможности многомерного реляционного подхода в зависимости от

ситуации

Многомерные ОЛЭБ системы

Данные организованные не виде реляционных таблиц а виде многомерных массивом

гиперкубов когда все данные должны иметь одинаковую размерность

Достоинство МОЛЭБ более быстрое чем РОЛЭБ получение ответов на запросы

Небольшие размеры баз данных до 100метров.