Курсовой проект - Эконометрическое изучение и анализ посевных площадей, урожая и урожайности картофеля

Подождите немного. Документ загружается.

Значение d меньше нижнего табличного значения 1,21, таким образом, эта

модель неадекватна.

Заключение

Основным путем повышения эффективности производства картофеля является

снижение себестоимости и повышение общего объема выручки. Увеличение общего

объема выручки возможно в основном за счет увеличения урожайности.

Для повышения качества картофеля, хозяйству необходимо повышать уровень

агротехники, своевременно проводить сев и уборку, своевременно и в нормативных

количествах использовать средства защиты растений, удобрения, а также улучшить

организацию сбыта продукции.

Для рентабельности предприятий необходимо снижать себестоимость путем

увеличения урожайности и снижения материальных затрат. Для увеличения

урожайности необходимо:

1. внедрение новых технологий возделывания картофеля;

2. выведение и использование новых, более стойких сортов;

3. интенсивное использование удобрений;

4. проведение мероприятий по обработке почвы;

5. соблюдение севооборота;

6. соблюдение агротехнических сроков проведение работ.

Для снижения материальных затрат необходимо:

1. нормированное и экономное расходование денежных ресурсов;

2. ликвидация излишних штатных единиц;

3. оптимизация использования имеющихся трудовых ресурсов.

Кроме того, большую роль в снижении себестоимости в настоящее время играют

социально-экономические факторы, в частности материальная заинтересованность

работников в результатах своего труда.

Проведение вышеназванных мероприятий позволит снизить себестоимость

продукции, что позволит при продаже картофеля заложить в его стоимость большую

долю прибыли. Это позволит предприятию развиваться более интенсивно и обеспечит

эффективность производства в целом.

Корреляционно – регрессионный анализ учитывает межфакторные связи,

следовательно, дает нам более полное измерение роли каждого фактора: прямое,

непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора

через его влияние на другие факторы; влияние всех факторов на результативный

признак. Если связь между факторами несущественна, индексным анализом можно

ограничиться. В противном случае его полезно дополнить корреляционно-

регрессионным измерением влияния факторов, даже если они функционально связаны с

результативным признаком.

Библиографический список

1. Айвазян С.А. Теория вероятностей и прикладная статистика: [Текст]

Учебник. Т.1/С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. – 2-е изд.; испр. – М.:

ЮНИТИ, 2004. – 656с. – (Прикладная статистика. Основы эконометрики.

В 2 – х т., Т.1).

2. Алборов Р.А. Оценка производственных запасов и исчисление

себестоимости продукции в условиях рынка: [Текст] Экономика

сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - М.:, 2005. –

427 с.

3. Баделин Б.Ф. Предлагаем грядовую систему земледелия // Картофель и

овощи. – 2-е изд.; 2006. – 285 с.

4. Балдин К. В. Эконометрика: [Текст] Учебное пособие / К. В. Балдин, О. Ф.

Быстров, М. М. Соколов. 2-е изд.; перераб. и доп – М.: ЮНИТИ, 2004. –

254 с.

5. Белебеха И.А. Учет и калькуляция себестоимости сельскохозяйственной

продукции. - Львов: Высшая школа, 2004.- 176 с.

6. Домбровский В. В. Эконометрика: [Текст] Учебник / В. В. Домбровский. –

М.: Новый учебник – М, 2006. – 342 с.

7. Доугерти К. Введение в эконометрику: [Текст] Учебник: Пер. с англ. / К.

Доугерти. – М.: ИНФРА – М, 2003, 2004 – 402 с. – (Университетский

учебник)

8. Дубров А.М. Математическая статистика (для бизнесменов и

менеджеров): [Текст] Учебное пособие с задачами/А. М. Дубров, В. С.

Мхитарян, Л. И. Трошин; Моск. гос. ун – т экономики, статистики и

информатики. – М.: МЭСИ, 2004. – 142 с.

9. Дубров А.М. Многомерные статистические методы: [Текст] Учебник. Для

экономистов и менеджеров/А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин.

– М.: Финансы и статистика, 2005

10. Елисеева И.И. Эконометрика: [Текст] Учебник/И. И. Елисеева, С В.

Курышева, Т. В. Костеева и др.; Под ред. И. И. Елисеевой. – 2-е изд.,

перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 576 с.: ил.

11. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-

статистический анализ/ А.П. Зинченко.- М.: Финансы и статистика, 2005.

– 160 с.

12. Колемаев В. А. Эконометрика: [Текст] Учебник / В. А. Колемаев. – М.:

ИНФРА – М, 2005. – 160 с.

13. Кремер Н. Ш. Эконометрика: [Текст] Учебник / Н. Ш. Кремер, Б. А.

Путко; [ВЗФЭИ]; Под ред. Н. Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ, 2004. – 311 с.

14.Лопатников Л.И. Экономико – математический словарь. Словарь

современной экономической науки/Л. И. Лопатников. – 4-е изд.; перераб.

и доп. – М.: ABF, 2006. – 704 с.

15.Магнус Я. Р. Эконометрика. Начальный курс: [Текст] Учебник / Я. Р.

Магнус, П. К. Катышева, А. А. Пересецкий. 6-е изд., перераб. и доп – М.:

Дело, 2004. – 576 с.

16.Макарова Е. А. Моделирование и прогнозирование экономических

процессов: [Текст] Учебно – методическое пособие (для студентов

экономических специальностей) / Е. А. Макарова; ВЗФЭИ. Волгоградский

ф – л. – Волгоград: ВолГУ, 2004. – 246 с.

Приложение

Приложение 1

№

п/п

Наименование

хозяйства

Фактически посевная площадь

Затраты на удобрения

Прямые затраты труда

Посевная площадь всего

Наличие тракторов

Себестои-мость единицы продукции

Всего энергетичес-ких мощностей

Себестои-мость реализован-нойпрдукции

Выручка от реализации продукции

Валовый сбор картофеля

1 Ачинский Племзавод 1180 0 14 1445 13 167 5014 338 190 4752

2 Белоярское 3616 0 32 5851 42 85 14338 1353 2235 30950

3 Причулымский 1013 0 27 1500 34 286 7714 695 330 6555

4 Малиновский 834 0 17 1923 44 139 8774 361 300 4100

5 Крутоярское 1155 0 46 2015 31 100 6482 410 671 10412

6 Сахаптинское 2582 0 32 3681 28 136 11270 1946 2311 22167

7 Подсосенское 1506 0 18 2646 26 118 5893 1374 1247 15271

8 Краснополянское 8746 604 68 11662 113 204 42069 5103 3140 39011

9 Павловское 2884 0 21 3747 56 349 22126 1117 642 7498

10 Назаровское 4600 0 46 5884 51 40 25559 902 2352 26499

11 Ададымское 4811 250 104 7130 77 109 35785 1933 3109 40950

12 Дороховское 5000 314 31 5994 66 61 21294 3033 8241 46782

13 Глядинское 8043 371 71 11358 94 184 36585 3906 3684 39356

14 Св-Лобовское 1378 0 7 1827 70 176 15391 555 365 6259

15 Анашенское 3140 0 67 5693 72 70 22067 1546 4089 50632

16 Новосёловское 3193 344 50 7865 72 65 23708 1660 3656 49703

17 Игрышенское 1545 107 28 4520 28 131 7204 1074 1259 16256

18 Баратаитское 3425 26 14 5094 42 188 13451 1477 1573 40368

19 П/З Учумский 2628 0 19 5423 44 69 13305 2472 2872 42313

20 Искра 2520 22 16 5099 45 99 12622 1094 1991 24234

21 СХПК Боготол 3700 20 20 8217 42 48 15927 1431 2019 38330

Ивановское

4804 68 123 8184 79 98 20676 2637 3574 57588

Берёзовское

3626 138 25 6458 46 103 17701 3303 4824 54668

Козельское

4260 0 62 7080 73 115 8150 3046 2905 44824

Игинское

3720 145 50 6182 64 84 83528 2465 5147 45627

Хоз-во Y X

Y*X Yˆ2 Xˆ2

ˆYx Y-ˆYx А=|(Y-ˆYx)|/Y*100|

4752 1445

6866640 22581504 2088025

11374,63 -6622,63 139,37

30950 5851

181088450 957902500 34234201

32473,47 -1523,47 4,92

6555 1500

9832500 42968025 2250000

11638,01 -5083,01 77,54

4100 1923

7884300 16810000 3697929

13663,61 -9563,61 233,26

10412 2015

20980180 108409744 4060225

14104,17 -3692,17 35,46

22167 3681

81596727 491375889 13549761

22082,08 84,92 0,38

15271 2646

40407066 233203441 7001316

17125,81 -1854,81 12,15

39011 11662

454946282 1521858121 136002244

60300,37 -21289,37 54,57

7498 3747

28095006 56220004 14040009

22398,13 -14900,13 198,72

26499 5884

155920116 702197001 34621456

32631,49 -6132,49 23,14

40950 7130

291973500 1676902500 50836900

38598,16 2351,84 5,74

46782 5994

280411308 2188555524 35928036

33158,25 13623,75 29,12

39356 11358

447005448 1548894736 129004164

58844,62 -19488,62 49,52

6259 1827

11435193 39175081 3337929

13203,90 -6944,90 110,96

50632 5693

288247976 2563599424 32410249

31716,86 18915,14 37,36

49703 7865

390914095 2470388209 61858225

42117,83 7585,17 15,26

16256 4520

73477120 264257536 20430400

26099,76 -9843,76 60,55

40368 5094

205634592 1629575424 25948836

28848,45 11519,55 28,54

42313 5423

229463399 1790389969 29408929

30423,92 11889,08 28,10

24234 5099

123569166 587286756 25999801

28872,40 -4638,40 19,14

38330 8217

314957610 1469188900 67519089

4455,02 33874,98 88,38

57588 8184

471300192 3316377744 66977856

43645,41 13942,59 24,21

54668 6458

353045944 2988590224 41705764

35380,19 19287,81 35,28

44824 7080

317353920 2009190976 50126400

38358,73 6465,27 14,42

45627 6182

282066114 2081823129 38217124

34058,52 11568,48 25,35

итого 765105 136478

5068472844 30777722361 931254868

725573,80 39531,20 1351,46

ср.зн. 30604,20 5459,12

202738913,76 1231108894,44 37250194,72

29022,95 1581,25 54,06

σˆ2 294491836,80 7448203,55

σ 7160,76 2729,14

a 4455,02

b 4,79

Приложение 2

Линейный коэффициент корреляции 1,83

Коэффициент детерминации 0,58

Ошибка аппроксимации 4,20%

Приложение 3

z Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3 Столбец 4 Столбец 5 Столбец 6 Столбец 7 Столбец 8 Столбец 9

Столбец

0,764363738 1

Столбец

0,587787344 0,418891758 1

Столбец

0,922126558 0,725268205 0,599553239 1

Столбец

0,809018997 0,718213479 0,652115451 0,76792908 1

Столбец

0,060780514

0,01682921

0,180552185

0,234322104

0,022278206 1

Столбец

0,546317454 0,515392841 0,408503327 0,512147477 0,57478528

0,083859538

Столбец

0,858390531 0,740882531 0,472465546 0,825314037 0,710825009

0,061196435

0,475505804 1

Столбец

0,57767071 0,52684149 0,386910681 0,584230777 0,491140401

0,481005856

0,510482255 0,672872551 1

Столбец

0,626264559 0,428078773 0,562694331 0,761558254 0,554200218

0,513819079

0,432983625 0,694278396 0,809293169 1

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика

Множественный

R 0,952569771

R-квадрат 0,907389169

Нормированный

R-квадрат 0,85182267

Стандартная

ошибка 6742,04888

Наблюдения 25

Дисперсионный анализ

 df SS MS F

Значимост

ь F

Регрессия 9 6680467573 742274174,8 16,3297884 3,22785E-06

Остаток 15 681828346,5 45455223,1

Итого 24 7362295920 2 2 2



Коэффициент

Стандартна

ошибка

статистик

а P-Значение

Нижние

95%

Верхние

95%

Нижние

95,0%

Верхние

95,0%

Y-пересечение -3795,879497 6757,123671 -0,56175966 0,582576875

18198,34761 10606,58861

Переменная X 1 -5,573148385 2,268620918 -2,456623908 0,026691667

10,40859939

0,737697382

10,40859939

0,737697382

Переменная X 2 -35,40483078 14,83018177 -2,387349753 0,030571042

67,01461482

3,795046742

67,01461482

3,795046742

Переменная X 3 92,73890681 66,47514398 1,395091477 0,183302815 - 234,4273216 - 234,4273216

48,94950796 48,94950796

Переменная X 4 5,96230911 1,557281127 3,828665876 0,00164403 2,643042975 9,281575245 2,643042975 9,281575245

Переменная X 5 41,9231616 118,3557915 0,354213014 0,728109337

210,3462352 294,1925584

Переменная X 6 -3,253539592 29,14280949 -0,111641247 0,912588087

65,36996735 58,86288817

Переменная X 7 -0,029693623 0,10979926 -0,270435545 0,790510766

0,263725204 0,204337959

Переменная X 8 3,070836995 2,77159341 1,107968068 0,28532604

2,836674491 8,978348481

Переменная X 9 5,346806648 1,380201134 3,873932947 0,001498866 2,404977581 8,288635715 2,404977581 8,288635715

ВЫВОД

ОСТАТКА ВЫВОД ВЕРОЯТНОСТИ

Наблюдение

Предсказанно

е Y Остатки

Стандартные

остатки

Персентил

ь Y

1 1448,2991 3303,7009 0,61982461 2 4100

2 31068,16164 -118,1616354 -0,022168923 6 4752

3 6170,431809 384,5681909 0,07215085 10 6259

4 8442,655996 -4342,655996 -0,814748412 14 6555

5 11675,71711 -1263,717105 -0,237092578 18 7498

6 25458,19519 -3291,195193 -0,617478349 22 10412

7 16674,4272 -1403,427195 -0,263304319 26 15271

8 37199,40967 1811,59033 0,33988194 30 16256

9 11837,43527 -4339,435266 -0,814144154 34 22167

10 26510,43901 -11,43900917 -0,002146132 38 24234

11 37066,61731 3883,382691 0,728581744 42 26499

12 51147,29757 -4365,297569 -0,818996316 46 30950

13 46496,57479 -7140,574789 -1,339680595 50 38330

14 5627,515876 631,4841239 0,11847604 54 39011

15 47607,44416 3024,555837 0,567452745 58 39356

16 44508,82808 5194,171917 0,974505769 62 40368

17 23915,04641 -7659,046406 -1,436953767 66 40950

18 21561,76051 18806,23949 3,528336983 70 42313

19 39825,71705 2487,282947 0,466652167 74 44824

20 28461,15361 -4227,153612 -0,793078405 78 45627

21 42043,68988 -3713,689876 -0,696744787 82 46782

22 56812,03212 775,9678791 0,145583394 86 49703