Кривцов В.Е., Бачурин А.И. (сост.), Дружинина В.А., Волкова И.А., Котова О.П., Себова Л.В. (ред.) и др. Труды 53-й научной конференции МФТИ: Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук. Часть IX. Инновации и высокие технологии

Подождите немного. Документ загружается.

Секция распознавания изображений и обработки текста 101

• Проведён анализ современного состояния области решения за-

дач различения графов.

• Созданы авторские реализации алгоритмов.

• Проведено тестирование реализаций и обнаружены контрпри-

меры к полноте второго алгоритма.

• Проведён теоретический и эмпирический анализ асимптотиче-

ской временной вычислительной сложности алгоритмов (автор-

ской реализации GIA, nauty и bliss).

Литература

1. Mc Kay B.D. Practical graph isomorphism // Congressus

Numerantium. — 1981. — V. 30. — P. 45--87.

2. Mc Kay B.D. The nauty page. — 2010. — URL:

http://cs.anu.edu.au/ ∼ bdm / nauty.

3. Dharwadker A., Tevet John–Tagore. The Graph Isomorphism

Algorithm // Proceedings of the Structure Semiotics Research

Group S.E.R.R. — Eurouniversity, Tallin, 2009.

4. Miyazaki T. The complexity of McKay’s canonical labeling

algorithm // Groups and computation, II, DIMACS Ser. Discrete Math.

Theoret. Comput. Sci. — Amer. Math. Soc., Providence, RI, 1997. —

V. 28. — P. 239--256.

5. Abdulrahim M.A., Misra M. A graph isomorphism algorithm

for object recognition // Pattern Analysis & Applications. — 1998. —

V. 1(3). — P. 189--201.

6. Eshera M.A., Fu K.S. A graph distance measure for image analysis

// IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. — 1984. —

V. 14(3). — P. 398--408.

102 53-я научная конференция МФТИ ФИВТ

УДК 004.852

В.И. Новицкий

nov.valerij@gmail.com

Московский физико-технический институт

(государственный университет)

Компания «ABBYY»

Автоматический поиск переводных

словосочетаний

Распространённые естественные языки содержат сотни тысяч

слов. Количество всевозможных их комбинаций представляется чис-

лом порядка 10

(если рассматривать словосочетания только из двух

слов). В то же время практически встречается и представляет инте-

рес для изучения и применения только небольшое их подмножество —

семантически связанные словосочетания (устойчивые обороты речи).

Их поиску и посвящена данная работа. В частности, поиску перевод-

ных словосочетаний, то есть словосочетаний вместе с их переводами

на другой язык.

Особенностью данной работы является набор эвристических

фильтров для выделения семантически значимых словосочетаний

среди всех встретившихся в корпусе.

Постановка задачи звучит следующим образом.

Дан корпус параллельных текстов (текстов и их переводов на дру-

гой язык). Тексты выровнены по предложениям (то есть сопостав-

лены предложения, являющиеся переводами друг друга). Требуется

найти по ним словосочетания и их переводы.

Данная работа преследует следующие цели:

• Получение словосочетаний (статистических данных) для улуч-

шения работы синтаксического анализатора (применяемого в

том числе в данной работе).

• Расширение переводного словаря (так же используемого в дан-

ной работе) за счёт нахождения новых переводных статей.

• Создание ТМ-базы (Translation memory) словосочетаний.

Секция распознавания изображений и обработки текста 103

Литература

1. Bolshakov I.A. Computational Linguistics: Models, Resources,

Applications. — IPN — UNAM — Fondo de Cultura Economica, 2004.

2. Smadja F.A. Retrieving collocations from text: Xtract //

Computational Linguistics. — 1993. — V. 19, N. 1. — P. 143--177.

УДК 004.93’12

М.Н. Сергийчук, А.А. Домунян

sergiuchuckmisha@gmail.com, inventor@pisem.net

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Решение задачи эталонного поиска методом

нейронного кортекса

В докладе представлен алгоритм нейронного кортекса для реше-

ния задачи нахождения соответствующего эталона в случае данных

большой размерности.

По своей сути алгоритм нейронного кортекса представляет поиск

с помощью индексирования данных по каждому из признаков [1].

В [1] показано, что экономия вычислений по сравнению с Full

Search подходом составляет пропорциональна z раз, где z — дина-

мический диапазон изменения признаков объекта.

Результаты численных экспериментов показывают, что на выбран-

ных данных (рис. 1) экономия вычислений по сравнению с Full Search

подходом действительно пропорциональна динамическому диапазону

изменения признаков объекта, причем коэффициент пропорциональ-

ности составляет порядка 100.

Также авторами предложена концепция эффективного динамиче-

ского диапазона, которая вычисляется по формуле

k =

где черта сверху означает усреднение по всем признакам, а



(z)]

[



(z)]

104 53-я научная конференция МФТИ ФИВТ

где n

(z) — это число запомненных шаблонов, у которых значение

признака с номером y соответствует z.

Авторами показано, что реальный динамический диапазон хоро-

шо подходит для оценки объема вычислений для решения задачи

эталонного поиска.

Полученная экономия вычислений составляет до 200 раз (для

сравнения укажем, что соответствующая функция из Open Computer

Vision Library дает экономию до 80 раз [2]) и может быть увеличена

путем объединения признаков в группы [3], что приводит к увеличе-

нию динамического диапазона.

Рис. 1. Обрабатываемые данные и распознанные движущиеся

объекты

Литература

1. Mikhailov A. Biologically Inspired Artiﬁcial Neural Cortex

Architecture and its Formalism. World Academy of Science, Engineering

and Technology. — Singapore, 2009. — V. 56.

Секция распознавания изображений и обработки текста 105

2. Specht D., Lamm R. Real-time target reinforcement learning

for target tracking // Proc. Artiﬁcial Neural Network in Enginering

Conference. — 2001. — V. 11. — P. 57--62.

3. Mikhailov A. Digital Neural Cortex // Proceedings of the Artiﬁcial

Neural Networks in Engineering Conference. — USA, Missouri, St. Louis,

2007.

УДК 519.816

М.Е. Шубин

shubin@phystech.edu

Московский физико-технический институт

(государственный университет)

Компания «ABBYY»

Эффективность различных методов продвижения

для мобильных устройств

Данная работа является исследованием, относящимся к области

реализации приложений на рынке программного обеспечения для мо-

бильных устройств, носит ярко выраженный прикладной характер

в контексте тесной связи с деятельностью департамента мобильных

продуктов компании ABBYY.

Для рассматриваемой области характерна проблематика продви-

жения тех или иных продуктов в конкурентной среде. Эта проблема-

тика становится все более актуальной с развитием рынка мобильных

устройств, а именно с увеличением клиентской базы; расширением

технических возможностей устройств, операторов сотовой связи и ка-

налов передачи данных; ужесточением контроля соблюдения автор-

ских прав на программное обеспечение.

Данная проблема решалась с момента появления рынка мобиль-

ного контента (с середины 1990-х гг.), при этом сложилась масса

подходов к ее решению, однако в условиях бурного развития рын-

ка большинство применяемых методов быстро вытесняются более но-

выми, учитывающими постоянно расширяющиеся возможности рын-

ка. С другой стороны, с учетом достаточно специфичной целевой

аудитории продуктов компании ABBYY представляется необходи-

мым применение как можно более эффективных методов таргетиро-

вания пользователей.

106 53-я научная конференция МФТИ ФИВТ

Поэтому возникает следующая, более конкретная проблема: вы-

деление из всех методов продвижения приложений для мобильных

устройств тех, которые, учитывая фактор развития рынка мобиль-

ного контента, наиболее эффективно решают задачу повышения про-

даж мобильных приложений компании ABBYY.

Цель работы — выявление наиболее эффективных методов про-

движения мобильных приложений компании ABBYY.

Для достижения этой цели необходимо определить возможные ме-

тоды продвижения, разработать инструментарий оценки их эффек-

тивности, произвести тестирование и на основе его результатов сде-

лать выводы.

Для абсолютной и относительной (сравнительной) оценки эффек-

тивности различных методов продвижения была предложена матема-

тическая модель задачи выбора оптимального метода продвижения,

базирующаяся на основах теории принятия решений [1, 2]. Соглас-

но ей, всем методам из множества известных методов продвижения

сопоставляется множество их оценок по совокупности объективных

измеримых признаков (необходимые ресурсы, результат) — подмно-

жество множества всех возможных значений оценок по данным част-

ным критериям (допустимого множества) с учетом наложенных огра-

ничений (бюджет рекламной кампании, объем рынка и т.п.). Оценки

по данным частным критериям можно условно разделить на точные

и стохастические; для вычисления последних применяются методы

математической теории вероятностей [3, 4].

Вывод об эффективности той или иной альтернативы делается на

основе вычисления значений целевых функций (показателей эффек-

тивности, выражающих субъективные предпочтения лица, принима-

ющего решение). Критерием оптимальности считается максимизация

значений целевых функций.

Литература

1. Петровский А.Б. Теория принятия решений. — М.: Академия,

2009. — 399 с.

2. Орлов А.И. Теория принятия решений. — М.: Экзамен, 2005. —

656 с.

3. Колмогоров А.Н. Теория вероятностей и математическая стати-

стика. — М.: Наука, 1986. — 535 с.

4. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. — М.: Дрофа,

2007. — 254 с.

Секция теоретических

и прикладных проблем инноваций

УДК 658.511

П.Б. Алейников, А.А. Петров, В.А. Платов

alp@colorpen.ru, apetrov@colorpen.ru, platovv@colorpen.ru

Московский физико-технический институт

(государственный университет)

Дистанционное обучение в режиме реального

времени

Введение. С внедрением в России развитой сети Интернет по-

явилась возможность осуществления дистанционного обучения (ДО).

Эта возможность частично реализована в некоторых образователь-

ных учреждениях, при этом используются современные телекомму-

никационные системы, которые позволяют передавать на любое рас-

стояние как звуковые, так и видеоданные.

Нами разрабатывается совершенно новое, не используемое ранее

программное обеспечение (ColorPen), позволяющее проводить эффек-

тивное индивидуальное занятие с обучаемым в режиме реального

времени через сеть Интернет. Создаваемая программа обеспечивает

комфортную совместную работу ученика и учителя на одном «листе».

Эта работа сопровождается передачей как аудио-, так и видеоданных.

Высокая эффективность такой работы достигается за счет сочетания

традиционных форм обучения и мультимедийных технологий.

item Основные идеи. В идею ДО нами внесены новые подходы

к ее реализации: — включение в программу тематических шаблонов.

Заранее подготовленные педагогами шаблоны предназначены для

дальнейшего обсуждения изучаемого материала в различных обла-

стях науки. Разрабатываемая нами программа дает возможность пре-

подавателям использовать имеющуюся базу данных шаблонов или же

включать свои собственные.

108 53-я научная конференция МФТИ ФИВТ

— использование заготовленных ранее демонстраций и моделей

процессов, обсуждаемых с обучаемым. Такие модели значительно

упрощают процесс понимания нового материала. Интерактивные де-

монстрации и интерактивные эксперименты, встроенные в програм-

му, делают обучение более интересным и насыщенным. Представьте,

что вы не просто смотрите в книгу на график параболы или схему

эксперимента, а вы можете повлиять на ход эксперимента или уви-

деть, как меняется вид параболы в зависимости от коэффициентов

ее уравнения. Наглядность такого объяснения материала значитель-

но превосходит общепринятый подход к обучению;

— использование меток и наименование тем занятий дает возмож-

ность учителю или ученику быстро ссылаться на пройденный мате-

риал.

Выполнение домашних заданий учеником в программе ColorPen

позволяет преподавателю следить, регулировать и вовремя предупре-

ждать родителей о нерациональном распределении усилий ученика в

ходе всего обучения. Эта возможность является очень важным фак-

тором при подготовке к вступительным экзаменам в вуз.

Несмотря на активное повсеместное развитие сетей Интернет в

России, далеко не во всех городах есть возможность подключения ши-

рокополосного соединения, поэтому чрезвычайно важным аспектом

создания такого программного обеспечения является вопрос быстрой

передачи данных: работа ученика и учителя в общей рабочей обла-

сти должна быть хорошо синхронизирована, передача звука и видео

должны быть оптимизированы.

Секция теоретических и прикладных проблем инноваций 109

УДК 658.51

Т.В. Пустовой

pustovoy@phystech.edu

Физико-технический учебно-научный центр НАНУ

Московский физико-технический институт

(государственный университет)

Студенческие стартапы в высших учебных

заведениях: особенности начала пути

Начиная с появления на слуху в СМИ слова «инновация» и по сей

день, именно высшие учебные заведения были и остаются главными

источниками инноваций и инноваторов. Не малую долю в армии лю-

дей, которые внедряют инновации в жизнь, составляют студенты и ас-

пиранты. Начало бизнес-пути для людей, которые еще не закончили

учебу, имеет ряд своих особенностей. Давайте посмотрим, с какими

проблемами предстоит столкнуться студенту, который решил встать

на путь молодежного предпринимательства в сфере инноваций.

1. Явный или неявный выбор: учеба vs. бизнес. Никто не отбрасы-

вает возможности сочетания их, однако надо быть готовым к тому,

что в определенный момент придется выбирать: либо углубленное

знание сопромата (например), либо поиск дополнительного финан-

сирования для зарплаты сотрудников. И важно сделать правильный

выбор в каждый из таких моментов, не упустив возможность овла-

деть тем, что действительно нужно.

2. Взаимоотношения с администрацией. Для администрации учеб-

ного заведения молодой предприниматель — это прежде всего сту-

дент, который должен выполнять свои обязанности в рамках учебно-

го процесса и на которого имеются рычаги влияния. Это надо четко

осознавать.

3. Защита интеллектуальной собственности и результатов деятель-

ности. Очень важно делать это четко и своевременно. Не дожидаясь

«лучших» дней, когда появятся «лишние» деньги на юриста.

4. Необходимость ведения аккуратной бухгалтерии. Именно из-за

халатного отношения к этому вопросу у начинающего инноватора мо-

гут возникнуть проблемы в взаимоотношениях с инвесторами и парт-

нерами по команде. Все движения материальных средств должны

быть отражены в той форме, которая позволит их при необходимости

110 53-я научная конференция МФТИ ФИВТ

точно восстановить. Чтобы на вопрос «А куда же ушли деньги?» —

можно было ответить четко и обоснованно.

5. Поиски финансирования. Плотные отношения молодого инно-

ватора с учебным заведением зачастую предполагают возможность

получением им той или иной формы материальной поддержки от ву-

за или государства. Важно понимать, что рассчитывать на эти про-

граммы стоит только на начальных этапах, и бизнес начинается там,

где появляются именно привлеченные средства частных инвесторов

(либо серьезные объемы продаж). Именно поэтому даже програм-

мы государственной поддержки (такие, как, например, программа

СТАРТ) ставят своей конечной целью нахождение такого инвестора.

И без выполнения шагов к достижению этой цели финансирование

прекращается после первого этапа.

Студенческое предпринимательство — это интересно и познава-

тельно, это источник уникального опыта. Однако стоит подумать два-

жды и взвесить свои силы и возможности, прежде чем стать на эту

дорогу.

УДК 519.237.8:519.254

Н.Ю. Пустовойтов

,Д.А.Сечин

pustovoytov@mycolornet.com, dmitriy.sechin@gmail.com

Московский физико-технический институт

(государственный университет)

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Построение рекомендательных сервисов

с использованием методов коллаборативной

фильтрации

С развитием сети Интернет увеличивается объем транзакционных

данных, описывающих поведение пользователя. Эту информацию

можно учитывать для улучшения качества предоставляемых услуг.

Для выявления закономерностей в транзакционных данных и фор-

мировании персонализированного предложения пользователю часто

используют методы коллаборативной фильтрации, раздела анализа

данных (Data Mining).

Секция теоретических и прикладных проблем инноваций 111

Одним из авторов ранее был предложен ([1]) подход к решению

задачи выявления предпочтений пользователя на основе данных, ука-

занных им о себе в социальных сетях. В настоящее время эта ин-

формация анализируется только обычными поисковиками для отве-

та на стандартные поисковые запросы. Однако эти данные можно

использовать для персонализации предложений пользователям как

информации внутри самой социальной сети, так и сторонних това-

ров и услуг. Предложенный метод также можно использовать для

предложения товаров в интернет-магазинах (например, в блоке «С

этим товаром также покупают...»), рекомендации страниц новостных

сайтов.

В данном докладе будут рассмотрены проблемы, с которыми

столкнулись разработчики технологии при попытке ее коммерциали-

зации. Многие из этих проблем являются типичными для стартапов.

Важной особенностью проекта является его длительность. Несмот-

ря на довольно быстро созданный (∼ 1.5--2 месяца) внутренний про-

тотип, который позволил разработчикам убедиться в работоспособ-

ности подхода, процесс создания продукта для пользователей затя-

нулся. Это привело к появлению сильных конкурентов в некоторых

потенциально интересных нишах. Авторы надеются, что разбор оши-

бок на личном опыте поможет хотя бы некоторым коллегам избежать

совершения подобных.

Литература

1. Пустовойтов Н.Ю. Поиск похожих пользователей в социаль-

ных сетях методами коллаборативной фильтрации. // Материалы

XVII Международной конференции студентов, аспирантов и моло-

дых ученых: секция «Вычислительная математика и кибернетика»:

сборник тезисов. — М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ;

МАКС Пресс, 2010.

112 53-я научная конференция МФТИ ФИВТ

УДК 658.512.624

А.С. Усачев

1,2

,К.А.Махнырь

1,3,2

asusachev@gmail.com, kmahnyr@gmail.com

Московский физико-технический институт

(государственный университет)

ООО «Уличные лазеры»

Центральный экономико-математический институт РАН

Инновационный проект Лазерная Наружная

Инвестиционная схема.

Целью настоящего стартапа является создание рекламной сети из

5 или более динамических брандмауэров на фасадах зданий городов

России, демонстрируемых с помощью RGB лазерных проекторов, де-

монстрирующих полноценное видео на площади до 1000 квадратных

метров каждый.

В марте 2010 года мы создали одноцветный прототип лазерно-

го проектора, демонстрирующего изображения телевизионного каче-

ства, и провели несколько успешных инсталляций в Москве и обла-

сти. Спустя год с момента создания сайта www.outdoor-lasers.ru к

нам обратились более 50 представителей коммерческих организаций

из различных регионов России, а также из 9 стран ближнего зарубе-

жья с выражением заинтересованности в покупке нашего лазерного

проектора.

Мы предлагаем инвесторам контрольный пакет (рис. 1).

1 этап. Проведение НИОКР.

Объем финансирования 10 млн рублей. 40% долей управляющей

компании.

Разработка RGB лазерного проектора. Создание рекламной ком-

пании и оформление 6 лицензий на рекламу в г. Москве.

Создание отдела продаж в управляющей компании «Уличные Ла-

зеры».

2 этап. Запуск производства на базе «Уличных Лазеров» и созда-

ние рекламной сети из 5 динамических брандмауэров на основе RGB

лазерных проекторов на базе рекламной компании.

Объем финансирования 20 млн рублей. Увеличение доли инвесто-

равУКдо60%.

Секция теоретических и прикладных проблем инноваций 113

Запуск производства RGB проекторов мощностью 1,25 проектора

/ месяц.

Выполнение производственного плана в 15 проекторов к концу

2011 года.

Выполнение плана продаж в 15 проекторов к концу 2011 года.

3 этап. Фиксация прибыли.

Продажа управляющей компании институциональному инвестору

в зависимости от его желания дальше развивать бизнес и выходить

на массовое производство или оставаться в нише эксклюзивных про-

екторов для рекламы на фасадах зданий.

В марте 2010 года мы создали одноцветный прототип лазерного

проектора и провели несколько успешных инсталляций в Москве и

области. Спустя год с момента создания сайта www.outdoor-lasers.ru

к нам обратились более 80 представителей рекламных организаций

из различных регионов России, а также из 10 стран ближнего зарубе-

жья с выражением заинтересованности в покупке нашего лазерного

проектора. Мы ведем реестр потенциальных клиентов и периодиче-

ски информируем их о наших текущих достижениях. За полгода с

момента первой продажи нашему проекту было посвящено 5 теле-

передач на центральном телевидении (дважды Россия 24, Доверие,

ВКТ, Подмосковье), 3 статьи в прессе (Коммерсант, Московский Ком-

сомолец, журнал Финанс), была учреждена совместная компания с

МФТИ в рамках 217 ФЗ, бюджет основной деятельности за 2010 год

составил 850 000 рублей (3 У М Н И Ка, ФЦП Кадры, аренда проекто-

ра), бюджет неосновной деятельности за 2010 год составил 3 174 000

рублей (ОКР «Взгляд» совместно с МФТИ и ФГУП «Гранат»; ОКР

«Рапира» совместно с ЗАО «МФТИ НТ» и ФГУП «Гранат»).

За 4 года существования проекта инвесторами выступили:

• на начальной стадии (2006--2008 гг. включительно) участники

проекта и близкие люди участников на общую сумму 500 000

рублей за два года, в том числе 400 000 рублей в виде элек-

тронно-оптических компонент,

• на посевной стадии (2009) участники проекта 250 000 рублей,

Фонд содействия развитию предпринимательства г. Долгопруд-

ный 33 000 рублей, МФТИ 1 000 000 рублей. Итого 1 283 000

рублей.

• на start-up стадии (2010) участники проекта 600 000 рублей,

в т.ч. 150 000 сумма реинвестированных средств от аренды про-

114 53-я научная конференция МФТИ ФИВТ

ектора, Фонд Бортника 450 000 рублей, МФТИ 150 000 рублей,

Министерство науки и образования 200 000 рублей (ФЦП Кад-

ры). Итого 1 350 000 рублей.

Рис. 1

Литература

1. Кривцов В.Е., Лысенко В.В., Усачев А. С . Кейс-анализ проек-

тов: опыт бизнес-планирования для start-up компании: учебное посо-

бие. — М.: МФТИ, 2007. — 100 с.

2. Брейли Р., Майерс Принципы корпоративных финансов: пер. с

англ. — М.: ЗАО «Олимп–Бизнес», 1997. — 1120 с.

3. Федеральный закон об АО. — http://www.consultant.ru/popula

r/stockcomp/.

4. Федеральный закон об ООО. — http://www.consultant.ru/popu

lar/ooo/.

Секция управления

высокотехнологичными проектами:

модели, методы, оценки и примеры

УДК 338.45:621

Е.Ю. Байбакова, В.В. Клочков

elenabaibakova@mail.ru, vladislavklochkov@yandex.ru

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Проблемы управления проектами совместной

разработки сложных высокотехнологичных

изделий

В последние десятилетия в наукоемкой промышленности разви-

тых стран наблюдается кардинальное изменение отраслевой структу-

ры [1]. Жесткая вертикальная интеграция всех звеньев технологиче-

ской цепочки уступает место матричным cетевым организационным

структурам, в которых присутствуют специализированные предприя-

тия-поставщики комплектующих изделий и производственных услуг,

а также системные интеграторы, поставляющие потребителям гото-

вый продукт. По существу, системные интеграторы являются лишь

носителями бренда, работающими по принципу аутсорсинга. Анализ

технологических процессов в различных отраслях указывает на по-

тенциальную возможность расширения унификации комплектующих

изделий и производственных услуг до межотраслевых масштабов.

Расширение применяемости продукции на межотраслевой уровень,

разумеется, потребует дальнейшей фрагментации технологических

цепочек.

Помимо хорошо известных транзакционных барьеров, повышения

транспортных издержек и т.п., можно указать еще один вид барьеров

на пути дальнейшей фрагментации технологических цепочек в нау-

коемкой промышленности — когнитивный барьер, когда из-за фраг-

ментации теряется целостное представление о продукте.

116 53-я научная конференция МФТИ ФИВТ

Отметим немонотонный характер изменения высоты когнитивно-

го барьера по мере углубления фрагментации технологических це-

почек. Он будет наиболее высоким, когда системный интегратор за-

купает у поставщиков крупные законченные функциональные бло-

ки. Если же, наоборот, системный интегратор разукрупняет изделие

до элементарных деталей, в этом случае, наоборот, у предприятий-

поставщиков теряется представление о роли своей продукции в фи-

нальном изделии.

В силу описанной проблемы когнитивного барьера, самостоятель-

ная разработка всего финального изделия системным интегратором

обеспечивает лучшую согласованность получаемых проектных реше-

ний, чем аутсорсинг разработки отдельных компонент и агрегатов.

На ранних стадиях жизненного цикла ТУ системный интегратор дол-

жен самостоятельно вести НИОКР по изделию в целом. По мере на-

копления знаний о взаимосвязях элементов изделий становится допу-

стимой более глубокая фрагментация технологический цепочек, и в

сфере НИОКР шире применяется аутсорсинг.

Литература

1. Голиченко О.Г. Технологическая революция и фрагментация

цепей создания добавленной стоимости // Материалы международ-

ной научно-практической конференции «Управление инновациями —

2009». — 2009. — С. 36--41.

Секция управления высокотехнологичными проектами: модели, методы, оценки и примеры

117

УДК 621.039.58

Р.Т. Исламов

1,2

,А.А.Деревянкин

,И.В.Жуков

М.А. Берберова

,С.С.Дядюра

insc@insc.ru, ade44@krasnogorsk.ru, maria.berberova@gmail.com,

sergey.dyadyura@gmail.com

Московский физико-технический институт

(государственный университет)

Компания «Безопасность»

Сравнительная оценка риска для атомных

электростанций с реакторами типа РБМК и ВВЭР

В данной работе проведена сравнительная оценка риска для атом-

ных электростанций с реакторами типа РБМК и ВВЭР.

Согласно Федеральному закону «О техническом регулировании»

[1] риск — это вероятность причинения вреда жизни или здоро-

вью граждан, имуществу физических или юридических лиц, госу-

дарственному или муниципальному имуществу, окружающей среде,

жизни или здоровью животных и растений с учетом тяжести этого

вреда.

В качестве референтных АЭС рассмотрены:

— АЭС с РБМК-1000 — Курская АЭС;

— АЭС с ВВЭР-1000 — Ростовская АЭС.

Вероятностная оценка риска основана на методологии вероятност-

ного анализа безопасности для атомных станций и других опасных

объектов [2]. В данной работе применяется методический подход, ис-

пользующий модели деревьев отказов и деревьев событий, которые

относятся к большому классу логико-вероятностных методов. Этот

подход обладает развитой методической базой, обширными базами

данных и обеспечен множеством верифицированных расчетных про-

грамм.

Представлены результаты расчетов показателей риска для паспор-

тов безопасности Курской и Ростовской АЭС, которые в соответствии

с Российским законодательством должен иметь каждый опасный объ-

ект.

Результатом работы является оценка систем показателей риска

в натуральных и экономических показателях — диаграммы социаль-

118 53-я научная конференция МФТИ ФИВТ

ного риска (F/N-диаграммы) и диаграммы материального ущерба

(F/G-диаграммы) для Курской и Ростовской АЭС.

Литература

1. Федеральный закон № 184-ФЗ «О техническом регулировании».

2. NUREG / CR-2300, «PRA Procedures Guide: A Guide To

The Performance Of Probabilistic Risk Assessment For Nuclear Power

Plants», January 1983.

УДК 316.485.6

А.И. Королев

,В.Н.Якимец

1,2

korol-an@yandex.ru, iakim@isa.ru

Московский физико-технический институт

(государственный университет)

Институт системного анализа РАН

Моделирование сложносоставных конфликтов

и создание программного комплекса для их

изучения

Подбор приемлемых альтернатив при принятии управленческих

решений часто проводится в условиях риска, неопределенности, кон-

фликтов. При прогнозировании конфликтных ситуаций возникает

многообразие вариантов развития конфликта, для обработки кото-

рого требуются значительные временные затраты. Множество вари-

антов удобнее обрабатывать с использованием понятия сложносостав-

ного конфликта (ССК) [1]. В каждый момент времени конфликт

представляется как совокупность простых конфликтов, относящих-

ся к определенным типам, взаимодействующих между собой, порож-

дающих, усиливающих друг друга. Каждый из типов простых кон-

фликтов может быть реализован набором ситуаций. В совокупности

возможные реализации образуют морфологическую таблицу ССК [2].

Часто исследователь на основании статистических данных, соб-

ственного опыта, мнения коллег или иных соображений может вы-

брать один из вариантов в качестве начального (например, наиболее

вероятный). В таком случае интерес представляет изучение вариан-

тов, наиболее близких к начальному содержательно. В общем случае

Секция управления высокотехнологичными проектами: модели, методы, оценки и примеры

119

степень содержательной близости будем считать пропорциональной

числу совпадающих конфликтных ситуаций в составе ССК. То есть

варианты, подлежащие рассмотрению в первую очередь, лежат в сфе-

рической морфологической окрестности начального с радиусом 1 [2].

Число таких вариантов

1,L



i=1

, (1)

где n

— число потенциальных конфликтных ситуаций i-го типа, L —

число типов.

Эта величина на порядки меньше общего количества вариантов

ССК, задаваемого формулой

N =



i=1

+1),

где величины n

и L имеют тот же смысл, что и в (1).

Таким образом, для исследователя-конфликтолога был бы весьма

полезен инструмент, который обладал бы следующими функциями:

• построение и визуальное представление пространства вариан-

тов ССК;

• разбиение множества вариантов на классы (морфологические

окрестности начального варианта) и представление отдельно

каждого класса;

• представление заданного подмножества (в частности, вышеупо-

мянутого класса) вариантов в виде, удобном для оценки специ-

алистом каждого варианта по набору критериев;

• упорядочивание множества вариантов на основе выставленных

специалистом оценок.

Литература

1. Якимец В.Н., Никовская Л.И. Сложносоставные конфликты —

атрибут постсоциалистической трансформации: типы особенности,

динамика, принципы анализа // Социс. — 2005. — № 8.

2. Дубов Ю.А., Травкин С.И., Якимец В.Н. Многокритериальные

модели формирования и выбора вариантов систем. — М.: Наука, 1986.

120 53-я научная конференция МФТИ ФИВТ

УДК 51-74

О.С. Пигарева

pigareva.olga@gmail.com

Московский физико-технический институт

(государственный университет)

Оценка вовлеченности стейкхолдеров в развитие

вуза (на примере МФТИ)

В России остро ощущается необходимость такого обустройства

системы высшего образования (особенно для естественных областей

знания), когда компетентности выпускников вузов будут максималь-

но отвечать потребностям общества и спросу на высококвалифици-

рованные кадры с актуальными умениями и навыками [1]. В таких

условиях представляется разумным при выработке стратегии разви-

тия вуза использовать наработки теории стейкхолдеров (заинтересо-

ванных сторон)

[2].

Для оценки степени вовлеченности стейкхолдеров в развитие ву-

за предлагается ввести понятие «расстояние», позволяющее опреде-

лить, насколько «далеки» или «близки» интересы стейкхолдера цен-

ностям и потребностям вуза. Количественная характеристика рассто-

яния определяется величиной коэффициента степени вовлеченности

данного стейкхолдера в развитие вуза. Предлагается использовать

зональное деление и деление по секторам. Каждый сектор соответ-

ствует одному выделенному в вузе приоритетному направлению раз-

вития. «Дополнительный» сектор введен для случая, когда предста-

витель стейкхолдера не будет иметь отношения к какому-либо выде-

ленному направлению.

На рис. 1 приведена диаграмма стейкхолдеров МФТИ по состо-

янию на 2007 год, которая представляет собой результат примене-

ния описанной методики для представителей группы стейкхолдеров

«Коммерческие компании-партнеры» (каждому стейкхолдеру при-

своен номер).

Из анализа диаграммы видно, что она представляет собой «срез»

состояния политики взаимодействия вуза с коммерческими структу-

рами (по состоянию на 2007 год). Описанная методика является со-

Здесь и далее понятия «стейкхолдер», «заинтересованная группа», «группа

влияния», «заинтересованная сторона» используются как синонимы.