28
Основная концепция DSS - дать пользователям инструментальные средства, необходимые для
анализа важных блоков данных, используя легкоуправляемые сложные модели гибким способом.
DSS разработаны, чтобы предоставить возможности, а не просто, чтобы ответить на
информационные потребности. DSS специализированы по специфическим решениям или классам
решений типа маршрутизации, формирования очередей, оценки и т.д. В основной концепции DSS
обещают конечному пользователю управление данными и инструментальными средствами.
ИС типа MIS в значительной степени рассчитаны на профессионалов: пользователи получают
информацию от профессионального штата аналитиков, проектировщиков и программистов. MIS
ориентируются на структурные информационные потоки средних менеджеров. DSS ориентированы
на главных управляющих и средних менеджеров, на изменения, гибкость и быструю реакцию. В DSS
имеется меньшее количество возможностей, чтобы связать пользователей со структурными
информационными потоками, и соответственно больший акцент делается на моделях,
предположениях и показе графики. Как DSS, так и MIS полагаются на профессиональный анализ и
проектирование. Однако в то время, как MIS обычно следуют за традиционной методологией
развития систем, ставя информационные требования перед проектированием и работой, системы DSS
сознательно итерационные, никогда не заморожены и в этом смысле никогда не закончены.
Что означает - поддерживать решения? Имеется существенное различие между
структурированными, неструктурированными и частично структурированными решениями..
DSS разработаны, чтобы поддержать слабоструктурированный и неструктурированный
прикладной анализ. Принятие решений включает четыре стадии: распознавание, проект, выбор и
реализация. DSS предназначены, чтобы помогать проектировать, оценивать альтернативы и
контролировать процесс реализации.
Хорошо разработанные DSS могут использоваться на многих уровнях организации. Главные
менеджеры могут использовать финансовые DSS, чтобы предсказать пригодность общих фондов для
инвестиции отделением. Средние менеджеры внутри отделов могут использовать эти оценки и ту же
самую систему и данные, чтобы принять решения относительно распределения фондов отделения по
проектам. Руководители проекта внутри отделов могут использовать эту систему, чтобы начать свои
проекты, регулярно сообщая системе, сколько денег было потрачено.
Ошибочно думать, что в больших организациях управленческие решения принимаются
только отдельными личностями. Фактически большинство решений принимается коллективно. В
крупной организации принятие решений по существу групповой процесс, и DSS могут быть
разработаны, чтобы облегчить принятие решений группой.
Чрезвычайно популярный тип DSS в виде генератора финансового отчета. Модели для
прогнозирования финансового состояния могут быть созданы даже с помощью электронных таблиц
типа Lotus 1-2-3 или Microsoft Excel. В качестве данных используются предыдущие финансовые
отчеты организации. Начальная модель включает различные предположения относительно трендов в
категориях расхода и дохода. После рассмотрения результатов базовой модели менеджер проводит
ряд исследований типа «что будет, если», изменяя одно или большее количество предположений,
чтобы определить их влияние на исходное состояние. Например, менеджер мог бы зондировать
влияние на рентабельность, если бы продажа нового изделия росла на 10% ежегодно. Или менеджер
мог бы исследовать влияние большего, чем ожидаемое, увеличения цены сырья, например 7% вместо
4% ежегодно. Этот тип генератора финансового отчета пример простой (в плане модели) но мощной
(по резульату применения) DSS для принятия финансовых решений.
Характеристика систем поддержки принятия решений:
DSS предлагают гибкость пользователей, адаптируемость и быструю реакцию.
DSS допускают, чтобы пользователи управляли входом и выходом. DSS оперируют с небольшой
помощью профессиональных программистов или без нее
DSS обеспечивают поддержку для решений и проблем, которые не могут быть определены заранее
DSS используют сложный анализ и инструментальные средства моделирования.
Ясно, что в соответствии с замыслом DSS имеют большую аналитическую мощность, чем
другие системы: они включают различные варианты моделей для анализа данных. DSS разработаны
так, чтобы пользователи могли работать с ними непосредственно; эти системы явно включают
удобное для пользователя программное обеспечение. Системы DSS интерактивны, пользователь
может изменять предположения и включать новые данные.
Системы поддержки принятия решений помогают находить ответы не только на прямой
вопрос «что будет, если?». Типичные вопросы по системам поддержки принятия решений (DSS):