3.7.1 К настоящему времени разработаны и продолжают разрабатываться многочисленные точные
и приближенные аналитические методы решения нелинейных задач переноса, например: интерваль-
ные методы, асимптотические методы, методы группового анализа, автомодельные решения и другие
(см., например, книги Г.А. Аксельруда, А.Д. Полянина).
Универсальными для них, как и для всех задач, не поддающихся аналитическим решениям, являют-
ся, естественно, численные методы, которые также весьма многочисленны. Однако эти методы сильно
формализованы и нуждаются в обосновании единственности, сходимости и устойчивости, а иногда
возможны случаи патологии. При частом отсутствии указанных обоснований проверку численных
решений производят на тестовых решениях, полученных аналитически, или даже по эксперимен-
тальным данным.
Таким образом, «первичными» и «базовыми» все-таки остаются аналитические методы. Поэтому в
данном пособии численные методы решения ДУЧП не рассматриваются.
3.7.2 Приближенные аналитические решения нелинейных задач, возникающих из-за переменно-
сти свойств и кинетических характеристик, уже рассматривались в предыдущем разделе, поскольку за-
дачи взаимосвязанного переноса практически всегда нелинейны.
Основой их являются вышеупомянутые «интервальные» методы, позволяющие использовать ана-
литические решения, полученные для линейных задач теплопроводности и диффузии, в случаях нели-
нейностей, связанных с изменением тепломассопереносных свойств, внешних условий и геометрии тела
во времени.
Суть этих «интервальных» методов состоит в том, что процесс по времени разбивается на малые
временные интервалы ∆τ. Длительность каждого интервала определяется величиной изменения тепло-
массопереносных свойств, внешних условий и геометрии тела в зависимости от температуры или кон-
центрации.
Для решения задачи выделяют так называемые первый интервал, предыдущий и последующий ин-
тервалы. Для каждого интервала, изменяющиеся коэффициенты и характеристики принимаются сред-
ними, кусочно-постоянными, и рассчитываются по аппроксимационным зависимостям. Таким образом,
задача для каждого интервала считается линейной.
Для первого интервала задача решается, исходя из поставленных начальных условий. В результате,
в момент времени ∆τ
i+1
получаем температурное поле определенного вида.
Для последующего интервала в качестве начальных условий принимается распределение темпера-
туры на предыдущем интервале в момент времени ∆τ
i
(то есть в конце предыдущего интервала). Функ-
ция, описывающая температурное поле в конце предыдущего интервала, есть ряд Фурье, являющийся
решением задачи в момент времени ∆τ
i
для предыдущего интервала. Это позволяет учесть данное тем-
пературное поле в последующем интервале в аналитическом виде.
Соответственно, для того чтобы получить аналитическое решение для «интервального» метода для
первого, последующего и предыдущего интервалов в аналитическом виде, необходимо иметь решение
линейной задачи в аналитическом виде.
Приведем для примера аналитическое решение для «интервального» метода для нелинейной задачи
теплопроводности (диффузии) в однослойной одномерной бесконечной пластине толщиной l с нулевы-
ми ГУ-1 и безградиентными начальными условиями.
Постановка задачи:
2
2
),(),(
xP
a
xP
∂
τ∂
=
∂τ
τ∂
, const)),(( ≠τ
xPfa , (3.7.1)
0),0(
P , (3.7.2)
0),(
lP , (3.7.3)
const)()0,(
0
PxxP . (3.7.4)
Решение задачи (3.7.1) – (3.7.4), полученное с помощью метода Фурье для a = сonst, имеет вид:
)exp()(sin),(
2
1n
τµ−µ=τ
∑
∞
=
axAxP
nnn
, (3.7.5)
где
l
n
n
=µ , ∞
...2,1n , (3.7.6)