71
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ
Сопряженность между переменными величинами X и Y можно устано-
вить, сопоставляя числовые значения одной из них с соответствующими
значениями другой. Если при увеличении одной переменной увеличивается
другая, это указывает на положительную связь между этими величинами, и,
наоборот, когда увеличение одной переменной сопровождается уменьшени-
ем значений другой, это указывает
на отрицательную связь. Подобную
взаимосвязь устанавливают при наличии однозначных отношений между
переменными X и Y, когда речь идет о приращении или уменьшении функ-
ции по заданным значениям аргумента. Иная ситуация наблюдается в слу-
чае варьирующих признаков. Здесь приходится исследовать собственно не
приращение или уменьшение функции, а сопряженную вариацию (ковариа-
цию
), выражая ее в виде взаимно связанных отклонений вариант от их
средних у и х. Для этих целей применяют коэффициент корреляции. Вычис-
ления коэффициента корреляции производят разными способами и по-
разному в зависимости от числа наблюдений (объема выборки). Рассмотрим
отдельно специфику вычисления коэффициента корреляции при наличии
малочисленных выборок и выборок большого
объема.
Коэффициент корреляции (r) можно вычислить по следующей формуле:
1
22
()()
()()
n
ii
i
xy
ii
xxyy
r
xyy
=
−−
=
∑− Σ−
∑
,
где
()()
ii
xy y−−
– отклонений каждой пары наблюдений от их средних
значений.
Коэффициент корреляции — отвлеченное число, лежащее в пределах
от –1 до +1. При независимом варьировании признаков, когда связь между
ними полностью отсутствует, r = 0. Чем сильнее сопряженность между при-
знаками, тем выше значение коэффициента корреляции. Следовательно,
при |r| > 0 этот показатель характеризует не только наличие, но и
степень
сопряженности между признаками. При положительной, или прямой, связи,
когда большим значениям одного признака соответствуют большие же зна-
чения другого, коэффициент корреляции имеет положительный знак и на-
ходится в пределах от 0 до +1, при отрицательной, или обратной, связи, ко-
гда большим значениям одного признака соответствуют меньшие значения
другого, коэффициент корреляции сопровождается отрицательным
знаком
и находится в пределах от 0 до –1.
При наличии малочисленных выборок коэффициент корреляции вычис-
ляют непосредственно по значениям сопряженных признаков, без предвари-
тельной группировки выборочных данных в вариационные ряды. Для этого