64
заметно отличаться для первой и второй модели формируемого колебания.
Поэтому, если система будет проектироваться на неполную загрузку с
соотношениями базы
L
к максимальному числу
K
активных абонентов
=
8;4;2
K
L
, то возникает задача выбора подмножеств
k
Ω
и
k
Ω
~
, для которых
статистика формируемых колебаний была бы как можно ближе к первой
модели, в которой имеет место некоррелированность отсчетов амплитуды
формируемых колебаний. Не трудно видеть, что для обеспечения
минимальной коррелированности отсчетов амплитуд необходимо решить
минимаксную задачу, то есть подобрать такое подмножество
k
Ω
, чтобы
обеспечивалось
k
k
k
k
lpW
l
Ω∈
Ω
∑
),(
max
min
.
Эта задача эквивалентна задаче поиска двоичного кода (без противофазных)
длительностью
K
с
r
информационными символами (
r
L
2
=
) с максимальной
исправляющей способностью [79-80]. Для решения рассматриваемой задачи
можно использовать известные результаты по кодированию [41,79].
Вторая возможность связана со снижением уровня помеховых
компонент, возникающих за счет проникновения одной квадратуры в другую
при АМ/ФМ преобразовании. Ясно, что их уровень будет тем меньше, чем
сильнее отличаются ансамбли сигналов, используемые в разных квадратурах.
При проектировании системы на неполную загрузку задача может быть
решена путем выбора непересекающихся подмножеств
k
Ω
и
k
Ω
~
. При
проектировании на полную загрузку снизить уровень указанных помех
можно путем выбора различных функций
)(l
β
и
)(
~
l
β
.
Третья возможность связана со снижением динамического диапазона
формируемого колебания. Снижение динамического диапазона позволяет
уменьшить уровень всех помеховых компонент, возникающих при
нелинейном преобразовании. Рассмотрим детально предлагаемое решение.