Ипатов В.П. Широкополосные сигналы

Подождите немного. Документ загружается.

358

ного сигнала синхронизации МС знает границы слотов, но не кадров. На втором этапе МС

должна снять эту неопределенность, проверяя все 15 (по числу слотов в кадре) возможных

значений рассогласования между шкалой МС и принятым сигналом БС для всех возмож-

ных версий вторичного кода синхронизации. Для способствования решению этой задачи

вторичный код синхронизации имеет период, равный одному кадру (15 слотам или 38 400

чипам), и кодовую структуру, специфичную для данной БС. Кроме того, вторичный код

синхронизации жестко связан с группой скремблирующих кодов (одной из 64), назначен-

ных базовой станции. Таким образом, после завершения второго этапа поиска МС опозна-

ет группу скремблирующих кодов захваченного сигнала БС и, тестируя 8 гипотез относи-

тельно возможной последовательности первичного скремблирующего кода, окончательно

определяет, какая из них используется контактируемой БС.

11.4.11.2. Первичный код синхронизации.

Первичный код синхронизации (primary synchronization code (PSC)) определен спе-

цификацией как 16-элементная последовательность

)1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1( a

повторяющаяся 16 раз с прямой или инвертированной полярностью, образуя 256-

элементную бинарную последовательность

)( aa,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,c 

Каждая БС непосредственно передает одну и ту же последовательность

, реали-

зуя PSC и предоставляя МС возможность осуществить первый этап поиска соты. По-

скольку сигнал PSC предназначен для измерения времени в обстановке многолучевости,

то он должен обладать хорошими автокорреляционными свойствами (см. параграф 6.1).

Несмотря на периодичность PSC большая часть его периода свободна, так что уровень бо-

ковых лепестков апериодической АКФ является адекватным критерием качества PSC. Как

указывалось в примере 6.10.2 (см. также рис. 6.16), апериодическая АКФ PSC системы

UMTS достаточно далека от идеала, что, возможно, является неизбежной платой за про-

стоту аппаратной реализации, к которой стремились разработчики.

11.4.11.3. Вторичный код синхронизации.

Вторичные коды синхронизации (secondary synchronization codes (SSC)) строятся на

основе 16-элементной последовательности b, повторяющей последовательность a в пер-

вых 8-ми элементах, и с инверсией a (т.е. –a) – в остальных:

)1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1( b

Данная последовательность повторяется 16 раз с изменением полярности или без него,

образуя 256-элементную последовательность вида

)( bb,b,b,b,b,b,b,b,b,b,b,b,b,b,b,z 

Затем последовательность z посимвольно перемножается с каждой 16-й строкой постро-

енной по алгоритму Сильвестра матрицы Адамара (см. пункт 2.7.3) размерности 256 для

образования 16 ортогональных символов 256-ричного алфавита, которые используются в

дальнейшем для построения кодовых слов SSC. Алгоритм кодирования SSC должен обес-

печивать низкий уровень всех неправильных корреляций, т.е. между всеми 15 цикличе-

скими сдвигами любого одного слова, а также между любыми временными сдвигами раз-

личных слов. В спецификации UMTS все 64 кодовые слова SSC представлены в виде таб-

лицы, однако простая проверка устанавливает, что эти слова взяты из (15,3) 256-ричного

359

кода Рида-Соломона. Минимальное хэммингово расстояние любого кода Рида-Соломона

определено как на единицу большее числа проверочных символов [31,33], т.е. в нашем

случае равно 13. Оно гарантирует, что возможно не более двух совпадений 256-ричных

символов между любым SSC словом и любой из 14-ти циклически сдвинутых копий, раз-

несенных друг относительно друга на целое число слотов. Другими словами, нормирован-

ная периодическая АКФ любого SSC кодового слова при указанных сдвигах имеет уро-

вень боковых лепестков не выше

15/2

. Аналогичное утверждение справедливо для лю-

бых двух кодовых слов, назначенных различным БС, при взаимных сдвигах, равных це-

лому числу слотов. В то же время, поскольку БС сети не привязаны к общей шкале, пере-

даваемые ими коды синхронизации скользят друг относительно друга и, значит, низкий

уровень корреляции должен сохраняться при произвольном временном сдвиге, а не только

равном целому числу слотов. Оптимальность расстояния кода Рида-Соломона не может

обеспечить низкий уровень корреляции при произвольных сдвигах SSC последовательно-

стей, и данная проблема заслуживает дальнейших исследований.

В качестве общего резюме к параграфам 11.3-11.4 снова подчеркнем, что данный

краткий обзор 3G систем и стандартов касался только решений, затрагивающих содержа-

ние книги, т.е. касающихся практической реализации широкополосности и идей CDMA.

Уже имеется большое количество книг и статей, еще значительно большее ожидается, ко-

торые объяснят и прояснят различные аспекты систем 3-го и дальнейших поколений, ох-

ватят все уровни системного протокола. В частности, заинтересованного читателя можно

отослать к следующей библиографии [19,69,92,104,114,115,120-122] и непосредственно к

3G спецификациям.

360

Список литературы.

Глава 1.

1. Carlson, A. B. Communication Systems, McGraw-Hill, New York, 1986.

2. Sklar, B. Digital Communications, Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ, 2001.

3. Dixon, R. C. Spread Spectrum Systems with Commercial Applications, John Wiley &

Sons, 1994.

4. Haykin, S. Communication Systems, John Wiley & Sons, 2001.

5. Ziemer, R. E., and Peterson, R. L. Introduction to Digital Communication, Prentice-

Hall, Upper Saddle River, NJ, 2001.

6. Ziemer, R. E., Peterson, R. L., and Borth, D. E. Introduction to Spread Spectrum

Communications, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1995.

7. Proakis, J. G. Digital Communications, McGraw-Hill, New York, 2001.

8. Proakis, J., and Salehi, M. Communication Systems Engineering, Prentice-Hall, Upper

Saddle River, NJ, 2002.

9. Simon M. K., Omura, J. K., Scholtz, R. A., and Levitt, B. K. Spread Spectrum Com-

munication Handbook, McGraw-Hill, New York, 1994.

10. Scholtz, R. A. "The origins of spread spectrum communications", IEEE Trans. Com-

mun., vol. 30, pp. 822-854, May, 1982.

Глава 2.

11. Conway, J. H., and Sloane, N. J. A. Sphere Packings, Lattices and Groups, Springer-

Verlag, New York, 1998.

12. Sloane, N. J. A. Spherical codes, Nice arrangements of points on a sphere in various

dimensions, http://www.research.att.com/~njas/packings/index.html.

Глава 3.

13. Adams, R.A. Calculus, Addison Wesley Longman, 1999.

14. Leon-Garcia, A. Probability and Random Processes for Electrical Engineering, Ad-

dison Wesley, 1994.

15. Freeman, R. L. Radio System Design for Telecommunications, John Wiley & Sons,

1997.

16. Berg, O., Berg, T., Haavik, S., Hjelmstad, J. and Skaug, R. Spread Spectrum in Mo-

bile Communication, IEE, London, 1998.

17. Lee, W. C. Y. Mobile Communications Engineering, McGraw-Hill, New York, 1997.

18. Lee, J. S. and Miller, L.E. CDMA Systems Engineering Handbook, Artech House,

1998.

19. Glisic, S. Adaptive WCDMA: Theory and Practice, John Wiley & Sons, 2003.

Глава 4.

20. Kim, K.I. “CDMA cellular engineering issues”, IEEE Trans. Veh. Tech., vol. 42, pp.

345-350, 1993.

21. Gradstein, I and Ryzhik, I. Table of Integrals, Series, and Products, Academic Press,

1980.

Глава 6.

22. Eliahou, S., and Kervaire, M. “Barker sequences and difference sets”,

L’Enseignement Mathématique, vol. 38, pp. 345-382, 1992.

23. Friese, M. “Polyphase Barker sequences up to length 36”, IEEE Trans. Inform. The-

ory, vol. 42, pp. 1248-1250, 1996.

24. Brenner, A.F. “Polyphase Barker sequences up to length 45 with small alphabets”,

Electron. Lett., vol. 34, pp. 1576-1577, 1998.

361

25. Lindner, J. “Binary sequences up to lengths 40 with best possible autocorrelation

function”, Electron. Lett., vol. 11, p. 507, 1975.

26. Cohen, M., Fox, M.R., and Baden, J.M. “Minimum peak sidelobe compression

codes”, in Proc. IEEE Int. Radar Conf., 1990, pp. 633-639.

27. Deng, X., and Fan, P. “New binary sequences with good aperiodic autocorrelation ob-

tained by evolutionary algorithm”, IEEE Commun. Lett., vol. 3, pp. 288-290, 1999.

28. Baumert, L.D. Cyclic Difference Sets, Springer-Verlag, 1971.

29. Schmidt, B. “Cyclotomic integers and finite geometry”, J. Amer. Math. Soc., vol. 12,

pp. 929-952, 1999.

30. Gilbert, W.J., and Nicholson, W.K. Modern Algebra with Applications, John Wiley &

Sons, 2004.

31. Bossert, M. Channel Coding for Telecommunications, John Wiley and Sons, 1999.

32. Lidl, R., and Niederreiter, H. Introduction to Finite Fields and Their Applications,

Cambridge: Cambridge University Press, 1994.

33. Blahut, R. E. Algebraic Codes for Data Transmission, Cambridge: Cambridge Uni-

versity Press, 2003.

34. Sverdlick, M. B. Optimal Discrete Signals, Moscow: Sov. Radio, 1975, (In Russian).

35. Lüke, H. D., Schotten, H.D., and Hadinejad-Mahram, H. “Binary and quadriphase se-

quences with optimal autocorrelation properties: a survey”, IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 49,

pp. 3271-3282, 2003.

36. Lüke, H. D. Korrelationsignale, Berlin: Springer-Verlag, 1992 (in German).

37. Fan, P., and Darnell, M. Sequence Design for Communication Applications, John

Wiley & Sons, 1996.

38. Amiantov, I. N. Selected Issues of Statistical Communications Theory, Moscow: Sov.

Radio, 1971, (In Russian).

39. Levanon, N., and Mozeson, E. Radar Signals, John Wiley & Sons, 2004.

40. Ipatov, V. P. “Ternary sequences with ideal periodic autocorrelation properties”, Ra-

dio Eng. Elect. Physics, vol. 24, no. 10, pp. 75-79, 1979.

41. Ipatov, V. P. “Contributory to the theory of ternary sequences with perfect periodic

autocorrelation properties”, Radio Eng. Elect. Physics, vol. 25, no. 4, pp. 31-34, 1980.

42. Zierler, N. “Linear recurring sequences”, J. Soc. Appl. Math., vol. 7, pp. 31-48, 1959.

43. Hoholdt, T., and Justesen, J. “Ternary sequences with perfect periodic autocorrela-

tion”, IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 29, pp. 597-600, 1983.

44. Ackroyd, M. H., and Ghani, F. “Optimal mismatched filter for sidelobe suppression”,

IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. 9, pp. 214-218, 1973.

45. Rihaczek, A. W., and Golden, R.M. “Range sidelobe suppression for Barker codes”,

IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. 7, pp. 1087-1092, 1971.

46. Ipatov, V. P., “Total suppression of sidelobes of periodic correlation functions of

phase manipulated signals”, Radio Eng. Elect. Physics, vol. 22, no. 8, pp. 42-47, 1977.

47. Ipatov, V. P., “Choice of periodical PSK signal and filter combination”, Radioelec-

tron. a. Commun. Syst. (Radioelektronika), vol. 21, no.4, pp. 49-55, 1978.

48. Ipatov, V. P., “Synthesis of a binary periodic signal-filter pair”, Radioelectron. a.

Commun. Syst. (Radioelektronika), vol. 23, no.4, pp. 46-51, 1980.

49. Ipatov, V. P. “Binary periodic sequences with low sidelobe suppression loss”, Ra-

dioelectron. a. Commun. Syst. (Radioelektronika), vol. 23, no.1, pp. 15-19, 1980.

50. Ipatov, V. P., and Fedorov, B.V. “Regular binary sequences with small losses in sup-

pressing sidelobes”, Radioelectron. a. Commun. Syst. (Radioelektronika), vol. 27, no.3, pp. 29-

33, 1984.

51. Blokhuis, A., and Tiersma, H. J. “Bounds for the size of radar arrays”, IEEE Trans.

Inform. Theory, vol. 34, pp. 164-167, 1988.

52. Hamkins, J., and Zeger, K. “Improved bounds on maximum size binary radar array”,

IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 43, pp. 997-1000, 1997.

362

53. Golomb, S. W., and Taylor, H. “Two-dimensional synchronization patterns for mini-

mum ambiguity”, IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 28, pp. 600-604, 1982.

54. Golomb, S. W., and Taylor, H. “Construction and properties of Costas arrays”, Proc.

IEEE, vol. 72, pp. 1143-1163, 1984.

Глава 7.

55. Chatschik, B. “An overview of Bluetooth wireless technology”, IEEE Commun.

Magazine, vol. 39, pp. 86-94, Dec., 2001.

56. Ross, J. A. F., and Taylor, D. P. “Vector assignment scheme for N+M users in N-

dimensional global additive channel”, Electron. Lett., vol. 28, pp. 1634-1636, 1992.

57. Paavola, J., and Ipatov, V. P. “Binary CDMA signatures for N+M users in N-

dimensional global signal space”, Electron. Lett., vol. 39, pp. 738-740, 2003.

58. Djonin, D., and Bhargava V, “New results on low complexity detectors for oversatu-

rated CDMA systems”, in Proc. Globecom 2001, San Antonio, USA, November 2001, pp.846-

850.

59. Paavola, J., and Ipatov, V. P. “Oversaturating synchronous CDMA systems on the

signature per user basis”. Proc. 5th European Mobile Communications Conf, Glasgow, Scotland,

UK, 2003, pp.427-430.

60. Learned, R. E., Willsky, A. S., and Boroson, D.M. “Low complexity optimal joint de-

tection for oversaturated multiple access communications”, IEEE Trans. Signal Processing, vol.

45, pp. 113-123, 1997.

61. Shi, Z., and Schlegel, C. “Spreading code construction for CDMA”, IEEE Commun.

Lett., vol. 7, pp. 4-6, 2003.

62. Welch, L. R. “Lower bound on the maximum cross-correlation of signals”, IEEE

Trans. Inform. Theory, vol. 20, pp. 397-399, 1974.

63. Rupf, M., and Massey, J. L. “Optimum sequence multisets for synchronous code-

division multiple-access channels”, IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 40, pp. 1261-1266, 1994.

64. Karystinos, G. N., and Pados, D. A. “New bounds on the total squared correlation and

optimum design of DS-CDMA binary signature sets”, IEEE Trans. Commun., vol. 51, pp. 48-51,

2003.

65. Ipatov, V. P. “On the Karystinos-Pados bounds and optimal binary DS-CDMA signa-

ture ensembles”, IEEE Commun. Lett., vol. 8, pp. 81-83, 2004.

66. Stark, H, and Woods, J. W. Probability and Random processes with Applications to

Signal Processing, Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ, 2002.

67. Sarwate, D. V., and Pursley, M. B. “Crosscorrelation properties of pseudorandom and

related sequences”, Proc. IEEE, vol. 68, pp. 593-619, 1980.

68. Sidelnikov, V.M. “On the mutual correlation of sequences”, Soviet Math. Dokl.,

vol.12, pp. 197-201, 1971.

69. Korovajczuk L., et al. Designing cdma2000 Systems, John Wiley & Sons, 2004.

70. Ipatov, V. P. Periodic Discrete Signals with Optimal Correlation Properties, Mos-

cow: Radio I Sviaz, 1992 (in Russian).

71. Goldberg, B.-G. “Code division multiplexing by frequency shifted biphase modulated

M-sequences”, IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. 17, 303-304, 1981.

72. Gold, R. Optimal binary sequences for spread spectrum multiplexing, IEEE Trans. In-

form. Theory, vol. 13, pp. 619-621, 1967.

73. Kasami, T. “Weight distribution formula for some class of cyclic codes”, Coordinated

Science Lab., Univ. Illinois, Urbana, Tech. Rep. R-285, April 1966.

74. Kamaletdinov, B. Zh. “An optimal ensemble of binary sequences based on the union

of the ensembles of Kasami and bent-function sequences”, Problems of Inform. Transmission,

vol. 24, pp. 167-169, 1988.

75. Olzen, J. D., Scholtz, R. A., and Welch, L.R. “Bent-function sequences”, IEEE Trans.

Inform. Theory, vol. 28, pp. 858-864, 1982.

363

76. Kamaletdinov, B. Zh. “Optimal sets of binary sequences”, Problems of Inform.

Transmission, vol. 32, pp. 171-175, 1996.

Глава 8.

77. Glisic, S., and Vucetic, B. Spread Spectrum CDMA Systems for Wireless Communi-

cations, Artech House, 1997.

78. Ipatov V. P., Kazarinov, Yu. M. (Editor), Kolomensky, Yu. A., Uljanitsky, Yu. D.

Acquisition, Detection and Parameter Measuring of Signals in Radionavigation Systems, Mos-

cow: Sov. Radio, 1975 (In Russian).

79. Holmes, J. K., and Chen, C. C. “Acquisition time performance of PN spread spectrum

systems”, IEEE Trans. Commun., vol. 25, pp. 778-784, 1977.

80. Polydoros, A., and Weber, C. L. “A unified approach to serial search spread-spectrum

code acquisition – Part I: General theory”, IEEE Trans. Commun., vol. 32, pp. 542-549, 1984.

81. Polydoros, A., and Weber, C. L. “A unified approach to serial search spread-spectrum

code acquisition – Part II: A matched filter receiver”, IEEE Trans. Commun., vol. 32, pp. 550-

560, 1984.

82. Di Carlo, D.M., and Weber, C. L. “Multiple dwell serial search: Performance and ap-

plication in direct sequence code acquisition”, IEEE Trans. Commun., vol. 31, pp. 650-659,

1983.

83. Viterbi, A. J. CDMA: Principles of Spread Spectrum Communication, Addison-

Wesley, 1995.

84. Zigangirov, K. Sh. Theory of Code Division Multiple Access Communication, John

Wiley & Sons, 2004.

85. Wald, A. Sequential Analysis, New York: Wiley, 1947.

86. Stiffler, J. J. Theory of Synchronous Communications, Prentice-Hall, Englewood

Cliffs, NJ, 1971.

87. Golomb, S.W. et al, Digital Communications with Space Applications, Prentice-Hall,

Englewood Cliffs, NJ, 1964.

88. Van Trees, H. L. Detection, Estimation and Modulation Theory, Part II, Nonlinear

Modulation Theory, John Wiley & Sons, 2002.

89. Lindsey, W. C. Synchronization Systems in Communication and Control, Prentice-

Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1972.

90. Viterbi, A. J. Principles of Coherent Communications, McGraw-Hill, New York,

1966.

Глава 9.

91. Clark G. C., and Cain, J. B. Error-Correcting Coding for Digital Communications,

New York: Plenum, 1988.

92. Castro, J. P., The UMTS Network and Radio Access Technology. An Interface Tech-

niques for Future Mobile Systems, John Wiley & Sons, 2001.

93. Viterbi, A. J. and Omura, J. K. Principles of Digital Communications and Coding,

McGraw-Hill, New York, 1979.

94. Heller, J. A., and Jacobs, I. W. “Viterbi decoding for satellite and space communica-

tions”, IEEE Trans. Commun. Technol., vol. 19, pp. 835-848, 1971.

95. Berrou, C., Glavieux, A., and Thitimajshima, “Near Shannon limit error-correcting

coding and decoding: turbo codes”, in Proc. IEEE Int. Commun. Conf., ICC’93, Geneva, Swit-

zerland, 1993, pp. 1064-1070.

96. Berrou, C., and Glavieux, A. “Near optimum error correcting coding and decoding:

turbo codes”, IEEE Trans. Commun., vol. 44, pp. 1261-1271, 1996.

97. Schlegel, C.B., and Pérez, L.C. Trellis and Turbo Coding, IEEE Press, 2004.

98. Bahl, L. R., Cocke, J., Jelinek, F, and Raviv, J. “Optimal decoding of linear codes for

minimizing symbol error rate”, IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 20, pp. 284-287, 1974.

364

Глава 10.

99. Madhow, U., and Honig, M. L. “MMSE interference suppression for direct-sequence

spread spectrum CDMA”, IEEE Trans. Commun., vol. 42, pp. 3178-3188, 1994.

100. Wang, X., and Poor, V. H. Wireless Communication Systems. Advanced Techniques

for Signal Reception, Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ, 2004.

101. Honig, M., and Tatsanis, M. K. “Adaptive techniques for multiuser CDMA receiv-

ers”. IEEE Signal Process. Magazine, vol. 17, pp. 49-61, May 2000.

102. Verdú, S. Multiuser Detection, Cambridge: Cambridge University Press, 1998.

103. Lu, W. W. (Editor). Broadband Wireless Mobile. 3G and Beyond, John Wiley &

Sons, 2002.

104. Tanner, R., and Woodward, J. WCDMA – Requirements and Practical Design, John

Wiley & Sons, 2004.

105. Fazel, K., and Kaiser, S. Multi-Carrier and Spread Spectrum Systems, John Wiley &

Sons, 2003.

106. Hara, S., and Prasad, R. “Overview of multicarrier CDMA”, IEEE Commun. Maga-

zine, vol. 35, pp. 126-133, Dec., 1997.

107. Popović, B. M. “Spreading sequences for multicarrier CDMA systems”, IEEE

Trans. Commun., vol. 47, pp. 918-926, 1999.

108. Telatar, E. “Capacity of multi-antenna Gaussian channels”, European Transactions

on Telecommunications, vol. 10, pp. 585-595, 1999.

109. Foschini, G.J., and Gans, M.J. “On limits of wireless communications in a fading

environment when using multiple antennas”, Wireless Personal Communications, vol. 6, pp.

311-335, 1998.

110. Vucetic, B., and Yuan, J. Space-Time Coding, John Wiley & Sons, 2003.

111. Alamouti, S. M. “A simple transmit diversity technique for wireless communica-

tions”, IEEE Journal Select. Areas. Commun., vol. 16, pp. 1451-1458, 1998.

112. Tarokn, V., Jafarkhani, H., and Calderbank, A. R. “Space-time block codes from or-

thogonal designs”, IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 45, pp. 1456-1467, 1999.

113. Tarokn, V., Naguib, A. Seshardi, N., and Calderbank, A. R. “Space-time codes for

high data rate wireless communication: performance criteria in the presence of channel estima-

tion errors, mobility, and multiple paths”, IEEE Trans. Commun., vol. 47, pp. 199-207, 1996.

114. Holma, A., and Toskala, A. (Editors). WCDMA for UMTS. Radio Access for Third

Generation Mobile Communications, John Wiley & Sons, 2001.

115. Korhonen, J. Introduction to 3G Mobile Communications, Artech House, 2001.

116. Hockwald, B., Marzetta, T. L., and Papadias, C.B. “A transmitter diversity scheme

for wideband CDMA systems based on space-time spreading”, IEEE Journal Select. Areas.

Commun., vol. 19, pp. 48-60, 2001.

Глава 11.

117. Hoffman-Wellenhoff, B., Lichtenegger, H., and Collins, J. Global Positioning Sys-

tem: Theory and Practice, Springer-Verlag, New York, Wien, 2001.

118. El-Rabbani, A. Introduction to GPS: the Global Positioning System, Artech House,

2002.

119. Farrel, J., and Barth, M. The Global Positioning System and Inertial Navigation,

McGraw-Hill, New York, 1999.

120. Steele, R., Lee, Ch., and Gould, P. GSM, cdmaOne and 3G Systems, John Wiley &

Sons, 2001.

121. Karim, M.R., and Sarraf, R. W-CDMA and cdma2000 for 3G Mobile Networks,

McGraw-Hill, New York, 2002.

122. Walke, B., Seidenberg, P., and Althoff, M.P. UMTS: The Fundamentals, John Wiley

& Sons, 2003.

Список обозначений.

– effective area of the receiving antenna (эффективная площадь приемной антенны),

– signal amplitude (амплитуда сигнала),

– signature matrix (матрица сигнатур),

),,,(

110 



aaa a

– vector of complex amplitude of APSK signal (вектор комплексных ам-

плитуд APSK сигнала),

– i-th symbol of code sequence of k-th APSK signal (i-й символ кодовой последователь-

ности k-го APSK сигнала),

– length of error burst (длина пакета ошибок),

–channel coherence bandwidth (канальная полоса когерентности),

)(tB



– data stream (поток данных),

– i-th information symbol of k-th user (i–й информационный символ k–го пользователя),

– data sequence of k-th user (последовательность данных k–го пользователя),

– signature correlation matrix (корреляционная матрица сигнатур),

– space distance between antennas (расстояние в пространстве между антеннами),

– decimation index (индекс децимации),

),(

ssd

– distance (Euclidean) between signal vectors (расстояние (Евклидово) между сиг-

нальными векторами),

),( vu

– Hamming distance between vectors (расстояние Хэмминга между векторами),

– code distance (кодовое расстояние),

– element of linear sequence on a finite field (элемент линейной последовательности над

конечным полем),

– signal energy (энергия сигнала),

)(e

– error signal of discriminator (сигнал ошибки дискриминатора),

– frequency shift (частотный сдвиг),

– envelope frequency spread (протяженность по частоте огибающей),

– coding gain (выигрыш от кодирования),

– asymptotic coding gain (асимптотический выигрыш от кодирования),

– diversity gain (выигрыш от разнесения, коэффициент разнесения),

GG ,

– power gains of transmitting and receiving antennas (коэффициенты усиления по

мощности передающей и приемной антенн),

– matrix of user’s amplitudes (матрица амплитуд пользователей),

)(pGF

– finite field of order

(конечное поле порядка p),

)(th

– filter pulse response (импульсный отклик фильтра),

– hypothesis and decision (гипотеза и решение),



– channel fading coefficient (канальный коэффициент замираний),

– length of interleaver (длина перемежения),

– length of sequence (длина последовательности),

,,

– number of elements 0, 1, … on the period of m-sequence (число элементов

,1,0

на периоде m–последовательности),

– number of signals, alphabet size (число сигналов, объем алфавита),

– number of carriers in multicarrier system (число несущих в системе со многими несу-

щими),

– number of encoded bits in orthogonal signaling, sequence shift (число кодированных бит

при ортогональной сигнализации, сдвиг последовательности),

– discrete signal length (processing gain) (длина дискретного сигнала (выигрыш от обра-

ботки)),

NN ,

– extra power spectrum density of interference or jammer (дополнительная спек-

тральная плотность мощности помехи),

– spectrum density of signal (спектральная плотность сигнала),

– one side spectral density of white noise (односторонняя спектральная плотность белого

шума),

NNN ,,



– numbers of plus ones, minus ones and pauses (zeros) in a binary or ternary se-

quence (число плюс единиц, минус единиц и пауз (нулей) в бинарной и

троичной последовательности),

– sequence memory (память последовательности),

)(tn

– normal (Gaussian) noise (нормальный (гауссовский) шум),

),( kn

– length and number of bits of a linear code (длина и число бит (информационных

символов) линейного кода),

– number of diversity branches (число ветвей разнесения),

min

– number of signal pairs with the minimum distance (число сигнальных пар, находя-

щихся на минимальном расстоянии),

– signal space dimension (размерность сигнального пространства),

nn ,

– number of transmit and receive MIMO antennas (число передающих и приемных

антенн в схеме MIMO),

– bit error probability (вероятность ошибки на бит),

– complete (unconditional) error probability (полная (безусловная) вероятность ошибки),

– signal power (мощность сигнала),

pp ,

– probabilities of false alarm and detection (вероятности ложной тревоги и правиль-

ного обнаружения),

– order of Galois field (порядок поля Галуа),

)](|)([ tstyp

– channel transition probability, likelihood function (канальная переходная веро-

ятность, функция правдоподобия),

– probability of mistaking the i-th signal for the j-th one (вероятность перепутывания i–го

сигнала с j–м),

)(Q

– complementary error function (дополнительная функция ошибок),

– signal-to-noise ratio (отношение сигнал-шум),

– signal-to-noise ratio per bit (отношение сигнал-шум на бит),

– signal-to-interference ratio (отношение сигнал-помеха),

– signal-to-jammer ratio (отношение сигнал-помеха),

– resultant SNR (результирующее SNR),

– data rate (скорость поступления данных),

– code rate (скорость кода),

)(R

– autocorrelation function of the signal (автокорреляционная функция сигнала),

)(R



– autocorrelation function of complex envelope (автокорреляционная функция ком-

плексной огибающей),

)(),(),( mRmRmR

– autocorrelation functions of code sequence (автокорреляционная

функция кодовой последовательности),

)(mR

– cross-correlation function of k-th and l-th code sequences (взаимно корреляционная

функция k–й и l–й кодовых последовательностей),

)(tr

– filter response (отклик фильтра),

– signal set (множество сигналов),

)(tS

– signal real envelope (вещественная огибающая сигнала),

)(),( tStS

– signal quadrature components (квадратурные компоненты сигнала),

– discriminator slope (крутизна дискриминатора),

)(tS



– signal complex envelope (комплексная огибающая сигнала),

)(tS



– signal complex envelope at the filter output (комплексная огибающая сигнала на вы-

ходе фильтра),

– signal plane (сигнальная плоскость),

)(ts

– signal (сигнал),

)(ts

– k-th signature (k–я сигнатура),

)(ts



– Hilbert transform of

)(ts

(преобразование Гильберта от сигнала

)(ts

– signal vector (сигнальный вектор),

TSC

– total squared correlation (полная сумма квадратов корреляций),

– signal duration (длительность сигнала),

– data bit duration (длительность бита данных),

– dwell time per search cell (время анализа на ячейку поиска),

– observation interval (интервал наблюдения),

– symbol duration (длительность символа),

– sampling interval (период взятия отсчетов),

– total system time resource (общий временной ресурс системы),

tt ,

– number of detected and corrected errors (число обнаруживаемых и исправляемых

ошибок),

– code (код),

– output detector voltage (напряжение на выходе детектора),

)(zu

– code polynomial (кодовый полином),

),...,,(

110 



uuuu

– codeword (code vector) (кодовое слово (кодовый вектор)),

– signal bandwidth (ширина полосы сигнала),

– total bandwidth allocated to the system (общая полоса, отводимая системе),

– hypothesis a priori probability (априорная вероятность),

– weights of combining (веса комбинирования),

– expectation of

(математическое ожидание x),

)(tY



– complex envelope of observation (комплексная огибающая наблюдения),

)(ty

– observation (наблюдение),

– observation vector (вектор наблюдения),

– correlation (корреляция),

),,,(

21 K

zzz z

– vector of correlations (вектор корреляций),



– primitive element of finite field (примитивный элемент конечного поля),

)(t

– angle modulation law (закон угловой модуляции),



– energy loss in SLSF (энергетические потери в SLSF),



– distance attenuation exponent (экспонента ослабления от расстояния),



– chip repetition interval (период повторения чипов (элементарных символов)),



– chip duration (длительность чипа),