Грицюк С.Н., Мирзоева Е.В., Лысенко В.В. Математические методы и модели в экономике

Подождите немного. Документ загружается.

10

С. Н. Грицюк, Е. В. Мирзоева, В. В. Лысенко

ПРИЛОЖЕНИя

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Контрольное задание № 1

Провести статистический анализ исходных данных,

построить линейную и степенную формы производс-

твенных функций для заданного производственного

процесса, а затем провести ее экономический анализ.

Провести имитационные расчеты вариантов пла-

нов при следующих предположениях: выпуск базово-

го периода составляет 10 единиц при трудозатратах,

величину которых предлагается установить студенту

самостоятельно. Требуется увеличить выпуск в следу-

ющем периоде на 25%, а далее еще на 25%, причем

предполагая, что затраты ресурса К не ограничены, а

трудозатраты должны оставаться на прежнем уровне

или уменьшиться на 10%.

замечание

При построении линейной формы регрессионной

зависимости использовать вариант функции Excel

«ЛИНЕЙН» со свободным членом, равным 0. Для пос-

троения степенной регрессионной зависимости необ-

ходимо исходную формулу прологарифмировать, что

приведет к представлению новой зависимости в ли-

нейной форме, для которой опять следует использо-

вать функцию «ЛИНЕЙН».

№ 1 � K L № 2 � K L

1 2,272,27 112,5 48 1 2,272,27 48 2,12

2 1,94 116,4 42,1 2 1,94 42,1 2,2

3 2,32 111,6 42,3 3 2,32 42,3 2,11

4 2,49 108,9 43,7 4 2,49 43,7 2,03

5 2,57 116,5 42,8 5 2,57 42,8 2,21

6 2,01 104,5 41,8 6 2,01 41,8 1,88

7 1,87 102,7 30 7 1,87 30 1,91

11

Математические методы и модели в экономике

8 2,39 110,2 44,4 8 2,39 44,4 2

9 2,18 104,7 51,2 9 2,18 51,2 1,9

10 2,17 109,4 54,6 10 2,17 54,6 1,99

11 1,8 101,1 57,4 11 1,8 57,4 1,54

12 2,36 102,6 53,2 12 2,36 53,2 1,74

13 2,5 128,5 57,6 13 2,5 57,6 2,23

14 2,27 122,5 58,3 14 2,27 58,3 2,14

15 2,33 105,2 55,7 15 2,33 55,7 1,87

№ 3 � K L № 4 � K L

1 48 2,272,27 112,5 1 15,16 32,1 24,56

2 42,1 1,94 116,4 2 16,7 31 23,7

3 42,3 2,32 111,6 3 15,44 32,4 23,78

4 43,7 2,49 108,9 4 15,65 33,2 24,1

5 42,8 2,57 116,5 5 13,13 31,2 24

6 41,8 2,01 104,5 6 14,22 34,8 23,67

7 30 1,87 102,7 7 16,73 35,4 24,9

8 44,4 2,39 110,2 8 17,8 33 32,75

9 51,2 2,18 104,7 9 16,88 34,8 26,24

10 54,6 2,17 109,4 10 15,67 33,3 25,37

11 57,4 1,8 101,1 11 15,99 36,1 25,66

12 53,2 2,36 102,6 12 14,33 38,3 24,34

13 57,6 2,5 128,5 13 15,77 30,6 22,1

14 58,3 2,27 122,5 14 15,28 32,1 20,57

15 55,7 2,33 105,2 15 17,04 37,6 24,61

№ 5 � K L № 6 � K L

1 3,45 2,272,27 48 1 85,16 2,12 32,1

2 3,48 1,94 42,1 2 76,7 2,2 31

3 3,06 2,32 42,3 3 45,44 2,11 32,4

4 3,66 2,49 43,7 4 35,65 2,03 33,2

5 3,79 2,57 42,8 5 53,13 2,21 31,2

6 3,85 2,01 41,8 6 44,22 1,88 34,8

7 3,44 1,87 30 7 36,73 1,91 35,4

8 4,08 2,39 44,4 8 57,8 2 33

9 4,5 2,18 51,2 9 56,88 1,9 34,8

10 4,31 2,17 54,6 10 55,67 1,99 33,3

11 3,57 1,8 57,4 11 55,99 1,54 36,1

12

С. Н. Грицюк, Е. В. Мирзоева, В. В. Лысенко

12 3,55 2,36 53,2 12 54,33 1,74 38,3

13 4,61 2,5 57,6 13 55,77 2,23 30,6

14 3,99 2,27 58,3 14 55,28 2,14 32,1

15 4,78 2,33 55,7 15 57,04 1,87 37,6

№ 7 � K L № 8 � K L

1 3,45 48 112,5 1 3,45 112,5 2,12

2 3,48 42,1 116,4 2 3,48 116,4 2,2

3 3,06 42,3 111,6 3 3,06 111,6 2,11

4 3,66 43,7 108,9 4 3,66 108,9 2,03

5 3,79 42,8 116,5 5 3,79 116,5 2,21

6 3,85 41,8 104,5 6 3,85 104,5 1,88

7 3,44 30 102,7 7 3,44 102,7 1,91

8 4,08 44,4 110,2 8 4,08 110,2 2

9 4,5 51,2 104,7 9 4,5 104,7 1,9

10 4,31 54,6 109,4 10 4,31 109,4 1,99

11 3,57 57,4 101,1 11 3,57 101,1 1,54

12 3,55 53,2 102,6 12 3,55 102,6 1,74

13 4,61 57,6 128,5 13 4,61 128,5 2,23

14 3,99 58,3 122,5 14 3,99 122,5 2,14

15 4,78 55,7 105,2 15 4,78 105,2 1,87

№ 9 � K L № 10 � K L

1 3,45 2,12 32,1 1 13,45 32,1 24,56

2 3,48 2,2 31 2 13,48 31 23,7

3 3,06 2,11 32,4 3 13,06 32,4 23,78

4 3,66 2,03 33,2 4 13,66 33,2 24,1

5 3,79 2,21 31,2 5 13,79 31,2 24

6 3,85 1,88 34,8 6 13,85 34,8 23,67

7 3,44 1,91 35,4 7 13,44 35,4 24,9

8 4,08 2 33 8 14,08 33 32,75

9 4,5 1,9 34,8 9 14,5 34,8 26,24

10 4,31 1,99 33,3 10 14,31 33,3 25,37

11 3,57 1,54 36,1 11 13,57 36,1 25,66

12 3,55 1,74 38,3 12 13,55 38,3 24,34

13 4,61 2,23 30,6 13 10,61 30,6 22,1

14 3,99 2,14 32,1 14 13,99 32,1 20,57

15 4,78 1,87 37,6 15 14,78 37,6 24,61

1

Математические методы и модели в экономике

№ 11 � K L № 12 � K L

1 112,5 2,272,27 2,12 1 112,5 12,27 3,45

2 116,4 1,94 2,2 2 116,4 11,94 3,48

3 111,6 2,32 2,11 3 111,6 12,32 3,06

4 108,9 2,49 2,03 4 108,9 12,49 3,66

5 116,5 2,57 2,21 5 116,5 12,57 3,79

6 104,5 2,01 1,88 6 104,5 12,01 3,85

7 102,7 1,87 1,91 7 102,7 11,87 3,44

8 110,2 2,39 2 8 110,2 12,39 4,08

9 104,7 2,18 1,9 9 104,7 12,18 4,5

10 109,4 2,17 1,99 10 109,4 12,17 4,31

11 101,1 1,8 1,54 11 101,1 11,8 3,57

12 102,6 2,36 1,74 12 102,6 12,36 3,55

13 128,5 2,5 2,23 13 128,5 12,5 4,61

14 122,5 2,27 2,14 14 122,5 12,27 3,99

15 105,2 2,33 1,87 15 105,2 12,33 4,78

№ 13 � K L № 14 � K L

1 112,5 3,45 2,12 1 201,6 13,15 12,43

2 116,4 3,48 2,2 2 202 13,54 11,77

3 111,6 3,06 2,11 3 202,6 14,66 11,05

4 108,9 3,66 2,03 4 201,8 13,15 12,99

5 116,5 3,79 2,21 5 203,3 13,26 12,88

6 104,5 3,85 1,88 6 203,4 14,27 10,98

7 102,7 3,44 1,91 7 204,7 13,76 11,56

8 110,2 4,08 2 8 204,3 14,88 10,09

9 104,7 4,5 1,9 9 204,5 13,91 11,44

10 109,4 4,31 1,99 10 203,9 14,01 11,43

11 101,1 3,57 1,54 11 202,7 13,01 13,27

12 102,6 3,55 1,74 12 205,8 14,65 10,44

13 128,5 4,61 2,23 13 209,5 14,22 11,87

14 122,5 3,99 2,14 14 204,3 13,29 12,66

15 105,2 4,78 1,87 15 202,8 14,06 11,05

№ 15 � K L № 16 � K L

1 10,11 6,17 3,45 1 6,17 1,43 3,45

2 13,65 7,55 3,48 2 7,55 1,87 4,48

3 13,75 6,93 3,06 3 6,93 1,35 3,06

1

С. Н. Грицюк, Е. В. Мирзоева, В. В. Лысенко

4 11,64 6,55 3,66 4 6,55 1,99 3,91

5 12,87 6,71 3,79 5 6,71 0,98 3,72

6 12,43 7,73 3,85 6 7,73 1,98 4,57

7 14,33 7,43 3,44 7 7,43 0,26 3,44

8 15,26 7,55 4,08 8 7,55 2,09 4,28

9 15,9 7,6 4,5 9 7,6 0,44 4,35

10 18,21 6,88 4,31 10 6,88 2,13 4,01

11 13,22 6,54 3,57 11 6,54 2,17 3,57

12 13,45 4,37 3,55 12 4,37 3,44 3,25

13 12,22 6,82 4,61 13 6,82 2,87 4,21

14 12 7,33 3,99 14 7,33 2,66 4,09

15 13,07 6,01 4,78 15 6,01 2,05 4,78

№ 17 � K L № 18 � K L

1 3,45 3,15 0,43 1 10,11 3,45 6,17

2 3,48 3,54 0,77 2 13,65 3,48 7,55

3 3,06 3,66 1,35 3 13,75 3,06 6,93

4 3,66 3,15 1,99 4 11,64 3,66 6,55

5 3,79 3,26 0,88 5 12,87 3,79 6,71

6 3,85 3,27 0,98 6 12,43 3,85 7,73

7 3,44 3,76 1,56 7 14,33 3,44 7,43

8 4,08 3,88 2,09 8 15,26 4,08 7,55

9 4,5 3,91 1,44 9 15,9 4,5 7,6

10 4,31 4,01 2,13 10 18,21 4,31 6,88

11 3,57 3,71 1,17 11 13,22 3,57 6,54

12 3,55 4,65 1,44 12 13,45 3,55 4,37

13 4,61 4,22 1,87 13 12,22 4,61 6,82

14 3,99 3,29 2,66 14 12 3,99 7,33

15 4,78 4,06 2,05 15 13,07 4,78 6,01

№ 19 � K L № 20 � K L

1 13,45 48 112,5 1 10,11 3,15 3,45

2 13,48 42,1 116,4 2 13,65 3,54 3,48

3 13,06 42,3 111,6 3 13,75 3,66 3,06

4 13,66 43,7 108,9 4 11,64 3,15 3,66

5 13,79 42,8 116,5 5 12,87 3,26 3,79

1

Математические методы и модели в экономике

6 13,85 41,8 104,5 6 12,43 3,27 3,85

7 13,44 30 102,7 7 14,33 3,76 3,44

8 14,08 44,4 110,2 8 15,26 3,88 4,08

9 10,5 51,2 104,7 9 15,9 3,91 4,5

10 14,31 54,6 109,4 10 18,21 4,01 4,31

11 13,57 57,4 101,1 11 13,22 3,71 3,57

12 9,55 53,2 102,6 12 13,45 4,65 3,55

13 14,61 57,6 128,5 13 12,22 4,22 4,61

14 9,99 58,3 122,5 14 12 3,29 3,99

15 8,78 55,7 105,2 15 13,07 4,06 4,78

№ 21 � K L № 22 � K L

1 13,45 2,27 48 1 13,45 112,5 2,12

2 13,48 1,94 42,1 2 13,48 116,4 2,2

3 13,06 2,32 42,3 3 13,06 111,6 2,11

4 13,66 2,49 43,7 4 13,66 108,9 2,03

5 13,79 2,57 42,8 5 13,79 116,5 2,21

6 10,85 2,01 41,8 6 13,85 104,5 1,88

7 13,44 1,87 30 7 13,44 102,7 1,91

8 14,08 2,39 44,4 8 14,08 110,2 2

9 14,5 2,18 51,2 9 14,5 104,7 1,9

10 11,31 2,17 54,6 10 14,31 109,4 1,99

11 8,57 1,8 57,4 11 10,57 101,1 1,54

12 13,55 2,36 53,2 12 13,55 102,6 1,74

13 9,61 2,5 57,6 13 14,61 128,5 2,23

14 11,99 2,27 58,3 14 13,99 122,5 2,14

15 10,78 2,33 55,7 15 10,78 105,2 1,87

1

С. Н. Грицюк, Е. В. Мирзоева, В. В. Лысенко

Контрольное задание № 2

При разработке плана заказа путевок для оздоро-

вительных мероприятий коллектива фирмы проведены

исследования потребностей сотрудников фирмы в пу-

тевках по туристическим маршрутам (q

) и путевках

санаторно-курортного лечения (q

). В результате рег-

рессионного анализа получена зависимость денежных

средств, вносимых сотрудниками за путевки, от числа

путевок указанных видов.

Требуется произвести следующее:

1) может ли эта зависимость служить целевой функ-

цией потребления;

2) если да, то построить карты безразличия и пот-

ребления;

3) выполнить имитационные расчеты вариантов

потребления путевок при условиях: а) предложе-

ние остается на прежнем уровне; б) возрастает

на 10 единиц;

4) построить общую функцию спроса на путевки и

функции спроса по их видам, используя средние

цены путевок p

и p

и заданные значения общей

функции спроса Z по вариантам: а) Z = 10000 и

б) Z = 100000;

5) провести анализ функций спроса, используя по-

казатели эластичности по доходу, цене и заме-

щению.

№ Функция потребления �(q�(q(qq

, qq

) Средние цены

1 U = 50q

– q

+ 20q

– q

50 120

2 U = 20 – q

+ 20q

– q

40 100

3 U = 50q

– q

+ 40q

– q

35 80

4 U = 15q

+ 20q

– q

60 170

5 U = 40q

– q

+ 40q

– q

40 200

6 U = 3q

– q

+ 8q

– q

70 250

7 U = 20q

– q

50 300

1

Математические методы и модели в экономике

8 U = –q

+ 6q

– q

30 400

9 U = 2q

– q

+ 2q

– q

40 200

10 U = 70q

– q

+ 50q

– q

50 150

11 U = 25q

– q

+ 18q

– q

80 120

12 U = 5q

– q

40 140

13 U = 40q

– q

90 200

14 U = q

– q

30 250

15 U = 70q

– q

+ 60q

– q

40 100

16 U = 13q

– q

+ q

– q

60 140

17 U = –q

+ 24q

– q

70 160

18 U = 7q

– q

+ 6q

– q

50 170

19 U = 5q

– q

80 120

20 U = 80q

– q

+ 40q

– q

90 130

21 U = 16q

– q

+ 45q

– q

100 110

22 U = –q

+ q

– q

80 160

23 U = q

– q

+ q

– q

65 200

24 U = 3q

– q

+ 7q

– q

75 160

25 U = 60q

– q

+ 20q

– q

70 300

26 U = 30q

– q

+ 40q

– q

80 450

27 U = 60q

– q

70 180

28 U = 14q

– q

+ 22q

– q

60 250

29 U = 60q

– q

+ 50q

– q

100 430

30 U = 16q

+ 10q

–q

– q

30 260

1

С. Н. Грицюк, Е. В. Мирзоева, В. В. Лысенко

Контрольное задание № 3

Провести статистический анализ исходных данных

в соответствии с алгоритмом, изложенным для ана-

лиза данных в задании построения производственных

функций, выбрать форму и построить прогнозирую-

щую функцию, а затем построить прогноз на один,

два и три интервала времени.

замечание

При построении прогнозирующей функции и гра-

фиков использовать функции Excel.

Значения Y по номерам заданий

t № 1 № 2 № 3 № 4 № 5 № 6 № 7 № 8 № 9 № 10

1 2,27 112,5 48 201,6 2,27 48 2,12 15,16 32,1 24,56

2 1,94 116,4 42,1 202 1,94 42,1 2,2 16,7 31 23,7

3 2,32 111,6 42,3 202,6 2,32 42,3 2,11 15,44 32,4 23,78

4 2,49 108,9 43,7 201,8 2,49 43,7 2,03 15,65 33,2 24,1

5 2,57 116,5 42,8 203,3 2,57 42,8 2,21 13,13 31,2 24

6 2,01 104,5 41,8 203,4 2,01 41,8 1,88 14,22 34,8 23,67

7 1,87 102,7 30 204,7 1,87 30 1,91 16,73 35,4 24,9

8 2,39 110,2 44,4 204,3 2,39 44,4 2 17,8 33 32,75

9 2,18 104,7 51,2 204,5 2,18 51,2 1,9 16,88 34,8 26,24

10 2,17 109,4 54,6 203,9 2,17 54,6 1,99 15,67 33,3 25,37

11 1,8 101,1 57,4 202,7 1,8 57,4 1,54 15,99 36,1 25,66

12 2,36 102,6 53,2 205,8 2,36 53,2 1,74 14,33 38,3 24,34

13 2,5 128,5 57,6 209,5 2,5 57,6 2,23 15,77 30,6 22,1

14 2,27 122,5 58,3 204,3 2,27 58,3 2,14 15,28 32,1 20,57

15 2,33 105,2 55,7 202,8 2,33 55,7 1,87 17,04 37,6 24,61

t № 11 № 12 № 13 № 14 № 15 № 16 № 17 № 18 № 19 № 20

1 2,27 112,5 201,6 10,11 0,43 201,6 3,45 10,11 11,5 2,12

2 1,94 116,4 202 13,65 0,77 202 3,48 13,65 11,4 2,2

3 2,32 111,6 202,6 13,75 1,35 202,6 3,06 13,75 11,6 2,11

4 2,49 108,9 201,8 11,64 1,99 201,8 3,66 11,64 10,9 2,03

5 2,57 116,5 203,3 12,87 0,88 203,3 3,79 12,87 11,5 2,21

6 2,01 104,5 203,4 12,43 0,98 203,4 3,85 12,43 10,5 1,88

7 1,87 102,7 204,7 14,33 1,56 204,7 3,44 14,33 10,7 1,91

8 2,39 110,2 204,3 15,26 2,09 204,3 4,08 15,26 11,2 2

9 2,18 104,7 204,5 15,9 1,44 204,5 4,5 15,9 10,7 1,9

10 2,17 109,4 203,9 18,21 2,13 203,9 4,31 18,21 10,4 1,99

11 1,8 101,1 202,7 13,22 1,17 202,7 3,57 13,22 10,1 1,54

12 2,36 102,6 205,8 13,45 1,44 205,8 3,55 13,45 10,6 1,74

1

Математические методы и модели в экономике

13 2,5 128,5 209,5 12,22 1,87 209,5 4,61 12,22 12,5 2,23

14 2,27 122,5 204,3 12 2,66 204,3 3,99 12 12,5 2,14

15 2,33 105,2 202,8 13,07 2,05 202,8 4,78 13,07 10,2 1,87

t № 21 № 22 № 23 № 24 № 25 № 26 № 27 № 28 № 29 № 30

1 3,45 2,27 48 15,16 2,12 32,1 8,5 48 12,5 33,45

2 3,48 1,94 42,1 16,7 2,2 31 12,2 42,1 16,4 23,48

3 3,06 2,32 42,3 15,44 2,11 32,4 3,06 42,3 11,6 23,06

4 3,66 2,49 43,7 15,65 2,03 33,2 13,66 43,7 8,9 23,66

5 3,79 2,57 42,8 13,13 2,21 31,2 13,79 42,8 16,5 23,79

6 3,85 2,01 41,8 14,22 1,88 34,8 8,85 41,8 4,5 23,85

7 3,44 1,87 30 16,73 1,91 35,4 9,44 30 2,7 23,44

8 4,08 2,39 44,4 17,8 2 33 14,08 44,4 1,2 24,08

9 4,5 2,18 51,2 16,88 1,9 34,8 14,5 51,2 4,7 24,5

10 4,31 2,17 54,6 15,67 1,99 33,3 14,31 54,6 9,4 24,31

11 3,57 1,8 57,4 15,99 1,54 36,1 13,57 57,4 10,1 23,57

12 3,55 2,36 53,2 14,33 1,74 38,3 23,55 53,2 10,6 23,55

13 4,61 2,5 57,6 15,77 2,23 30,6 24,61 57,6 12,5 24,61

14 3,99 2,27 58,3 15,28 2,14 32,1 23,99 58,3 12,5 23,99

15 4,78 2,33 55,7 17,04 1,87 37,6 24,78 55,7 10,2 24,78