Доклад - Методы классификации

объектами. Оценивая изменения этого параметра, надо учитывать способ

объединения.

2. Отношение суммы расстояний между объектами после объединения к

сумме расстояний исходной матрицы расстояний. Этот показатель не очень

хорош, поскольку его величина сильно зависит от количества объектов, эта

количественная зависимость может гасить изменение параметра, связанное

с различием объектов. Более часто рассматривается отношение средних

расстояний.

3. Наиболее широко используемым критерием является отношение

межгрупповой дисперсии на каждом этапе объединения к дисперсии исходной

матрицы объектов.

Дисперсия понимается как сумма квадратов расстояний до середины

деленная на число объектов. Естественно считать, что при объединении

различных объектов дисперсия должна заметно уменьшиться. Однако

уменьшение дисперсии произойдет и в том случае, если объединяются

объекты, расположенные близко друг к другу, но далеко от центра. Еще

плохо и то, что если групп немного, то скачки

заметнее. Тогда, мы зафиксируем скачок

дисперсии не связанный с объединением

различных результатов. Так же часто

рассматривается сумма дисперсии внутри всех

групп. Эта дисперсия от 0 будет расти до

дисперсии всей матрицы объектов. Причем будет резко возрастать, если

объединяются различные объекты. Однако слабость в том, что пока групп

много и значит в этих группах мало объектов возрастание более выражено.

Исходные данные для работы по классификации.

Метеорологический ежемесячник.

 Отобрать 30 станции.



Отобрать 5 показателей по 30 станциям.

Т.1 Температура воздуха

а) Средняя температура воздуха

Т.3 Облачность, видимость

а) облачность – количество баллы

Т.4 Скорость ветра

а) Средняя скорость ветра

Т.6 Атмосферное давление.

а) Среднее.

Т.7 Осадки.

а) Количество осадков, мм, сумма.