Диплом - Построение экспертных систем

Подождите немного. Документ загружается.

 технологические (типология ППС; вопросы структуры ППС; построение моделей

процесса обучения, обучаемого, действии педагога и др.; разработка стратегий обучения и

др.);

 технические (выбор средства для создания ППС; разработка алгоритмов и

программ; тестирование, отладка, модификация);

 организационные (вопросы организации разработки ШЮ; ор- ганиэации

эксперимента по оценке эффективности; тиражирования и внедрения и др.);

 экономические (финансирование разработки ШЮ и т.д.)

Новизна методики заключается в том, что применен новый подход к классификации

обучающих воздействий (в зависимости от объема содержащейся в них учебной

информации), используемых в обучающих программах; проведен тщательный анализ

характеристик каждой из полученных групп, и для каждого класса определена область

применимости. Разработана гибкая система адаптации и контроля на основе модели ученика,

учитывающая не только уровень его знаний, но и эмоционально-психологическое состояние

на данном этапе обучения. Предложен новый критерий для оценки эффективности ППС -

критерий психологического эффекта.

Практическая значимость проведенного исследования состоит в разработке методики

построения программных средств, которые могут быть использованы в практике обучения

как информатике, так и другим учебным предметам.

Полученные в ходе исследования теоретические результаты могут быть использованы

при разработке ППС, в преподавании курса методики обучения информатике при изучении

вопросов, связанных с подбором обучающих программ, методикой их использования на

уроках информатики (или других дисциплин) и оценкой их качества, а также в рамках

спецкурса по разработке педагогических программных средств.

В ходе исследования были использованы следующие методу.

1. Теоретические методы:

 изучение литературы по вопросам: моделирования, адаптации, создания и

аффективного использования педагогических программных средств*,

 анализ существующих программных средств учебного назначения и имеющегося

опыта их использования в учебном процессе;

2. Эмпирические методы:

 анкетирование;

 - тестирование;

 беседы с учителями и учащимися;

 целенаправленное наблюдение реального учебного процесса;

 опытная работа с учащимися на уроках информатики и студентами

педагогического института;

 дидактический эксперимент.

Апробация и внедрение результатов диссертационного исследования.

За период с апреля по май 2008 года основные положения методики внедрялись в

практику путем проведения автором практики опытной работы в школе и филиале АГУ;

Заключение

Обычно в системах искусственного интеллекта применяется один из двух видов

анализа. Первый - это анализ снизу вверх или прямой анализ, а второй- сверху вниз или

обратный. Различие их определяется тем, в каком направлении ведется поиск (от начала в

конец или наоборот) и какой элемент (следствие или антецедент) активирует правила.

Фактор эффективности и легкости внедрения может сыграть решающую роль при

выборе вида анализа, который будет применяться в определенном приложении, но следует

помнить, что использование смешанных стратегий также возможно.

Для самого эксперта работа переводится на качественно новый уровень, предоставляя

ему возможность самостоятельно понять, как он мыслит и рассуждает. Другими словами

эксперту предоставляется средство "для копания в собственной голове".

Кроме того, после адаптации к ПО сформированной БД и БЗ, ЭС НП может работать

как полностью в автоматическом, так и в автоматизированном режиме, являясь, например,

главной частью в системах автоматического принятия решений при мониторинге

технологических и других процессов. Таким образом, ЭС НП может выступать в качестве

самостоятельного прикладного обеспечения.

Универсальность метода формирования моделей ПО делает ЭС НП наиболее

перспективным инструментом для изучения, классификации и структуризации различных

ПО.

Этот же метод позволяет автоматизировать формирование системы понятий и их

признаков (параметров), которые прежде появлялись из различных эвристических

алгоритмов или в результате длительных исследований большой группы работников. Теперь

все это может быть совершено одним экспертом, а полученные результаты будут наиболее

объективными, т.е. не зависящими от направления мыслей исследователя.

Переход на ЭС НП может осуществляться постепенно, по мере создания

инструментальных средств для новой технологии. Ядро новой технологии можно

интегрировать с уже существующим периферийным программным обеспечением.

Литература.

1. С. М. Шалютин “Искусственный интеллект”, М.: Мысль, 1985

2. А. Эндрю “Искусственный интеллект”, М.: Мир, 1985

3. Н. Винер “Кибернетика”, М.: Наука, 1983

4. Г. Клаус “Кибернетика и философия”, М.: Иностранная литература, 1963

5. В.Л. Стефанюк “Экспертные системы и их применение”: Курс лекций.

6. “Новости искуственного интелекта”, Москва – 1993.

7. “Вычислительная техника и ее применение”: Москва 1989г. №2.

8. Представление и использование знаний: Пер. с япон./Под ред. Х. Уэно, М.

Исидзука.- М.: Мир, 1989.

9. Долин Г. Что такое ЭС// Компьютер Пресс. – 1992. – №2

10. Сафонов В.О. Экспертные системы - интеллектуальные помощники

специалистов.- С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества “Знание” России, 1992.

11. Шалютин С.М. “Искусственный интеллект”. – М.: Мысль, 1985.

12. В. Н. Убейко. Экспертные системы.- М.: МАИ, 1992.

13. Д. Элти, М. Кумбс. Экспертные системы: концепции и примеры.- М.: Финансы

и статистика, 1987.

14. Экспертные системы: концепции и примеры/ Д. Элти, М. Кумбс.-М.: Финансы

и статистика, 1987.

15. Экспертные системы. «Вычислительная техника и её применение».- 1990г,

№10.

16. Экспертные системы для персональных компьютеров: методы, средства,

реализации: Справочное пособие/ В.С. Крисевич, Л.А. Кузьмич и др.- Мн.: Выш. шк., 1990г.

17. Экспертные системы. Принципы работы и примеры/ Под ред. Р. Форсайта. –

М.: Радио и связь, 1987г.