169
T( 1 )= 49.19349
T( 2 )= 26.29003
T( 3 )= 6.869397
T( 4 )= 1.59306
T( 5 )= 1.535336
ТАБЛИЧНЫЙ Т-КРИТЕРИЙ T0= 3.182
B(J) ПОСЛЕ АНАЛИЗА
B( 1 )= 6.6
B( 2 )= 118.8686
B( 3 )= 7.120531
B( 4 )= 0
B( 5 )= 0
КОЛИЧЕСТВО СТАТИСТИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫХ
КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ K9= 3
F9=X-1
F9= 4
ТАБЛИЧНЫЙ F-КРИТЕРИЙ F7= 9.12
РАСЧЕТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ПОКАЗАТЕЛЯ Z(J) ПОСЛЕ АНАЛИЗА B(J)
Z( 1 )= 2.128195
Z( 2 )= 12.32343
Z( 3 )= 3.726642
Z( 4 )= 8.846254
Z( 5 )= 5.975486
ПРОВЕРКА ПО РАЗНОСТИ Y(J)-Z(J)
В ПРОЦЕНТАХ (Y(J)-Z(J)) * (100/Y(J))
Y( 1 )-Z( 1 )=-.1281946
(Y( 1 )-Z( 1 )) * (100 / Y( 1 )) = -6.409729
Y( 2 )-Z( 2 )= .1765738
(Y( 2 )-Z( 2 )) * (100 / Y( 2 )) = 1.41259
Y( 3 )-Z( 3 )= .2733576
(Y( 3 )-Z( 3 )) * (100 / Y( 3 )) = 6.833941
Y( 4 )-Z( 4 )=-.3462543
(Y( 4 )-Z( 4 )) * (100 / Y( 4 )) = -4.073581
Y( 5 )-Z( 5 )= .0245142
(Y( 5 )-Z( 5 )) * (100 / Y( 5 )) = .40857
РАСЧЕТНАЯ ВЕЛИЧИНА F-КРИТЕРИЯ F6= .6745265
АДЕКВАТНО,ТАК КАК F6<=F7
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Z(J)= 6.6 + 118.8686 *I(J)+ 7.120531 *K(J)+
+ 0 *L(J)+ 0 *M(J),
ГДЕ
I(J)=F(J)^ .1 +-.9961504 ;
K(J)=F(J)^ 2 +-18.6956 *F(J)^ .1 + 17.54363
ОБОЗНАЧЕНИЕ: F(J)- 1-й ФАКТОР
L(J)=F(J)^ 1.1 +-.2961451 *F(J)^ 2 +
+-4.847055 F(J)^ .1 + 4.143742
ОБОЗНАЧЕНИЕ: F(J)- 1-й ФАКТОР
M(J)=F(J)^ .5 +-.2337944 *F(J)^ 1.1 +
+ .0138441 *F(J)^ 2 +-2.687617 *F(J)^-.2961451 + 1.907627
ОБОЗНАЧЕНИЕ: F(J)- 1-й ФАКТОР