Статистическая сводка и группировка и способы
представления данных правовой статистики
101
При анализе правовых и юридически значимых явлений в за-
висимости от целей и задач исследования применяются все виды рас-
смотренных группировок, причем, очень часто все три вместе взятые
(например, при комплексном анализе). Так, для установления сте-
пени общественной опасности и тяжести преступлений мы должны
применить типологическую группировку: разделить преступления
на группы по категориям деяний (преступления небольшой тяже-
сти, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие). Для характеристики
результативности работы различных правоохранительных органов
(органов внутренних дел, прокураты, налоговой полиции, таможен-
ной службы, службы безопасности) мы можем применить структур-
ную (вариационную) группировку, что позволит исследовать изме-
нение (варьирование) процента раскрываемости по этим ведомст-
вам. Для выяснения причин роста или снижения преступности в
каком-либо регионе мы должны применить целый ряд аналитиче-
ских группировок.
В зависимости от задач анализа и степени сложности изучае-
мого явления применяемые группировки могут быть простыми,
сложными, комбинационными, первичными и вторичными.
Простой называется группировка по одному признаку (на-
пример, распределение преступников по возрастным группам).
Сложной называется группировка по двум или нескольким
признакам.
Комбинационной называется группировка если в основе груп-
пировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации (иерар-
хии). Группы, сформированные по одному признаку, делятся затем
на подгруппы по второму и т.д. признаку. Если добавить подгруппы
по полу в группировку преступников по возрастным группам, то
получится комбинационная группировка. Комбинационные груп-
пировки позволяют решать многие задачи: и выделения типов, и
изучения структурных изменений, и выявления связей между ис-
следуемыми признаками. Однако при применении комбинацион-
ных группировок следует учитывать, что чрезмерное дробление ин-
формации приводит к затруднению анализа.
Группировки, которые производятся на основе первичного
статистического материала, относятся к первичным группировкам.
Но иногда имеющиеся группировки не отвечают требованиям ана-
лиза, например, они могут быть несопоставимы из-за различного