37
22. Что понимают под информативным параметром элемента?
23. Что понимают под прогнозирующим правилом?
24. Что такое обучающий эксперимент, в чём состоит его основное
назначение?
25. На чём основан метод пороговой логики?
26. В каком виде может быть представлено прогнозирующее правило в
методе пороговой логики?
27. Что понимают под математической моделью прогнозирования в
случае прогнозирования экстраполяцией параметра?
28. Что понимают под шагом прогнозирования в задачах
прогнозирования экстраполяцией?
29. Что такое обратное прогнозирование?
30. Какие подходы используют при прогнозировании работоспособности
многопараметрических устройств?
3. ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ, ИХ КРАТКОЕ
СОДЕРЖАНИЕ И ОБЪЁМ В ЧАСАХ
Перечень лабораторных работ, предлагаемых студентам [3, 4]:
1. Исследование надёжности РЭУ моделированием на ЭВМ отказов
элементов (выбор условий моделирования отказов элементов, моделирование
отказов, обработка информации об отказах на ЭВМ, получение количественных
показателей безотказности РЭУ, физическая интерпретация полученных
результатов) – 4 ч.
2. Проверка правильности выбора элементов электронного каскада по
коэффициентам электрической нагрузки (моделирование на ЭВМ процесса
функционирования электронного каскада, определение значений
коэффициентов электрической нагрузки, соответствующих экстремальному
режиму работы элементов, принятие решений о правильности использования
элементов по коэффициентам их электрической нагрузки) – 4 ч.
3. Отбор транзисторов повышенного уровня надёжности методом
индивидуального прогнозирования (моделирование на ЭВМ результатов
обучающего эксперимента применительно к биполярным транзисторам,
определение пороговых уровней информативных параметров, преобразование
информативных параметров в двоичные сигналы, подсчёт весов двоичных
сигналов, определение решающей функции для каждого экземпляра обучающей
выборки, получение прогнозирующего правила и представление его в виде
логической таблицы) – 4 ч.
4. Индивидуальное прогнозирование параметрической надёжности
биполярных транзисторов методом имитационных воздействий (моделирование
экспериментальных данных, построение зависимостей функционального
параметра от имитационного фактора и времени работы, получение функции
пересчёта наработки на значение имитационного фактора, прогнозирование