родившихся, умерших и т.д. за год, месяц,
несколько лет и т.п.
Абсолютные показатели сами по себе не информативны, используются в
аналитической работе обычно лишь как исходные данные (сырье) для расчета
относительных показателей. Они не пригодны для сравнительного анализа, потому что
их величина зависит от численности населения, с которой они всегда находятся в
определенной пропорции, или иначе можно сказать: которая их продуцирует. К
примеру, нельзя сказать: «Смертность уменьшилась на 200 тысяч человек».
Сокращение числа умерших может быть результатом сокращения общей численности
населения или его структурных изменений. Другой пример: если, скажем, в 1995 г. в
Республике Бурятия родилось 12 тыс. детей, а в Республике Тыва — 6 тыс., нельзя
сказать, что рождаемость в Бурятии вдвое выше, чем в Тыве. Ведь численность
населения Бурятии в 3,4 раза больше, чем Тывы. Только сопоставив число событий с
численностью населения, продуцирующей эти события, можно определить сравнимые
интенсивности данного явления или процесса по каждой из сравниваемых республик,
привести их к сопоставимому виду. В случае сравнения Бурятии и Тывы тогда
окажется, что рождаемость выше в Тыве, а не в Бурятии, причем в 1,7 раза.
Для сравнительного анализа, для сравнений любого рода, в статике ли, в
динамике ли, следует использовать только относительные показатели.
Относительными они называются потому, что всегда представляют собой дробь,
отношение к той численности населения, которая их продуцирует, и таким образом
различие в численностях населения элиминируется (устраняется). Главное требование
любого сравнения каких-либо двух (или нескольких) признаков — уравнять все прочие
признаки изучаемого явления, кроме тех, которые непосредственно сравниваются.
Только тогда можно получить представление о действительной разнице между
изучаемыми признаками. К сожалению, приведение изучаемых явлений к
сопоставимому виду, элиминирование всех посторонних для данного сравнения
факторов — задача столь же частая, сколь и трудная. В общественных науках эта
задача нередко решается не в должной мере (из-за трудностей выделения объекта
наблюдения в «чистом виде» из общей массы общественных явлений. Это можно
сделать, как правило, лишь с помощью умственного абстрагирования, и в этом кроется
опасность неадекватного представления об изучаемом явлении).
В свою очередь относительные показатели можно подразделить на два основных
вида: вероятности и коэффициенты. Вероятность, как известно из теории
вероятностей, представляет собой отношение числа свершившихся событий к числу
возможных. При этом, конечно, свершившиеся и возможные события должны
относиться к одному и тому же роду (классу) явлений. Обычно при расчете
вероятностей число свершившихся событий, скажем число рождений в течение года,
соотносят с числом женщин на начало данного года. Тогда частное дроби покажет
вероятность рождения данного числа детей при повторении всех тех условий, при
которых сделан расчет вероятности.
Однако в составе населения не всегда можно выделить с достаточной четкостью
совокупность населения, продуцирующую данное демографическое событие. Чаще
приходится соотносить демографические события с разнородной по своей структуре
(агрегатной, как говорят статистики) совокупностью населения, включающей
одновременно людей, для которых изучаемое демографическое событие возможно с
некоторой вероятностью, и тех, для кого оно невозможно, но их нельзя исключить из
расчета. Этим коэффициенты и отличаются от вероятностей. На практике чаще
приходится пользоваться именно коэффициентами по вполне очевидным причинам.
Соотнося интервальные показатели (числа демографических событий в течение