17
Практическая работа №2
«Оптимизация геометрии. Алгоритмы оптимизации»
Цель работы. Оценить, как меняется результат оптимизации в зависимо-
сти от выбранного метода оптимизации. Как меняется точность в зависи-
мости от выбранного алгоритма оптимизации.
Вопросы к допуску.
1. Что такое оптимизация молекулы?
2. Что представляет собой поверхность потенциальной энергии? Какие
характеристичные точки на ней находятся? Признаки экстремума.
Признаки максимума и минимума
. Локальные (глобальные) мини-
мумы и максимумы. Переходные состояния.
3. Что такое "движение по градиенту"?
4. Что является критерием достижения минимума/ максимума при оп-
тимизации геометрии?
5. Какие два основных алгоритма оптимизации используются при оп-
тимизации в MOPAC?
6. Какие энергетические характеристики молекулы Вам известны?
Ход работы.
1. Оптимизировать молекулу тремя различными
методами (MINDO/3,
PM3, AM1, CNDO, MNDO) используя алгоритм ЕF.
2. Оптимизировать молекулу тремя различными методами (MINDO/3,
PM3, AM1, CNDO, MNDO) используя алгоритм BFGS.
3. Составить следующую таблицу с результатами расчетов для каждого
полуэмпирического метода:
алгоритм
показатели
ЕF BFGS
Значение градиента
Значения энергетических характеристик молекул
Результаты расчета приводится в следующей части *.out файла. При этом,
в случае расчетов с использованием алгоритма спуска по градиенту (Ei-