коэффициентов. Его можно использовать только в крайнем
случае. Менее субъективным является метод экстраполяции
статистических данных о фактическом расходе материаль-
ных ресурсов в предыдущие периоды. При использовании
этого метода анализу подвергаются данные за несколько
периодов и устанавливаются основные тенденции динамики
потребности в материальных ресурсах на предстоящие пе-
риоды времени. Здесь используется инструментарий мате-
матической статистики и теории вероятностей.
Нужно правильно определить форму кривой, выра-
жающей тенденцию изменения потребности в материаль-
ных ресурсах во времени (это может быть линейная зависи-
мость, гипербалическая зависимость, парабола и др.). При
выборе типа кривой, в наибольшей степени отражающей
динамику потребности в материальных ресурсах, важно ус-
тановить критерий согласия. В математической статистике
выделен специальный раздел, объединяющий методы про-
верки соответствия статистических данных той или иной
статистической гипотезе. При проведении процедур, свя-
занных с проверкой согласия между выборочным и гипоте-
тическим определениями, используют понятие «критерий
согласия». Этот критерий определяется через выявление от-
клонений эмпирических данных от их теоретических значе-
ний. Больше всего будет соответствовать кривая, критерий
согласия которой оптимален.
Таким образом, по всем направлениям производствен-
но-хозяйственной деятельности предприятия рассчитывает-
ся потребность в необходимых материальных ресурсах. Эта
потребность сводится в план материально-технического
снабжения на определѐнный временнόй интервал. Одно-
временно на предприятие поступают и не планируемые за-
ранее (внеочередные) заказы на выпуск готовой продукции.
Для их выполнения также нужны материальные ресурсы и
организация дополнительных поставок. Эта работа связана
с прогнозированием потребности в материальных ресурсах.
Для прогнозирования потребности в материальных ресурсах
используют экономико-математические методы и модели-
рование, методы системного анализа, в том числе разновид-
ности методов экспертных оценок.