ТИИЭР, т. 65, №5, 1977, С. 49-58.
Аннотация: Вызванные потенциалы (ВП) и потенциалы, соответствующие
событиям (ПСС), в ЭЭГ человека изучались главным образом
посредством автономной непрерывной регистрации и усреднения. В
статье показано, что по крайней мере в некоторых ситуациях можно с
большой достоверностью обнаружить и классифицировать отдельные ВП
или «отдельные записи» сигнала. Однако для этого потребовалось
осмыслить не только методику обработки данных, но и стратегию
эксперимента в целом. Классификация осуществляется в реальном
масштабе времени; при этом данные экспериментов используются для
решения задачи обнаружения сигналов, в которой ЭВМ, выступающая в
роли объективного наблюдателя, классифицирует поступающие сигналы в
соответствии с ранее заложенными определенными правилами. Так как
сбор данных перемежается с их обработкой, результат каждой
классификации может использоваться для управления экспериментом и
для обратной связи с испытуемым. Показано, что характеристики,
распознавания, выраженные в единицах взаимной информации, могут
использоваться как в качестве практического показателя оптимизации
процедуры, так и в качестве краткого специфического описателя
результатов эксперимента.