Изд. 2-е, стер. — М.: Наука, 1973. — 365 с.
Настоящий сборник представляет собой систематизированную подборку задач и упражнений по теории вероятностей. Все задачи снабжены ответами, а большинство и решениями. В начале каждой главы приведена сводка основных теоретических положений и формул, необходимых для решения задач.
Книга рассчитана на широкий круг инженеров, научных работников и студентов высших учебных заведений, заинтересованных в освоении вероятностных методов для решения практических задач. Содержание.
Основные понятия. Непосредственный подсчет вероятностей.
Теоремы сложения и умножения вероятностей.
Формула полной вероятности и формула Бейеса.
Повторение опытов.
Случайные величины. Законы распределения. Числовые характеристики случайных величин.
Системы случайных величин (случайные векторы).
Числовые характеристики функций случайных величин.
Законы распределения функций случайных величин. Предельные теоремы теории вероятностей.
Случайные функции.
Марковские процессы. Потоки событий. Теория массового обслуживания.
Настоящий сборник представляет собой систематизированную подборку задач и упражнений по теории вероятностей. Все задачи снабжены ответами, а большинство и решениями. В начале каждой главы приведена сводка основных теоретических положений и формул, необходимых для решения задач.
Книга рассчитана на широкий круг инженеров, научных работников и студентов высших учебных заведений, заинтересованных в освоении вероятностных методов для решения практических задач. Содержание.
Основные понятия. Непосредственный подсчет вероятностей.
Теоремы сложения и умножения вероятностей.
Формула полной вероятности и формула Бейеса.
Повторение опытов.
Случайные величины. Законы распределения. Числовые характеристики случайных величин.
Системы случайных величин (случайные векторы).
Числовые характеристики функций случайных величин.
Законы распределения функций случайных величин. Предельные теоремы теории вероятностей.
Случайные функции.
Марковские процессы. Потоки событий. Теория массового обслуживания.