Ульяновск: УлГТУ, 2014. — 214 с.: ил. Научное издание. — Под. науч.
ред. докт. техн. наук, проф. К.К. Васильева.
Рассматриваются вопросы построения математических моделей и
статистических алгоритмов обработки изображений. Описываются
оптимальные и квазиоптимальные решения основных задач обработки
изображений (фильтрация, обнаружение, совмещение и распознавание).
Особое внимание уделяется адаптивным методам обработки.
Предназначается для специалистов в области извлечения полезной
информации из многомерных массивов данных при исследовании космоса
и мониторинге окружающей среды, в медицине, навигации и в других
приложениях, а также для аспирантов и студентов старших курсов.
Работа выполнена в рамках задания Минобрнауки России № 2014/232. Содержание Оглавление
Список сокращений
Введение Математические модели изображений
Случайные поля
Авторегрессионные модели случайных последовательностей
Тензорные модели случайных полей
Авторегрессионные модели случайных полей
Волновые модели случайных полей
Векторные случайные поля
Случайные поля на поверхностях Фильтрация изображений
Эффективность оптимальной фильтрации изображений
Тензорный фильтр Калмана
Рекуррентное оценивание изображений
Алгоритмы оценивания двумерных случайных полей на основе моделей с кратными корнями Обнаружение аномалий на фоне мешающих изображений
Оптимальные алгоритмы обнаружения сигналов
Эффективность обнаружения аномалий
Обнаружение аномалий с неизвестными уровнями
на многозональных изображениях
Сравнительный анализ эффективности обнаружителей с известными и неизвестными параметрами Совмещение изображений
Тензорная фильтрация смещений
Совмещение случайных полей при межкадровых геометрических трансформациях
Совмещение двух кадров гауссовского случайного поля
Совмещение бинарных изображений
Совмещение изображений со значительными яркостными искажениями
Метод неподвижной точки при совмещении изображений Адаптивные алгоритмы обработки изображений
Классификация адаптивных алгоритмов
Псевдоградиентные алгоритмы адаптации
Псевдоградиентные адаптивные алгоритмы прогноза изображений
Адаптивные псевдоградиентные алгоритмы фильтрации изображений
Псевдоградиентные алгоритмы совмещения изображений
Адаптивные рекуррентные алгоритмы декорреляции случайных полей
Адаптивная оценка квантилей и стабилизация порога обнаружения Заключение
Библиографический список
Работа выполнена в рамках задания Минобрнауки России № 2014/232. Содержание Оглавление
Список сокращений
Введение Математические модели изображений
Случайные поля
Авторегрессионные модели случайных последовательностей
Тензорные модели случайных полей
Авторегрессионные модели случайных полей
Волновые модели случайных полей
Векторные случайные поля
Случайные поля на поверхностях Фильтрация изображений
Эффективность оптимальной фильтрации изображений
Тензорный фильтр Калмана
Рекуррентное оценивание изображений
Алгоритмы оценивания двумерных случайных полей на основе моделей с кратными корнями Обнаружение аномалий на фоне мешающих изображений
Оптимальные алгоритмы обнаружения сигналов
Эффективность обнаружения аномалий
Обнаружение аномалий с неизвестными уровнями
на многозональных изображениях
Сравнительный анализ эффективности обнаружителей с известными и неизвестными параметрами Совмещение изображений
Тензорная фильтрация смещений
Совмещение случайных полей при межкадровых геометрических трансформациях
Совмещение двух кадров гауссовского случайного поля
Совмещение бинарных изображений
Совмещение изображений со значительными яркостными искажениями
Метод неподвижной точки при совмещении изображений Адаптивные алгоритмы обработки изображений
Классификация адаптивных алгоритмов
Псевдоградиентные алгоритмы адаптации
Псевдоградиентные адаптивные алгоритмы прогноза изображений
Адаптивные псевдоградиентные алгоритмы фильтрации изображений
Псевдоградиентные алгоритмы совмещения изображений
Адаптивные рекуррентные алгоритмы декорреляции случайных полей
Адаптивная оценка квантилей и стабилизация порога обнаружения Заключение
Библиографический список