Москва: МЦНМО, 2016. — 368 с.
В учебном пособии без лишнего формализма излагаются основные идеи и
понятия математической статистики, необходимые на практике для
анализа данных. На примерах подробно рассмотрены важнейшие
постановки статистических задач и методы их решения, включая
расчеты на компьютере в пакете SPSS. Рекомендуется для студентов
широкого круга математических, естественно-научных и
социально-экономических специальностей, а также для всех, кто
сталкивается на практике с обработкой и анализом данных. Предыдущее
издание вышло в 2008 г. в ИД «ФОРУМ».
Предисловие авторов.
Предисловие редактора.
Как читать эту книгу.
Основные понятия прикладной статистики.
Важные законы распределения вероятностей.
Основы проверки статистических гипотез.
Начала теории оценивания.
Анализ одной и двух нормальных выборок.
Однофакторный анализ.
Двухфакторный анализ.
Линейный регрессионный анализ.
Независимость признаков.
Критерии согласия.
Выборочные обследования.
Многомерный анализ и другие статистические методы.
Таблицы математической статистики.
Литература.
Предисловие редактора.
Как читать эту книгу.
Основные понятия прикладной статистики.
Важные законы распределения вероятностей.
Основы проверки статистических гипотез.
Начала теории оценивания.
Анализ одной и двух нормальных выборок.
Однофакторный анализ.
Двухфакторный анализ.
Линейный регрессионный анализ.
Независимость признаков.
Критерии согласия.
Выборочные обследования.
Многомерный анализ и другие статистические методы.
Таблицы математической статистики.
Литература.