Томск: Изд-во Томск. ун-та, 1983. — 183 с. Учебное пособие.
(Объём DJVU-файла на 10 Мб меньше оригинального PDF-файла) Настоящая книга представляет собой учебное пособие по курсу "Теория эксперимента" в том виде и в том объёме, в котором он читается студентам факультета прикладной математики и кибернетики Томского государственного университета. Может использоваться в качестве учебного пособия по теории эксперимента также студентами физических и технических факультетов. Оглавление Предисловие.
Введение.
Предмет математической теории эксперимента.
Модель.
Основные идеи и структура курса. Линейный регрессионный анализ.
МНК-оценки при равноточных некоррелированных наблюдениях.
Свойства МНК-оценок.
Законы распределения МНК-оценок и их функций.
Некоторые обобщения МНК-оценок.
МНК-оценки при ограничениях на параметры.
Проверка гипотез и интервальное оценивание. Планирование регрессионных экспериментов.
Сравнение экспериментов. Функция потерь.
План эксперимента. Центральные планы. Непрерывные нормированные планы.
Основные свойства информационной матрицы.
Эквивалентность D-оптимальных и минимаксных планов.
Свойства D-оптимальных планов.
Численный метод построения D-оптимальных планов.
Округление непрерывных D-оптимальных планов.
Численный метод построения точных D-оптимальных планов.
Последовательные D-оптимальные планы. Ортогональные и ротатабельные планы.
Принцип ортогональности и принцип ротатабельности в планировании эксперимента.
Планы первого порядка. Полный факторный эксперимент.
Дробный факторный эксперимент.
Симплексные планы.
Центральное композиционное планирование второго порядка. Ротатабельное планирование порядка d.
Ротатабельное планирование первого и второго порядков.
Обработка результатов эксперимента.
Планирование экстремальных экспериментов. Дисперсионный анализ.
Постановка задачи и общее решение.
Однофакторный дисперсионный анализ.
Двухфакторный дисперсионный анализ.
Сбалансированные неполные блоки.
Латинские квадраты.
Ортогональные латинские квадраты. Литература.
(Объём DJVU-файла на 10 Мб меньше оригинального PDF-файла) Настоящая книга представляет собой учебное пособие по курсу "Теория эксперимента" в том виде и в том объёме, в котором он читается студентам факультета прикладной математики и кибернетики Томского государственного университета. Может использоваться в качестве учебного пособия по теории эксперимента также студентами физических и технических факультетов. Оглавление Предисловие.
Введение.
Предмет математической теории эксперимента.
Модель.
Основные идеи и структура курса. Линейный регрессионный анализ.
МНК-оценки при равноточных некоррелированных наблюдениях.
Свойства МНК-оценок.
Законы распределения МНК-оценок и их функций.
Некоторые обобщения МНК-оценок.
МНК-оценки при ограничениях на параметры.
Проверка гипотез и интервальное оценивание. Планирование регрессионных экспериментов.
Сравнение экспериментов. Функция потерь.
План эксперимента. Центральные планы. Непрерывные нормированные планы.
Основные свойства информационной матрицы.
Эквивалентность D-оптимальных и минимаксных планов.
Свойства D-оптимальных планов.
Численный метод построения D-оптимальных планов.
Округление непрерывных D-оптимальных планов.
Численный метод построения точных D-оптимальных планов.
Последовательные D-оптимальные планы. Ортогональные и ротатабельные планы.
Принцип ортогональности и принцип ротатабельности в планировании эксперимента.
Планы первого порядка. Полный факторный эксперимент.
Дробный факторный эксперимент.
Симплексные планы.
Центральное композиционное планирование второго порядка. Ротатабельное планирование порядка d.
Ротатабельное планирование первого и второго порядков.
Обработка результатов эксперимента.
Планирование экстремальных экспериментов. Дисперсионный анализ.
Постановка задачи и общее решение.
Однофакторный дисперсионный анализ.
Двухфакторный дисперсионный анализ.
Сбалансированные неполные блоки.
Латинские квадраты.
Ортогональные латинские квадраты. Литература.