Д.В. Ландэ.
- Киев: Международный Соломонов университет, 2006. Настоящий курс лекций был выдвинут на конкурс учебных курсов по информационному поиску "Класс-2006" среди аспирантов и преподавателей высших учебных заведений, проведенный в 2006 г. компанией «Яндекс», и занял в указанном конкурсе 3-е место.
Материал включает в себя презентации к 14 лекциям и пример конспекта одной из лекции. На современном этапе специалистам в области информационных технологий необходимо иметь представление, теоретические и практические навыки роботы с информационно-поисковыми системами, в частности, с поисковыми системами в сети Интернет.
Именно теоретическим вопросам организации поиска в информационных ресурсах сети Интернет, навигации в этой сети посвящен данный краткий лекционный курс, рассчитанный на 28 часов. На занятиях рассматриваются вопросы, относящиеся к информационной структуре Web-пространства, полнотекстовым информационно-поисковым системам, их алгоритмическому и лингвистическому обеспечению, возможностям ранжирования, аналитического обобщения результатов поиска, общим закономерностям современного информационного пространства.
Курс лекций рассчитан на студентов магистратуры, специализирующихся в информационных технологиях, и соответственно, имеющих достаточную подготовку в таких областях математики, как высшая алгебра, дифференциальные уравнения и теория вероятностей.
Лекции данного курса подкрепляются практическими занятиями (28 часов), в рамках которых студенты получают навыки работы с информационно-поисковыми системами в Интернет, системой контент-мониторинга InfoStream (© ElVisti), популярными пакетами статистической обработки данных.
Методическое пособие к настоящему курсу размещено на странице: /file/1021977/ . Содержание:
Предмет и содержание дисциплины. Общая информация об Интернет, гипертексте, web-пространстве.
Общие сведения об информационно-поисковых системах.
Основные модели поиска.
Информационно-поисковые языки. Интерфейсы пользователей ИПС.
Новостные информационные потоки в интернет. Интеграция контента.
Математические модели информационных потоков.
Кластерный анализ и информационный поиск.
Ранжирование результатов поиска.
Элементы фрактального анализа информационных потоков.
Основные сведения о нейронных сетях.
Основы концепции глубинного анализа текстов (Text Mining).
Концепция и реализация технологии Wiki.
Основные сведения о концепции семантического Web.
Основные закономерности развития информационного пространства.
- Киев: Международный Соломонов университет, 2006. Настоящий курс лекций был выдвинут на конкурс учебных курсов по информационному поиску "Класс-2006" среди аспирантов и преподавателей высших учебных заведений, проведенный в 2006 г. компанией «Яндекс», и занял в указанном конкурсе 3-е место.
Материал включает в себя презентации к 14 лекциям и пример конспекта одной из лекции. На современном этапе специалистам в области информационных технологий необходимо иметь представление, теоретические и практические навыки роботы с информационно-поисковыми системами, в частности, с поисковыми системами в сети Интернет.
Именно теоретическим вопросам организации поиска в информационных ресурсах сети Интернет, навигации в этой сети посвящен данный краткий лекционный курс, рассчитанный на 28 часов. На занятиях рассматриваются вопросы, относящиеся к информационной структуре Web-пространства, полнотекстовым информационно-поисковым системам, их алгоритмическому и лингвистическому обеспечению, возможностям ранжирования, аналитического обобщения результатов поиска, общим закономерностям современного информационного пространства.
Курс лекций рассчитан на студентов магистратуры, специализирующихся в информационных технологиях, и соответственно, имеющих достаточную подготовку в таких областях математики, как высшая алгебра, дифференциальные уравнения и теория вероятностей.
Лекции данного курса подкрепляются практическими занятиями (28 часов), в рамках которых студенты получают навыки работы с информационно-поисковыми системами в Интернет, системой контент-мониторинга InfoStream (© ElVisti), популярными пакетами статистической обработки данных.
Методическое пособие к настоящему курсу размещено на странице: /file/1021977/ . Содержание:
Предмет и содержание дисциплины. Общая информация об Интернет, гипертексте, web-пространстве.
Общие сведения об информационно-поисковых системах.
Основные модели поиска.
Информационно-поисковые языки. Интерфейсы пользователей ИПС.
Новостные информационные потоки в интернет. Интеграция контента.
Математические модели информационных потоков.
Кластерный анализ и информационный поиск.
Ранжирование результатов поиска.
Элементы фрактального анализа информационных потоков.
Основные сведения о нейронных сетях.
Основы концепции глубинного анализа текстов (Text Mining).
Концепция и реализация технологии Wiki.
Основные сведения о концепции семантического Web.
Основные закономерности развития информационного пространства.