Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
  • формат docx
  • размер 5.06 МБ
  • добавлен 27 февраля 2011 г.
Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям
Название: От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: Философия, психология, информатика
Автор: Тарасов В. Б.
Издательство: Едиториал УРСС
Год: 2002
Серия или Выпуск: Науки об искусственном
Язык: русский, украинский
Книга написана кандидатом технических наук, доцентом МГТУ им. Н. Э. Баумана Тарасовым Валерием Борисовичем. Эта книга посвящена одной из наиболее бурно развивающихся областей теории «искусственного интеллекта» (ИИ) - теории агентов, многоагентных систем и интеллектуальных организаций. Она носит принципиально междисциплинарный характер и затрагивает вопросы как конкретно-технические, так и философские. В ней делается попытка построения синергетического подхода к рассмотрению проблем искусственного интеллекта. Исследованы пути создания искусственных сообществ и интеллектуальных организаций. Книга может быть полезна как для специалистов в области информатики и искусственного интеллекта, так и для философов, психологов и специалистов в области организационных наук. Она также может быть использована аспирантами и студентами вузов различных специальностей. Этой монографией издательство УРСС открывает новую междисциплинарную серию книг «Науки об искусственном». Данная серия возникла по инициативе Российской ассоциации искусственного интеллекта (РАИИ). Ее основание вызвано стремлением объединить усилия специалистов различных областей - инженеров и математиков, философов и психологов, физиологов и биологов, социологов и лингвистов, программистов и системотехников. Книга является уникальной и имеет ряд несомненных достоинств. Это первая книга на русском языке, в которой систематически изложены основы теории искусственных агентов и многоагентных систем. В книге также впервые сформулированы принципы синергетического подхода к информатике и теории ИИ.
Краткое содержание

Введение. Раскрываются идеи синергетики и тенденции в развитии теории ИИ.

Глава
1. Синергетическая перспектива становления наук об искусственном. В этой главе обсуждаются причины и содержание кризиса традиционной рационалистской концепции научного исследования в контексте формирования и развития новых наук начала XXI-го века, называемых науками об искусственном. Изложены также основы синергетического мышления. Глава
2. Искусственный интеллект. Эта глава посвящена психологическим истокам и современному развитию теории искусственного интеллекта (ИИ). Рассмотрены ступени сложности в интеллектуальных системах, указаны причины появления многоагентных систем в теории ИИ. Сформулированы основные принципы и проблемы синергетического ИИ.

Глава
3. Основы теории агентов. Приведены основные понятия и определения теории агентов, предложены различные интерпретации искусственных агентов. Раскрыта суть перехода от объектно-ориентированного к агентно-ориентированному программированию.

Глава
4. Многоагентные системы. Рассмотрены, выделены и проанализированы различные типы многоагентных систем (МАС). Прослежены связи между моделями коллективного поведения и искусственной жизни. Даны примеры использования МАС в области моделирования открытых сетевых предприятий, управления ресурсами, интеллектуальных обучающих систем.

Глава
5. Взаимодействие между агентами МАС. Вводится понятие взаимодействия агентов. Рассматриваются причины, характеристики и виды взаимодействия между агентами. Исследованы возможности формирования общих целей между агентами различных типов и соответствующие формализмы.

Глава
6. Организации: естевтенные и искусственные. В шестой главе речь идет о проблеме создания интеллектуальных, экобионических и виртуальных организаций. Рассмотрены основные вопросы организационного моделирования в контексте создания МАС. Освещены ключевые аспекты самоорганизации в МАС.

Глава
7. Деятельность агента и ее моделирование. Изложены основы психологической теории деятельности. Построена модель деятельности искусственных агентов.

Глава
8. Коммуникация в МАС. Содержит описание проблем и моделей коммуникации агентов. Предложена концепция эволюционной семиотики и показаны варианты эволюционных семиотических систем.

Глава
9. Проектирование многоагентных систем и искусственных организаций. Изложена методология проектирования МАС и искусственных организаций. Проведен сравнительный анализ восходящего и нисходящего подходов к проектированию МАС. Предложена общая схема гибридного V – образного проектирования.
Похожие разделы
Смотрите также

Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту

  • формат htm
  • размер 48.15 КБ
  • добавлен 19 ноября 2008 г.
Словарь содержит около 550 терминов Авторы-составители: А.Н.Аверкин, М.Г.Гаазе-Рапопорт, Д.А.Поспелов Специальная терминология по искусственному интеллекту и интеллектуальным системам начала формироваться в 60-е годы ХХ в. Первый этап формирования терминологии всегда отличается наличием многих синонимических терминов, которые используют различные школы и группы специалистов. На этом этапе термины быстро возникают и часть из них также быстро исче...

Гольдштейн Б.С, Ехриель И.М., Рерле Р.Д. Интеллектуальные сети

  • формат djvu
  • размер 2.06 МБ
  • добавлен 30 декабря 2009 г.
Книга посвящена одной из самых интересных телекоммуникационных концепций - интеллектуальным сетям связи. Именно эта концепция оказалась сегодня на острие революционных изменений технологий и услуг связи. Для инженеров и научных работников, занятых исследованием, разработкой и эксплуатацией телекоммуникационных систем. Книга будет полезна студентам и аспирантам соответствующих специальностей. Еще одна задача книги - помочь руководителям операторск...

Контрольная работа - Экспертные системы, разработка и применение

Контрольная работа
  • формат docx
  • размер 42.59 КБ
  • добавлен 04 октября 2011 г.
Московский областной институт управления. 2010 г. 17 стр. Назначение экспертных систем. Характеристики экспертных систем. Этапы разработки экспертных систем. Базовые функции экспертных систем.

Лекции по Интеллектуальным системам

Статья
  • формат ppt
  • размер 889.46 КБ
  • добавлен 13 мая 2010 г.
Основные понятия интеллектуальных систем. Знания. Модели представления знаний. Экспертные системы. Нечеткие множества. Нечеткая логика. Нечеткие системы логического вывода. Нейронные сети. (с) Липецкий Государственный Технический Университет, факультет Автоматизации и информатики

Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем)

  • формат doc
  • размер 32.88 МБ
  • добавлен 18 мая 2009 г.
Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ, 2002. –605 с. В работе излагаются теоретические основы и технология применения нового междисциплинарного научного направления, получившего название "Автоматизированный системно-когнитивный анализ" (АСК-анализ), в котором с единых позиций теории информации изучаются процессы познания и труда (в форме управления предметом труда). Рассматриваются вопросы применения АСК-анализа для рефлексивного уп...

Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы

  • формат doc
  • размер 14 МБ
  • добавлен 16 июня 2009 г.
Учебное пособие. Изд. 2-е, испр. и доп. – Краснодар: КубГАУ, 2006. –645 с. Пособие (с грифами УМО и Министерства) состоит из трех частей: курса лекций; практикума и программы самостоятельной работы студентов. Курс лекций включает 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос"; принципы построения интеллектуал...

Семенов Н.А. Интеллектуальные информационные системы

  • формат doc
  • размер 251.75 КБ
  • добавлен 20 апреля 2011 г.
Учебное пособие. 1-е изд. Тверь: ТГТУ, 2004. 100 стр. Учебное пособие содержит теоретические и практические аспекты теории интеллектуальных информационных систем. Материал пособия охватывает вопросы, связанные с построением экспертных систем, систем поддержки принятия решений и экономических советующих систем на основе результатов современных исследований. Предназначено для студентов и магистрантов, изучающих дисциплину «Интеллектуальные информац...

Тарасов В.Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества: стратегическое направление в информатике и искусственном интеллекте

  • формат doc
  • размер 607 КБ
  • добавлен 29 ноября 2010 г.
Разработка технологии искусственных агентов, создание многоагентных систем (МАС) и виртуальных организаций представляет собой одну из наиболее важных и многообещающих областей развития новых информационных и коммуникационных технологий (НИКТ), где сегодня происходит интеграция современных сетевых WWW-технологий, методов и средств искусственного интеллекта (ИИ), включая большие базы данных/знаний, многокомпонентные решатели, и систем объектно-орие...

Устюжанин A.E. Многоагентные интеллектуальные системы

  • формат txt, exe, doc, htm, ppt
  • размер 19.51 МБ
  • добавлен 07 апреля 2011 г.
2009. Предлагаемый курс посвящен изучению проблем разработки и проектирования сложных систем на базе многоагентных технологий. Задачи, с которыми сталкиваются современные разработчики программного обеспечения, отличаются значительной распределенностью и децентрализованностью. Такими, например, являются задачи построения систем электронной коммерции, поисковых систем, систем сбора разнородных данных. Адекватное решение подобных задач требует решен...

Ярушкина Н.Г. Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях

  • формат pdf
  • размер 2.6 МБ
  • добавлен 12 ноября 2009 г.
Рассматривается прикладной потенциал научного направления «мягкие вычисления». Описаны интеллектуальные системы моделирования. Показаны возможности мягких вычислений в современных информационных технологиях. Книга будет полезна для специалистов по интеллектуальным информационным технологиям, а также в преподавании дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» для специальности 352400 «Прикладная информатика (в экономике)».