Сирота А.А. Компьютерное моделирование и оценка эффективности сложных систем

М.: Техносфера, 2006. — 280 с. Рассматриваются принципы, современные технологии и инструментальные средства компьютерного моделирования как реальной количественной методологии системного анализа в процессе проектирования и оценки эффективности сложных систем. Особое внимание уделяется имитационному моделированию информационных и управляющих систем. Описываются примеры практической реализации технологий имитационного моделирования, создания систем и проведения оценки их эффективности в интегрированной среде MATLAB (7.0) + Simulink + Stateflow.
Для студентов старших курсов, обучающихся по специальностям "Прикладная информатика" (по областям) и "Информационные системы и технологии", а также для научных работников, занимающихся компьютерным моделированием систем различного назначения. Моделирование как универсальный метод исследования и проектирования сложных систем
Математические описания систем и моделей систем в рамках теоретико-множественного подхода
Системный подход и системный анализ. Качественные методы
Задачи анализа и синтеза систем. Эволюционная технологическая схема синтеза сложных систем
Современные информационные технологии структурного системного анализа. Графические языки концептуального и функционального моделирования систем
Контрольные вопросы и задания
Литература к главе 1
Технологии организации и проведения имитационного моделирования систем
Типы моделей систем. Математическая и имитационная модели. Основные этапы создания имитационных моделей систем
Общие принципы построения имитационных моделей в соответствии с методом статистических испытаний Монте-Карло. Способы организации модельного времени и квазипараллелизма имитационной модели
Проверка адекватности имитационной модели. Принципы оптимизации модельного эксперимента
Математическая постановка задачи стратегического планирования. Элементы теории факторного анализа
Тактическое планирование модельного эксперимента. Определение объема статистических испытаний при эксплуатации имитационной модели
Первичная и вторичная обработка результатов модельного эксперимента
Моделирование случайных величин с заданным законом распределения
Контрольные вопросы и задания
Литература к главе 2
Основные математические схемы моделирования сложных систем
Понятие математической схемы. Схема общей динамической системы
Типовые математические схемы элементов сложных систем
Математическая схема взаимодействия элементов сложной системы
Контрольные вопросы и задания
Литература к главе 3
Моделирование систем и сетей массового обслуживания
Основные типы систем массового обслуживания и показатели их эффективности. Аналитические модели систем массового обслуживания
Имитационное моделирование систем массового обслуживания в рамках формализма Q-схем
Имитационное моделирование систем и сетей массового обслуживания в рамках формализма lV-схем
Контрольные вопросы и задания
Литература к главе 4
Имитационное моделирование систем на основе гибридных математических схем
Математическая схема агрегата. Кусочно-линейный агрегат и примеры его применения для моделирования D-, F-, Р-, Q-схем
Имитационное моделирование систем на основе A-схем
Современные реализации комбинированного подхода. Гибридные автоматы
Языки и инструментальные средства имитационного моделирования. Имитационное моделирование и CASE-технологии
Контрольные вопросы и задания
Литература к главе 5
Практическое моделирование и оценка эффективности систем в среде MATLAB + Simulink + Stateflow
Краткое описание особенностей и возможностей средств моделирования
Стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента при проведении оценки эффективности систем в среде MATLAB
Моделирование и оценка эффективности систем передачи информации в среде MATLAB + Simulink
Моделирование систем массового обслуживания в среде MATLAB + Simulink + Stateflow
Контрольные вопросы и задания
Литература к главе 6
Предметный указатель