Монография (научное издание) /Техн. ун-т Кубан. гос. технол. ун-та.
– Краснодар, 1999. –318 с.
Рассмотрены вопросы теории и практики синтеза перспективного класса автоматизированных систем управления: адаптивных АСУ сложными системами.
Предложен оригинальный подход к синтезу АСУ, основанный на методах распознавания образов и принятия решений. На базе теории информации разработаны интегральный метод распознавания образов и принятия решений, ориентированный на применение в АСУ, а также методология, методика и инфраструктура синтеза адаптивных АСУ сложными системами, освещены опыт и перспективы применения предложенной технологии. Данные математические модели и технологии подкреплены конкретными численными примерами расчета систем автоматического управления сложной технической системой. Описана инструментальная программная оболочка (когнитивная аналитическая система "Эйдос"), реализующая предложенные модели и технологии.
Работа рассчитана на специалистов, занимающихся разработкой интеллектуальных методов управления сложными системами. Она может быть полезной для инженеров и специалистов по АСУ, интересующихся новыми направлениями применения технологий автоматизированного управления, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Рассмотрены вопросы теории и практики синтеза перспективного класса автоматизированных систем управления: адаптивных АСУ сложными системами.
Предложен оригинальный подход к синтезу АСУ, основанный на методах распознавания образов и принятия решений. На базе теории информации разработаны интегральный метод распознавания образов и принятия решений, ориентированный на применение в АСУ, а также методология, методика и инфраструктура синтеза адаптивных АСУ сложными системами, освещены опыт и перспективы применения предложенной технологии. Данные математические модели и технологии подкреплены конкретными численными примерами расчета систем автоматического управления сложной технической системой. Описана инструментальная программная оболочка (когнитивная аналитическая система "Эйдос"), реализующая предложенные модели и технологии.
Работа рассчитана на специалистов, занимающихся разработкой интеллектуальных методов управления сложными системами. Она может быть полезной для инженеров и специалистов по АСУ, интересующихся новыми направлениями применения технологий автоматизированного управления, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.