Вопросы к экзамену (зачёту) по дисциплине «Системный анализ и
основы моделирования» (БНТУ)
Принципы моделирования. Процесс построения математической модели.
Понятие системы.
Что такое матрица и её основные составляющие.
Классификация моделей.
Классификация систем по их признакам.
Принцип построения имитационных моделирующих алгоритмов.
Что такое моделирование?
Экспертные процедуры для принятия решения.
Что такое факторный анализ?
Классификация задач управления организационными системами.
Процедура построения и реализации модели на ЭВМ.
В чём различие понятий моделирования и модели.
Методы обработки экспертной информации.
Задачи управления организационными системами.
Иерархическая модель объекта.
Организационные системы.
Общие сведения о классах моделей в природопользовании.
Точность моделирования.
Задачи управления при многих критериях. Постановка задачи и ее свойства.
Основная формальная структура принятия решения. Оценочная функция.
Понятие состояния системы.
Динамические иерархические системы управления.
Математическое понятие теории множества.-вопрос 45.
Модель системы и её свойства.
Классические критерии принятия решений.
Что означает в теории множеств запись аÎ А?
Абстрактные и материальные модели.
Риск. Понятие и оценка риска. Формальное описание риска. – вопрос 49.
Классификация систем по их происхождению.
Метод чёрного ящика.
Альтернативные методы выбора решения. Критериальный анализ.
Классификация систем по описанию переменных.
Методы обработки экспертной информации.
Большие системы. Форма и методы анализа больших систем.
Особенности моделирования методом степенных комплексов.
Численное представление модели.
Модель системы и ее свойства.
Классификация систем по способу управления.
Понятие линейной регрессии.
Преобразование структурных схем системы.
Что является инструментом исследования системы?
Оценочная функция.
Понятие и расчет дисперсии и среднего квадратичного отклонения.
Многокритериальные задачи оптимального управления.
Математическое понятие теории множества.
Имитационное моделирование. Особенности и принципы
построения имитационных моделей.
Что значит познавательная математическая модель?
Понятие и оценка риска.
Подобное моделирование.
Что такое матрица и её основные составляющие.-вопрос 3.
Точность моделирования.- вопрос 18.
Технико-экономический риск.
Понятие статистической и динамической математической модели.
Динамические иерархические системы управления. – вопрос 22.
Особенности моделирования с помощью критериев подобия.
Классификация систем, исходя из понятий входа и выхода.
Основная формальная структура принятия решения. – вопрос 20.
Статистические процедуры в имитационном моделировании.
В чем разница понятий системный анализ и системный подход?
Альтернативные методы принятия решений. – вопрос 31.
Понятие моделирующего алгоритма и формализованной схемы процесса
имитационного моделирования.
Экспертные процедуры для принятия решений.
Классификация моделей.- вопрос 4.
Методы обработки экспертной информации.
Процедура разработки формализованной схемы процесса имитационного
моделирования.
Преобразование структурных схем систем.-вопрос 40.
Принцип построения имитационных моделирующих алгоритмов.-вопрос 6.
В чем разница определений системный анализ и системный подход. – вопрос 60.
Большие системы. – вопрос 34.
Построение и анализ математической модели.
Классические критерии принятия решений. – вопрос 25.
Формальное описание риска.- вопрос 28.
Альтернативные методы принятия решений.- вопрос 31, 61.
Численное представление модели.- вопрос 36.
Задача управления при многих критериях. Постановка задачи.- вопрос 19.
Особенности имитационного моделирования.
Что такое факторный анализ. – вопрос 9.
Классификация систем по их признакам.
Каноническая модель объекта исследования.
Основные методы факторного анализа.
Понятие системного подхода и системного анализа.
Принципы моделирования. Процесс построения математической модели.
Понятие системы.
Что такое матрица и её основные составляющие.
Классификация моделей.
Классификация систем по их признакам.
Принцип построения имитационных моделирующих алгоритмов.
Что такое моделирование?
Экспертные процедуры для принятия решения.
Что такое факторный анализ?
Классификация задач управления организационными системами.
Процедура построения и реализации модели на ЭВМ.
В чём различие понятий моделирования и модели.
Методы обработки экспертной информации.
Задачи управления организационными системами.
Иерархическая модель объекта.
Организационные системы.
Общие сведения о классах моделей в природопользовании.
Точность моделирования.
Задачи управления при многих критериях. Постановка задачи и ее свойства.
Основная формальная структура принятия решения. Оценочная функция.
Понятие состояния системы.
Динамические иерархические системы управления.
Математическое понятие теории множества.-вопрос 45.
Модель системы и её свойства.
Классические критерии принятия решений.
Что означает в теории множеств запись аÎ А?
Абстрактные и материальные модели.
Риск. Понятие и оценка риска. Формальное описание риска. – вопрос 49.
Классификация систем по их происхождению.
Метод чёрного ящика.
Альтернативные методы выбора решения. Критериальный анализ.
Классификация систем по описанию переменных.
Методы обработки экспертной информации.
Большие системы. Форма и методы анализа больших систем.
Особенности моделирования методом степенных комплексов.
Численное представление модели.
Модель системы и ее свойства.
Классификация систем по способу управления.
Понятие линейной регрессии.
Преобразование структурных схем системы.
Что является инструментом исследования системы?
Оценочная функция.
Понятие и расчет дисперсии и среднего квадратичного отклонения.
Многокритериальные задачи оптимального управления.
Математическое понятие теории множества.
Имитационное моделирование. Особенности и принципы
построения имитационных моделей.
Что значит познавательная математическая модель?
Понятие и оценка риска.
Подобное моделирование.
Что такое матрица и её основные составляющие.-вопрос 3.
Точность моделирования.- вопрос 18.
Технико-экономический риск.
Понятие статистической и динамической математической модели.
Динамические иерархические системы управления. – вопрос 22.
Особенности моделирования с помощью критериев подобия.
Классификация систем, исходя из понятий входа и выхода.
Основная формальная структура принятия решения. – вопрос 20.
Статистические процедуры в имитационном моделировании.
В чем разница понятий системный анализ и системный подход?
Альтернативные методы принятия решений. – вопрос 31.
Понятие моделирующего алгоритма и формализованной схемы процесса
имитационного моделирования.
Экспертные процедуры для принятия решений.
Классификация моделей.- вопрос 4.
Методы обработки экспертной информации.
Процедура разработки формализованной схемы процесса имитационного
моделирования.
Преобразование структурных схем систем.-вопрос 40.
Принцип построения имитационных моделирующих алгоритмов.-вопрос 6.
В чем разница определений системный анализ и системный подход. – вопрос 60.
Большие системы. – вопрос 34.
Построение и анализ математической модели.
Классические критерии принятия решений. – вопрос 25.
Формальное описание риска.- вопрос 28.
Альтернативные методы принятия решений.- вопрос 31, 61.
Численное представление модели.- вопрос 36.
Задача управления при многих критериях. Постановка задачи.- вопрос 19.
Особенности имитационного моделирования.
Что такое факторный анализ. – вопрос 9.
Классификация систем по их признакам.
Каноническая модель объекта исследования.
Основные методы факторного анализа.
Понятие системного подхода и системного анализа.