Предмет, методы, инструменты и сферы применения анализа данных.
Понятие статистика и статистический анализ. Статистические методы.
Основные понятия статистического анализа.
Генеральная совокупность и выборка.
Статистические программные продукты (СПП). Этапы работы в СПП.
Общие сведения о программе STATISTICA. Структура и основные модули программы.
Визуализация данных.
Таблицы частот и функции распределения. Нормальное распределение.
Средние значения.
Меры разброса.
Понятие зависимости. Виды зависимости. Методы определения зависимости.
Зависимости между номинальными и порядковыми переменными.
Зависимости между номинальными и интервальными переменными.
Корреляция Пирсона.
Корреляция Спирмена. Частная корреляция.
Парная регрессия.
Множественная регрессия.
Нелинейная регрессия.
Кластерный и дискриминантный анализ.
Многомерный анализ данных.
Прогнозирование.
Нейронные сети.
Генетические алгоритмы.
Нечеткая логика.
Технический анализ.
Программные продукты в области анализа данных.
Возможности Excel для анализа данных.
Понятие статистика и статистический анализ. Статистические методы.
Основные понятия статистического анализа.
Генеральная совокупность и выборка.
Статистические программные продукты (СПП). Этапы работы в СПП.
Общие сведения о программе STATISTICA. Структура и основные модули программы.
Визуализация данных.
Таблицы частот и функции распределения. Нормальное распределение.
Средние значения.
Меры разброса.
Понятие зависимости. Виды зависимости. Методы определения зависимости.
Зависимости между номинальными и порядковыми переменными.
Зависимости между номинальными и интервальными переменными.
Корреляция Пирсона.
Корреляция Спирмена. Частная корреляция.
Парная регрессия.
Множественная регрессия.
Нелинейная регрессия.
Кластерный и дискриминантный анализ.
Многомерный анализ данных.
Прогнозирование.
Нейронные сети.
Генетические алгоритмы.
Нечеткая логика.
Технический анализ.
Программные продукты в области анализа данных.
Возможности Excel для анализа данных.