Тольятти: ИЭВБ РАН, 2016. — 149 с.
Представлено описание современных статистических методов при обработке данных экотоксикологического мониторинга. В центре внимания – построение и последующий анализ различных зависимостей "доза-время-эффект" для отклика, представленного в альтернативной, категориальной и метрической шкалах наблюдений. Сюда вошли пробит- и логит-анализ, модели выживания, методы построения различных нелинейных зависимостей GLM и GAM, модели сглаживания и т.д. Отдельная глава посвящена сравнительной оценке чувствительности видов к токсикантам и оценке экологического риска для биоценоза.
Описываемые методы моделирования эффекта ориентированы на статистическую среду R. В тексте представлены тексты несложных скриптов в кодах R, дающие возможность читателям легко воспроизвести самим технику выполнения расчетов.
Представлено описание современных статистических методов при обработке данных экотоксикологического мониторинга. В центре внимания – построение и последующий анализ различных зависимостей "доза-время-эффект" для отклика, представленного в альтернативной, категориальной и метрической шкалах наблюдений. Сюда вошли пробит- и логит-анализ, модели выживания, методы построения различных нелинейных зависимостей GLM и GAM, модели сглаживания и т.д. Отдельная глава посвящена сравнительной оценке чувствительности видов к токсикантам и оценке экологического риска для биоценоза.
Описываемые методы моделирования эффекта ориентированы на статистическую среду R. В тексте представлены тексты несложных скриптов в кодах R, дающие возможность читателям легко воспроизвести самим технику выполнения расчетов.