Широков А.П. Математические модели и методы в управлении транспортными системами. Часть 1. Математическая статистика и методы оптимизации

Учебно–методическое пособие. В 2–х частях. – Хабаровск: ДВГУПС, 2000. – 44 с. В первой части учебно–методического пособия приведены общие положения математической статистики с расчетом основных параметров эмпирического распределения, рассмотрен вопрос согласования эмпирического и теоретического распределений случайной величины. Даны основы теории линейного и динамического программирования, приведены методики решения различных типов задач с использованием методов математической статистики, линейного и динамического программирования. Решение задач с использованием перечисленных методов рассмотрено на примерах, приведены варианты задач для самостоятельного решения.
Настоящее пособие предназначено для студентов дневной и заочной форм обучения по специальности 2401 "Организация перевозок и управление на железнодорожном транспорте", изучающих дисциплину "Математические модели и методы в управлении техническими системами". Введение.
Обработка статистических данных и установление закона распределения случайных величин.
Основы математической статистики.
Статистическое распределение.
Критерии согласия.
Нетранспортные линейные модели. Классификация задач.
Общая задача линейного программирования. Симплекс–метод.
Распределительная задача. Метод разрешающих множителей.
Динамическое программирование.
Варианты задач для контрольных заданий.
Литература.