В практикуме развиваются идеи, заложенные в известной
программе-симуляторе распределительной сети Distribution Game.
Главной
особенностью Distribution Game является вероятностная структура спроса на
товар в трех розничных точках. Несмотря на внешнюю простоту, подбор
оптимальной стратегии управления запасами в программе вручную является
достаточно сложной и трудоемкой задачей. В данном практикуме работа
системы автоматизирована, также добавлена возможность поиска
оптимальных значений параметров управления запасами в цепи поставок.
Введение
1. Модели с детерминированным спросом
1.1 Модель с имманентным (мгновенным) пополнением запасов
1.2 Модель с розничной точкой-агентом
2.Модели со стохастическим спросом
2.1 Модель линейной цепи поставок со стохастическим спросом
2.2 Модель с несколькими розничными точками
2.3 Расширенная модель цепи поставок
Приложение
1. Создание 3D анимации работы модели
Приложение
2. Код actionChart()
особенностью Distribution Game является вероятностная структура спроса на
товар в трех розничных точках. Несмотря на внешнюю простоту, подбор
оптимальной стратегии управления запасами в программе вручную является
достаточно сложной и трудоемкой задачей. В данном практикуме работа
системы автоматизирована, также добавлена возможность поиска
оптимальных значений параметров управления запасами в цепи поставок.
Введение
1. Модели с детерминированным спросом
1.1 Модель с имманентным (мгновенным) пополнением запасов
1.2 Модель с розничной точкой-агентом
2.Модели со стохастическим спросом
2.1 Модель линейной цепи поставок со стохастическим спросом
2.2 Модель с несколькими розничными точками
2.3 Расширенная модель цепи поставок
Приложение
1. Создание 3D анимации работы модели
Приложение
2. Код actionChart()