Л.: Химия, 1987. — 280 с.
Как преодолеть некоторые сложности, сопутствующие исследовательской
работе? В книге рассказывается о ее организационной и технической
сторонах, о статистической обработке экспериментальных данных,
оценке их пригодности, планировании эксперимента, оформлении
результатов исследования, библиографическом поиске и т. п. Уделено
внимание приборному обеспечению исследований, проблемам,
возникающим при переходе от лабораторной стадии к промышленному
внедрению разработок.
Для инженерно - технических и научных работников химической и смежных отраслей науки и промышленности. Содержание Предисловие Организационные стороны исследовательской работы О выборе предмета исследования
Первоначальная постановка вопроса и его корректирование в ходе работы
Актуальность темы
Некоторые предварительные оценки
Кривая временной зависимости публикаций
Теоретический и инженерный расчет
Материальная база
Точность, сроки и пр.
«Заинтересованные лица»
Пробоотбор и пробоподготовка – специфические этапы химико технологического эксперимента
Условия пробоотбора
Скучные операции пробоподготовки
Каких ошибок нужно опасаться при пробоотборе?
Факторы, учитываемые перед началом исследований, связанных с производством
Промышленная конъюнктура
Утилизация отходов и повышение выхода
Что может препятствовать внедрению результатов?
Вопросы оптимизации Технические стороны исследовательской работы Несколько замечаний о культуре работы
Рабочие записи
Последовательность измерений
Методы проверки эксперимента
Приемы повышения компактности экспериментальной работы
Широкий поиск и отсеивающие испытания
Метод размерностей
Критериальный анализ
Учет масштабных факторов
Масштабирование
Проблемы, возникающие при масштабировании
Применение критериальных методов
О некоторых особенностях исследовательской аппаратуры
Что определяет выбор аппаратуры?
Чем отличается исследовательская аппаратура от технической?
Использование принципов стандартизации в исследовательской работе
Зачем нужна стандартизация?
Ступени стандартизации
Единство определений и единство измерений Статистическая обработка экспериментальных данных Измерения и их погрешности
Числовые характеристики случайных распределений
Нормальное распределение
Некоторые выборочные распределения, необходимые при статистических исследованиях
Распределение Стьюдента
Распределение Пирсона χ2 (хи-квадрат)
Распределение отношения дисперсий
Доверительная вероятность и доверительные границы
Доверительные границы математического ожидания результата для нормального нормированного распределения
Доверительные границы для малой выборки (t-критерий)
Задачи статистической проверки гипотез
Правила корректной статистической обработки результатов количественных измерений
Вычисление среднего значения результата
Определение выборочной дисперсии s2 по отклонениям от среднего
Определение выборочного коэффициента вариации
Определение относительного стандартного отклонения выборки
Запись результатов измерений
Точность цифрового выражения данных
Округление числовых данных
Арифметические действия с приближенными или округленными числами Округление справочных данных и констант
Погрешности косвенных измерений
Число параллельных для результата, полученного с заданной погрешностью Оценка пригодности экспериментальных данных Некоторые принципы оценки пригодности результатов
Для малой выборки
Для большой выборки
Оценка однородности дисперсии
Оценка однородности двух дисперсий
Сравнение нескольких дисперсий при одинаковом объеме выборок
Сравнение нескольких дисперсий при неодинаковом объеме выборок Оценка близости случайного распределения к нормальному
Сравнение двух методов измерений (вычисление дисперсии по парным измерениям)
Сравнение данных двух экспериментов (двух литературных источников)
Представление результатов эксперимента с помощью математических моделей Линейный регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов
Линейная регрессия относительно одной независимой переменной
Множественная линейная регрессия
Дисперсионный анализ
Представление экспериментальных данных формулами без использования МНК
Метод конечных разностей
Преобразование к линейному виду
Метод избранных точек
Экстраполяция и интерполяция. Интерполяционная формула Лагранжа Статистические методы планирования эксперимента Пассивный и активный эксперимент
Рандомизация
Модель эксперимента. Кодирование факторов
Полный факторный эксперимент
Матрица планирования. Расчет коэффициентов модели
Смешивание эффектов. Дробные реплики
Оптимизация функций отклика. Метод Бокса – Уилсона
Другие методы активного планирования эксперимента
Симплекс-метод
Метод эволюционного планирования
Общие замечания о статистических методах планирования Корреляционный анализ Коэффициент линейной корреляции двух исследуемых величин
Критерий независимости и силы линейной связи для двух нормально коррелированных величин
Множественная линейная корреляция Приборное обеспечение эксперимента Вопросы проектирования измерительных систем
Выбор места измерения
Учет влияния измерительной системы на результаты измерения
Динамические характеристики измерительной системы
Дополнительные соображения относительно выбора методики
Аналоговая или цифровая форма?
Устройство пульта
Когда целесообразно прибегать к микропроцессорным системам?
Автоматизированные системы научных исследовании
Степень автоматизации
Снова о стандартизации
Контроль измерительных систем Обработка результатов эксперимента Приемы упорядочения данных
Подсчет
Группировка
Техника построения графиков
Координатные сетки
Масштаб шкал
Точки и кривые
Краткие сведения о номограммах и номографии
Специальные применения графиков
Проверка теоретических представлений
Извлечение числовых характеристик
Подбор эмпирических зависимостей
Метод спрямляющей шкалы
Решение сложных уравнений
О принципах извлечения максимальной информации из экспериментальных данных
Как избежать потерь информации?
Коротко об анализе данных
Обработка «странных» результатов
Сглаживание
Поиск ошибки
Использование программируемых калькуляторов Оформление результатов исследования и работа над рукописью и докладом Общие соображения о представлении результатов работы
Первичные документы
Виды документов
В зависимости от адресата
Структура статьи
Рубрикация и выбор названия
Депонирование рукописей
Подготовка устного сообщения
Традиционный доклад
Доклад со звездочкой
Подготовка иллюстративного материала
К рукописи
К докладу Работа со специальной литературой Что дает чтение специальной литературы и из чего оно складывается?
Работа с текущей литературой
Методы литературного поиска
Получение кратких справок
Широкий литературный поиск
Как хранить собранную информацию?
Работы «лидеров»
Переводы
Выписки
Библиографические карточки
Картотеки
Другие поисковые системы Основы информационно-библиографического дела О пользе формализованных приемов
Вторичные, третичные и т.д. документы
Книги и журналы
Каталоги
Указатели
Универсальная десятичная классификация (УДК)
Основная таблица
Прочие определители
Система знаков Приложение Основные стандарты, регламентирующие правила подготовки документов
Литература
Предметный указатель
Для инженерно - технических и научных работников химической и смежных отраслей науки и промышленности. Содержание Предисловие Организационные стороны исследовательской работы О выборе предмета исследования
Первоначальная постановка вопроса и его корректирование в ходе работы
Актуальность темы
Некоторые предварительные оценки
Кривая временной зависимости публикаций
Теоретический и инженерный расчет
Материальная база
Точность, сроки и пр.
«Заинтересованные лица»
Пробоотбор и пробоподготовка – специфические этапы химико технологического эксперимента
Условия пробоотбора
Скучные операции пробоподготовки
Каких ошибок нужно опасаться при пробоотборе?
Факторы, учитываемые перед началом исследований, связанных с производством
Промышленная конъюнктура
Утилизация отходов и повышение выхода
Что может препятствовать внедрению результатов?
Вопросы оптимизации Технические стороны исследовательской работы Несколько замечаний о культуре работы
Рабочие записи
Последовательность измерений
Методы проверки эксперимента
Приемы повышения компактности экспериментальной работы
Широкий поиск и отсеивающие испытания
Метод размерностей
Критериальный анализ
Учет масштабных факторов
Масштабирование
Проблемы, возникающие при масштабировании
Применение критериальных методов
О некоторых особенностях исследовательской аппаратуры
Что определяет выбор аппаратуры?
Чем отличается исследовательская аппаратура от технической?
Использование принципов стандартизации в исследовательской работе
Зачем нужна стандартизация?
Ступени стандартизации
Единство определений и единство измерений Статистическая обработка экспериментальных данных Измерения и их погрешности
Числовые характеристики случайных распределений
Нормальное распределение
Некоторые выборочные распределения, необходимые при статистических исследованиях
Распределение Стьюдента
Распределение Пирсона χ2 (хи-квадрат)
Распределение отношения дисперсий
Доверительная вероятность и доверительные границы
Доверительные границы математического ожидания результата для нормального нормированного распределения
Доверительные границы для малой выборки (t-критерий)
Задачи статистической проверки гипотез
Правила корректной статистической обработки результатов количественных измерений
Вычисление среднего значения результата
Определение выборочной дисперсии s2 по отклонениям от среднего
Определение выборочного коэффициента вариации
Определение относительного стандартного отклонения выборки
Запись результатов измерений
Точность цифрового выражения данных
Округление числовых данных
Арифметические действия с приближенными или округленными числами Округление справочных данных и констант
Погрешности косвенных измерений
Число параллельных для результата, полученного с заданной погрешностью Оценка пригодности экспериментальных данных Некоторые принципы оценки пригодности результатов
Для малой выборки
Для большой выборки
Оценка однородности дисперсии
Оценка однородности двух дисперсий
Сравнение нескольких дисперсий при одинаковом объеме выборок
Сравнение нескольких дисперсий при неодинаковом объеме выборок Оценка близости случайного распределения к нормальному
Сравнение двух методов измерений (вычисление дисперсии по парным измерениям)
Сравнение данных двух экспериментов (двух литературных источников)
Представление результатов эксперимента с помощью математических моделей Линейный регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов
Линейная регрессия относительно одной независимой переменной
Множественная линейная регрессия
Дисперсионный анализ
Представление экспериментальных данных формулами без использования МНК
Метод конечных разностей
Преобразование к линейному виду
Метод избранных точек
Экстраполяция и интерполяция. Интерполяционная формула Лагранжа Статистические методы планирования эксперимента Пассивный и активный эксперимент
Рандомизация
Модель эксперимента. Кодирование факторов
Полный факторный эксперимент
Матрица планирования. Расчет коэффициентов модели
Смешивание эффектов. Дробные реплики
Оптимизация функций отклика. Метод Бокса – Уилсона
Другие методы активного планирования эксперимента
Симплекс-метод
Метод эволюционного планирования
Общие замечания о статистических методах планирования Корреляционный анализ Коэффициент линейной корреляции двух исследуемых величин
Критерий независимости и силы линейной связи для двух нормально коррелированных величин
Множественная линейная корреляция Приборное обеспечение эксперимента Вопросы проектирования измерительных систем
Выбор места измерения
Учет влияния измерительной системы на результаты измерения
Динамические характеристики измерительной системы
Дополнительные соображения относительно выбора методики
Аналоговая или цифровая форма?
Устройство пульта
Когда целесообразно прибегать к микропроцессорным системам?
Автоматизированные системы научных исследовании
Степень автоматизации
Снова о стандартизации
Контроль измерительных систем Обработка результатов эксперимента Приемы упорядочения данных
Подсчет
Группировка
Техника построения графиков
Координатные сетки
Масштаб шкал
Точки и кривые
Краткие сведения о номограммах и номографии
Специальные применения графиков
Проверка теоретических представлений
Извлечение числовых характеристик
Подбор эмпирических зависимостей
Метод спрямляющей шкалы
Решение сложных уравнений
О принципах извлечения максимальной информации из экспериментальных данных
Как избежать потерь информации?
Коротко об анализе данных
Обработка «странных» результатов
Сглаживание
Поиск ошибки
Использование программируемых калькуляторов Оформление результатов исследования и работа над рукописью и докладом Общие соображения о представлении результатов работы
Первичные документы
Виды документов
В зависимости от адресата
Структура статьи
Рубрикация и выбор названия
Депонирование рукописей
Подготовка устного сообщения
Традиционный доклад
Доклад со звездочкой
Подготовка иллюстративного материала
К рукописи
К докладу Работа со специальной литературой Что дает чтение специальной литературы и из чего оно складывается?
Работа с текущей литературой
Методы литературного поиска
Получение кратких справок
Широкий литературный поиск
Как хранить собранную информацию?
Работы «лидеров»
Переводы
Выписки
Библиографические карточки
Картотеки
Другие поисковые системы Основы информационно-библиографического дела О пользе формализованных приемов
Вторичные, третичные и т.д. документы
Книги и журналы
Каталоги
Указатели
Универсальная десятичная классификация (УДК)
Основная таблица
Прочие определители
Система знаков Приложение Основные стандарты, регламентирующие правила подготовки документов
Литература
Предметный указатель