Методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной
работе студентов/А.Г. Реннер, О.И. Стебунова, Ю.А. Жемчужникова. –
Оренбург: ГОУ ОГУ, 2005. – 28с.
Методические указания предназначены для выполнения лабораторной и самостоятельной работы студентов специальностей 061800, 061700 и других экономических специальностей по дисциплине «Эконометрика» на тему «Линейные регрессионные модели с переменной структурой».
Содержание.
Введение.
Описание лабораторной работы.
Постановка задачи.
Порядок работы.
Содержание письменного отчета.
Вопросы к защите лабораторной работы.
Список использованных источников.
Приложение А.
Приложение Б.
Постановка задачи.
По данным Приложения провести регрессионный анализ.
Выдвинуть и обосновать предположение о сопутствующих качественных факторах, числе уровней каждого, указать число фиктивных переменных и охарактеризовать каждую из них.
Записать линейную модель регрессии с переменной структурой и её матрицу объект - свойства.
Исследовать имеющиеся статистические данные на неоднородность с помощью критерия Чоу.
Оценить параметры регрессионной модели с переменной структурой и провести её анализ.
Методические указания предназначены для выполнения лабораторной и самостоятельной работы студентов специальностей 061800, 061700 и других экономических специальностей по дисциплине «Эконометрика» на тему «Линейные регрессионные модели с переменной структурой».
Содержание.
Введение.
Описание лабораторной работы.
Постановка задачи.
Порядок работы.
Содержание письменного отчета.
Вопросы к защите лабораторной работы.
Список использованных источников.
Приложение А.
Приложение Б.
Постановка задачи.
По данным Приложения провести регрессионный анализ.
Выдвинуть и обосновать предположение о сопутствующих качественных факторах, числе уровней каждого, указать число фиктивных переменных и охарактеризовать каждую из них.
Записать линейную модель регрессии с переменной структурой и её матрицу объект - свойства.
Исследовать имеющиеся статистические данные на неоднородность с помощью критерия Чоу.
Оценить параметры регрессионной модели с переменной структурой и провести её анализ.