Учебник для студентов вузов. — М.: Академия, 2011. — 272 с. —
(Высшее профессиональное образования). — ISBN 978-5-7695-6469-7.
Рассмотрены проблемы интеллектуализации измерений, применение
нейроструктуры в средствах измерений; измерительные базы знаний;
особенности аппаратной и программной частей интеллектуальных
средств измерений.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Приборостроение», и специалистов в области информационно-измерительной техники и технологий, информационных систем и метрологии. Условные обозначения.
Введение.
Проблема интеллектуальных измерений
Исходные положения и обзор состояния исследований по интеллектуализации измерений и средств измерений.
Интеллектуализация информационно-измерительных процессов.
Принципы организации функционирования, построения и структура интеллектуальных измерительных средств.
Применение нейроструктуры в средствах измерений
История нейронных сетей.
Аналогия с мозгом.
Биологический нейрон.
Искусственный нейрон.
Искусственные нейронные сети.
Обучение искусственной нейронной сети.
Применение нейронных сетей для решения практических задач.
Современные направления развития нейросетевых технологий.
Измерительные базы знаний
Состав и построение измерительных баз знаний.
Методы формализации знаний.
Модели представления измерительных знаний.
Методы устранения неопределенностей и пополнения знаний
Основные понятия нечетких множеств.
Методы пополнения знаний.
Методы принятия решений в ИнСИ.
Алгоритмы решения измерительной задачи и ее оптимального решения.
Особенности аппаратной части интеллектуальных средств измерений
Интеллектуальные датчики.
Интеллектуальные аналого-цифровые преобразователи.
Интеллектуальные интерфейсы.
Интеллектуальные контроллеры.
Интеллектуальные (нейронные) компьютеры.
Интеллектуальные комплексы технических средств.
Интеллектуальные измерительные системы.
Особенности программной части интеллектуальных систем
Общие положения.
Средства и языки программирования.
Среда графического программирования LabVIEW.
Язык объектно-информационных систем UML.
Пакет Simulek системы MATLAB.
Приложения
Список литературы
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Приборостроение», и специалистов в области информационно-измерительной техники и технологий, информационных систем и метрологии. Условные обозначения.
Введение.
Проблема интеллектуальных измерений
Исходные положения и обзор состояния исследований по интеллектуализации измерений и средств измерений.
Интеллектуализация информационно-измерительных процессов.
Принципы организации функционирования, построения и структура интеллектуальных измерительных средств.
Применение нейроструктуры в средствах измерений
История нейронных сетей.
Аналогия с мозгом.
Биологический нейрон.
Искусственный нейрон.
Искусственные нейронные сети.
Обучение искусственной нейронной сети.
Применение нейронных сетей для решения практических задач.
Современные направления развития нейросетевых технологий.
Измерительные базы знаний
Состав и построение измерительных баз знаний.
Методы формализации знаний.
Модели представления измерительных знаний.
Методы устранения неопределенностей и пополнения знаний
Основные понятия нечетких множеств.
Методы пополнения знаний.
Методы принятия решений в ИнСИ.
Алгоритмы решения измерительной задачи и ее оптимального решения.
Особенности аппаратной части интеллектуальных средств измерений
Интеллектуальные датчики.
Интеллектуальные аналого-цифровые преобразователи.
Интеллектуальные интерфейсы.
Интеллектуальные контроллеры.
Интеллектуальные (нейронные) компьютеры.
Интеллектуальные комплексы технических средств.
Интеллектуальные измерительные системы.
Особенности программной части интеллектуальных систем
Общие положения.
Средства и языки программирования.
Среда графического программирования LabVIEW.
Язык объектно-информационных систем UML.
Пакет Simulek системы MATLAB.
Приложения
Список литературы