Изд. 2-е, перераб. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. - 400с.
В монографии рассмотрены элементы математической теории измерительно-вычислительных систем (ИВС) как средств измерений, основанной на математическом формализме редукции измерений, позволяющем по результатам измерений с системе "измеряемый объект-среда-измерительный прибор" получать наиболее точное описание ненаблюдаемой системы "исследуемый объект-среда", не искаженной измерениями. Теория ИВС позволяет формулировать требования к измерительной компоненте ИВС, обеспечивающие наивысшее качество ИВС как средства измерений, оценивать адекватность математической модели измерений на ИВС, состоятельность получаемых на ее выходе значений параметров исследуемого объекта, оценок погрешностей и т. д.
Для научных работников и инженеров физико-математических специальностей.
Введение
1. Элементы теории линейного статистического оценивания
2. Эффективная линейная размерность данных измерений
3. Оценивание параметров распределений вероятностей
4. Случайные множества как оценки параметров распределений. Проверка статистический гипотез о параметрах распределения
5. Линейная редукция измерения
6. Линейная редукция измерений при наличии дополнительной информации
7. Нелинейные методы редукции измерений
8. Эффективный ранг линейной модели измерений с ошибкой
9. Методы синтеза линейных измерительных приборов на измерительно-вычислительных системах
10. Измерительно-вычислительные преобразователи
В монографии рассмотрены элементы математической теории измерительно-вычислительных систем (ИВС) как средств измерений, основанной на математическом формализме редукции измерений, позволяющем по результатам измерений с системе "измеряемый объект-среда-измерительный прибор" получать наиболее точное описание ненаблюдаемой системы "исследуемый объект-среда", не искаженной измерениями. Теория ИВС позволяет формулировать требования к измерительной компоненте ИВС, обеспечивающие наивысшее качество ИВС как средства измерений, оценивать адекватность математической модели измерений на ИВС, состоятельность получаемых на ее выходе значений параметров исследуемого объекта, оценок погрешностей и т. д.
Для научных работников и инженеров физико-математических специальностей.
Введение
1. Элементы теории линейного статистического оценивания
2. Эффективная линейная размерность данных измерений
3. Оценивание параметров распределений вероятностей
4. Случайные множества как оценки параметров распределений. Проверка статистический гипотез о параметрах распределения
5. Линейная редукция измерения
6. Линейная редукция измерений при наличии дополнительной информации
7. Нелинейные методы редукции измерений
8. Эффективный ранг линейной модели измерений с ошибкой
9. Методы синтеза линейных измерительных приборов на измерительно-вычислительных системах
10. Измерительно-вычислительные преобразователи