Программа для курсовой работы Методы объективной оценки потерь
качества при компрессии цифрового видео.
Автор Артем Носаль.
МАИ. Прикладная математика.
Вычислительная математика и программирование.
Преподаватель: Крапивенко А. В. Основная вычислительная часть курсовой, должна содержать объективные (повторяемые) оценки потерь качества. Для исследования необходимо подготовить исходный (эталонный) видеоролик в формате без потерь качества (по результатам ЛР №1,2,3) и произвести его компрессию тремя произвольными кодеками с потерями (например: MPEG 4, Wavelet (Indeo 5), Cinepak, или аналогичными), с существенными коэффициентами сжатия. Рекомендуется подбирать степень сжатия так, чтобы ролики попадали в интервал 15 . 30 дБ метрики PSNR. Во всех подготовленных четырех роликах необходимо взять яркости минимум трёх кадров (или всего видеоряда), совпадающих по тайм-коду и воспроизводящих следующие сцены:
начальная часть ролика (с титрами);
замедленный крупный план;
фрагмент быстрого движения с мелкими деталями. Для трех кадров несжатого и сжатых роликов с помощью этой программы можно:
получить гистограммы яркости;
получить линейный разности;
получить значения метрик. Для менее чем 500 кадров роликов можно построить графики изменения метрик
sup
разность математических ожиданий
psnr Как пользоваться:
1. На первой странице, Loading Page, необходимо загрузить четыре тройки изображений. По три изображения для каждого из кодеков и исходного ролика. При загрузке кадров без сжатия сразу строятся диаграммы яркостей. При загрузке сжатых кадров рассчитываются все необходимые метрики и строятся линейные разности. Результат можно просмотреть на следующих за данной вкладках
2. На первой подстранице, последней страницы можно указать место хранения кадров, которые будут использоваться для построения графиков (Browse - Ctrl+A). Количество кадров для всех кодеков должно быть одинаковым.
3. Все изображения и графики можно сохранить. Сохраняются в туже папку откуда загружалась программа.
File - Save All Images
Для того, чтобы сохранить все файлы лучше первоначально просмотреть их все(т. е. открыть все страницы). Файлы не пересохраняются, чтобы сохранить новые файлы необходимо удалить старые или запуститься из другого места. Примерно как должен выглядеть отчет курсовой:
Методы объективной оценки потерь качества при компрессии цифрового видео.
Автор Артем Носаль.
МАИ. Прикладная математика.
Вычислительная математика и программирование.
Преподаватель: Крапивенко А. В. Основная вычислительная часть курсовой, должна содержать объективные (повторяемые) оценки потерь качества. Для исследования необходимо подготовить исходный (эталонный) видеоролик в формате без потерь качества (по результатам ЛР №1,2,3) и произвести его компрессию тремя произвольными кодеками с потерями (например: MPEG 4, Wavelet (Indeo 5), Cinepak, или аналогичными), с существенными коэффициентами сжатия. Рекомендуется подбирать степень сжатия так, чтобы ролики попадали в интервал 15 . 30 дБ метрики PSNR. Во всех подготовленных четырех роликах необходимо взять яркости минимум трёх кадров (или всего видеоряда), совпадающих по тайм-коду и воспроизводящих следующие сцены:
начальная часть ролика (с титрами);
замедленный крупный план;
фрагмент быстрого движения с мелкими деталями. Для трех кадров несжатого и сжатых роликов с помощью этой программы можно:
получить гистограммы яркости;
получить линейный разности;
получить значения метрик. Для менее чем 500 кадров роликов можно построить графики изменения метрик
sup
разность математических ожиданий
psnr Как пользоваться:
1. На первой странице, Loading Page, необходимо загрузить четыре тройки изображений. По три изображения для каждого из кодеков и исходного ролика. При загрузке кадров без сжатия сразу строятся диаграммы яркостей. При загрузке сжатых кадров рассчитываются все необходимые метрики и строятся линейные разности. Результат можно просмотреть на следующих за данной вкладках
2. На первой подстранице, последней страницы можно указать место хранения кадров, которые будут использоваться для построения графиков (Browse - Ctrl+A). Количество кадров для всех кодеков должно быть одинаковым.
3. Все изображения и графики можно сохранить. Сохраняются в туже папку откуда загружалась программа.
File - Save All Images
Для того, чтобы сохранить все файлы лучше первоначально просмотреть их все(т. е. открыть все страницы). Файлы не пересохраняются, чтобы сохранить новые файлы необходимо удалить старые или запуститься из другого места. Примерно как должен выглядеть отчет курсовой:
Методы объективной оценки потерь качества при компрессии цифрового видео.