46 слайдов.
Автор: В.В. Полубояров.
(Выходные данные не указаны). Использование MS SQL Server Analysis Services 2008 для построения хранилищ данных.
Хранилище данных и OLAP. Назначение. Основные характеристики.
Бизнес-анализ (BI, Business Intelligence), система поддержки принятия решений (СППР).
Архитектура СППР.
Подсистема анализа баз данных.
Подсистемы информационно-поискового анализа на базе реляционных СУБД и статических запросов с использованием языка SQL.
Подсистемы оперативного анализа.Для реализации таких подсистем применяется технология оперативной аналитической обработки данных OLAP, использующая концепцию многомерного представления данных.
Подсистемы интеллектуального анализа, реализующие методы и алгоритмы Data Mining.
Понятие хранилищ данных (ХД).
Структура СППР с физическим ХД.
Виртуальные хранилища данных.
Достоинства виртуального ХД.
Недостатки виртуального ХД.
Проблемы построения хранилищ данных.
Интеграция разнородных данных.
Эффективное хранение и обработка больших объемов данных.
Организация многоуровневых справочников метаданных.
Обеспечение информационной безопасности ХД.
Понятие и модель данных OLAP.
Правила Кодда для OLAP систем.
Структура OLAP-куба.
Реализация OLAP.
Автор: В.В. Полубояров.
(Выходные данные не указаны). Использование MS SQL Server Analysis Services 2008 для построения хранилищ данных.
Хранилище данных и OLAP. Назначение. Основные характеристики.
Бизнес-анализ (BI, Business Intelligence), система поддержки принятия решений (СППР).
Архитектура СППР.
Подсистема анализа баз данных.
Подсистемы информационно-поискового анализа на базе реляционных СУБД и статических запросов с использованием языка SQL.
Подсистемы оперативного анализа.Для реализации таких подсистем применяется технология оперативной аналитической обработки данных OLAP, использующая концепцию многомерного представления данных.
Подсистемы интеллектуального анализа, реализующие методы и алгоритмы Data Mining.
Понятие хранилищ данных (ХД).
Структура СППР с физическим ХД.
Виртуальные хранилища данных.
Достоинства виртуального ХД.
Недостатки виртуального ХД.
Проблемы построения хранилищ данных.
Интеграция разнородных данных.
Эффективное хранение и обработка больших объемов данных.
Организация многоуровневых справочников метаданных.
Обеспечение информационной безопасности ХД.
Понятие и модель данных OLAP.
Правила Кодда для OLAP систем.
Структура OLAP-куба.
Реализация OLAP.