М.: Мир, 1986. — 104 с.
Книга крупного австралийского математика содержит сводку основных
идей в понятий, на которых базируются многочисленные результаты
современных статистических исследований: принцип максимального
правдоподобия, достаточные статистики, эффективность решающих
правил и др. В книге нашли отражение взгляды автора на пути
развития современной математической статистики, поставлены новые
задачи. Для статистиков-профессионалов, разработчиков
математических методов, для аспирантов и студентов вузов.
Оглавление
Предисловие редактора перевода
Предисловие
Основные принципы теории статистических выводов
Принцип правдоподобия
Достаточные статистики
Расстояние между вероятностными мерами
Чувствительность семейства вероятностных мер относительно параметра
Мера чувствительности
Условная чувствительность
Мера различимости
Эффективность
Чувствительность
Неравенство Крамера - Рао
Случай многомерного параметра
Асимптотическая мощность критерия
Относительная асимптотическая эффективность
Оценка максимального правдоподобия
Эмпирическая функция распределения
Приложение
Некоторые сведения из математического анализа
Литература
Предисловие
Основные принципы теории статистических выводов
Принцип правдоподобия
Достаточные статистики
Расстояние между вероятностными мерами
Чувствительность семейства вероятностных мер относительно параметра
Мера чувствительности
Условная чувствительность
Мера различимости
Эффективность
Чувствительность
Неравенство Крамера - Рао
Случай многомерного параметра
Асимптотическая мощность критерия
Относительная асимптотическая эффективность
Оценка максимального правдоподобия
Эмпирическая функция распределения
Приложение
Некоторые сведения из математического анализа
Литература