- Ставрополь, СГУ, - 2004, – 149 стр. Диссертация на соискание
ученой степени кандидата физико-математических наук. Специальность
- 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и
комплексы программ. (На правах рукописи). Научный руководитель —
доктор физико-математических наук профессор Л. Г. Каплан
Содержание.
Введение.
Видеонаблюдение как специфический тип технического наблюдения.
Общие сведения о наблюдении.
Основные особенности и недостатки систем наблюдения.
Физические характеристики регистрирующих устройств систем видеонаблюдения.
Видеонаблюдение в условиях естественной и искусственной освещенности.
Методы коррекции чувствительности телевизионных камер.
Характеристики передачи контраста изображения в сложных условиях освещенности.
Математическая модель выходного сигнала приемного тракта системы видеонаблюдения.
Задачи и методы оптимальной обработки сигналов.
Оптимальная обработка в условиях неполной информации.
Структура устройств оптимальной обработки сигнала.
Построение математической модели выходного сигнала АЦП на основе априорных сведений.
Синтез оптимального фильтра и оценка его эффективности.
Обзор существующих алгоритмов обработки изображений.
Функция яркости как математическая модель изображения.
Двумерные линейные системы.
Дискретизация и средства ввода изображений.
20-последовательности и системы.
Методы поэлементной обработки изображений.
Методы выделения контуров изображений.
Метод обработки изображения «скользящим окном».
Модели помех при регистрации изображений и алгоритмы их фильтрации.
Разработка и экспериментальная проверка алгоритмов обнаружения и измерения параметров объектов на видеоизображениях.
Структура цифровой системы видеонаблюдения и особенности представления видеосигнала в цифровой форме.
Критерий присутствия объекта в точке.
Характеристики объектов видеонаблюдения.
Определение присутствия постороннего объекта на видеоизображении в существующих системах видеонаблюдения.
Модификация критерия присутствия объекта в точке с использованием фильтрации белого шума.
Двухпороговая временная селекция объектов.
Алгоритм пространственной селекции множественных объектов и ограничения области анализа изображения.
Определение положения светящегося точечного объекта.
Структура и характеристики аппаратно-программного интерфейса, обеспечивающего преобразование видеоизображений в цифровую форму.
Исследование эффективности алгоритмов выделения сигнала постороннего объекта на фоне белого шума и фоновых объектов.
Заключение.
Список литературы.
Приложение. Программная реализация алгоритмов обработки изображений.
Стоимость данного файла составляет 10 баллов
Содержание.
Введение.
Видеонаблюдение как специфический тип технического наблюдения.
Общие сведения о наблюдении.
Основные особенности и недостатки систем наблюдения.
Физические характеристики регистрирующих устройств систем видеонаблюдения.
Видеонаблюдение в условиях естественной и искусственной освещенности.
Методы коррекции чувствительности телевизионных камер.
Характеристики передачи контраста изображения в сложных условиях освещенности.
Математическая модель выходного сигнала приемного тракта системы видеонаблюдения.
Задачи и методы оптимальной обработки сигналов.
Оптимальная обработка в условиях неполной информации.
Структура устройств оптимальной обработки сигнала.
Построение математической модели выходного сигнала АЦП на основе априорных сведений.
Синтез оптимального фильтра и оценка его эффективности.
Обзор существующих алгоритмов обработки изображений.
Функция яркости как математическая модель изображения.
Двумерные линейные системы.
Дискретизация и средства ввода изображений.
20-последовательности и системы.
Методы поэлементной обработки изображений.
Методы выделения контуров изображений.
Метод обработки изображения «скользящим окном».
Модели помех при регистрации изображений и алгоритмы их фильтрации.
Разработка и экспериментальная проверка алгоритмов обнаружения и измерения параметров объектов на видеоизображениях.
Структура цифровой системы видеонаблюдения и особенности представления видеосигнала в цифровой форме.
Критерий присутствия объекта в точке.
Характеристики объектов видеонаблюдения.
Определение присутствия постороннего объекта на видеоизображении в существующих системах видеонаблюдения.
Модификация критерия присутствия объекта в точке с использованием фильтрации белого шума.
Двухпороговая временная селекция объектов.
Алгоритм пространственной селекции множественных объектов и ограничения области анализа изображения.
Определение положения светящегося точечного объекта.
Структура и характеристики аппаратно-программного интерфейса, обеспечивающего преобразование видеоизображений в цифровую форму.
Исследование эффективности алгоритмов выделения сигнала постороннего объекта на фоне белого шума и фоновых объектов.
Заключение.
Список литературы.
Приложение. Программная реализация алгоритмов обработки изображений.
Стоимость данного файла составляет 10 баллов