Pawitan Y. In All Likelihood: Statistical Modelling and Inference Using Likelihood

Oxford: Oxford University Press, 2001. - 546p. Учебное пособие для студентов, изучающих метод максимального правдоподобия в рамках расширенного курса статистического оценивания и моделирования. Рассматриваются основные принципы и свойства оценок максимального правдоподобия, различные модели, в которых используется этот метод оценивания (в том числе различные регрессионые модели), информация по Фишеру, асимптотические свойства, мешающие параметры, временные ряды (АРМА, марковские и др.) и другие сложные структуры данных (цензурированные модели и данные типа времени жизни), алгоритмы ММП-оценивания, робастность, эмпирическое правдоподобие, модели со случайными параметрами, непараметрическое сглаживание.
Для преподавателей и аспирантов соответствующих курсов и студентов, изучающих методы математической статистики и её приложения.