Ответы на вопросы к кандидатскому экзамену по специальности
05.13.01 СКФУ 2014г:
Модели систем: статистические, динамические, концептуальные, топологические, формализованные.
Принципиальные особенности и сравнительные характеристики файл-серверной, клиент-серверной и интранет-технологий распределенной обработки данных.
Системный подход. Системный анализ.
Основные методологические принципы анализа систем.
Распределенные БД.
Управляемость, достижимость, устойчивость.
Задачи системного анализа.
Модели представления данных, архитектура и основные функции СУБД.
Свойства системы.
Постановка задач принятия решений. Классификация задач принятия решений. Этапы решения задач.
Логическая и физическая организация БД.
Модели системы.
Методы получения экспертной информации.
Модели, методы и средства сбора, хранения коммуникации и обработки информации с использованием компьютеров.
Методологические принципы анализа систем.
Методы формирования исходного множества альтернатив.
Принцип максимума Понтрягина.
Задачи системного анализа.
Морфологический анализ.
Классификация оптимальных систем.
Задачи принятия решений.
Методы многокритериальной оценки альтернатив.
Управление системами с последствием.
Методы получения экспертной информации.
Аксиоматические методы многокритериальной оценки.
Элементы теории бифуркации.
Морфологический анализ.
Принятие решений в условиях неопределенности.
Элементы теории реализации динамических систем.
Методы многокритериальной оценки альтернатив.
Статистические модели принятия решений.
Управление в условиях неопределенности.
Методы нормализации критериев.
Теорема Эрроу и ее анализ.
Универсальный регулятор.
Деревья решений.
Современные концепции группового выбора.
Релейная обратная связь: алгебраические и частотные методы исследования.
Вербальный анализ.
Модели и методы принятия решений при нечеткой информации.
Управление при действии возмущений.
Нечеткие множества.
Устойчивость линейных стационарных систем.
Проблематика диссертационного исследования.
Основные определения и операции над нечеткими множествами.
Теорема об устойчивости и неустойчивости.
Задачи математического программирования.
Задачи математического программирования при нечетких исходных условиях.
Устойчивость по первому приближению.
Нахождение оптимальных стратегий.
Задача оптимизации на нечетком множестве допустимых условий.
Устойчивость по Ляпунову, асимптотическая, экспоненциальная устойчивость.
Задачи математического программирования.
Задача достижения нечетко определенной цели.
Понятие об устойчивости систем управления.
Опорные решения системы линейных уравнений.
Игра как модель конфликтной ситуации.
Структуры систем управления: разомкнутые системы, системы с обратной связью, комбинированные системы.
Многокритериальные задачи линейного программирования.
Сведение игры к задаче линейного программирования.
Математическое описание объектов управления: пространство состояний, предаточные функции, структурные схемы.
Задача об условном экстремуме.
Оптимизационный подход к проблемам управления и принятия решений.
Вычислительная схема метода динамического программирования.
Метод множителей Лагранжа.
Формы записи задач математического программирования.
Принцип оптимальности Беллмана.
Методы безусловной оптимизации.
Постановка задач линейного программирования.
Метод динамического программирования для многошаговых задач принятия решений.
Задачи стохастического программирования.
Сведение задачи линейного программирования к дискретной оптимизации.
Задачи оптимизации на сетях и графах.
Методы случайного поиска.
Симплекс – метод.
Венгерский алгоритм.
Методы и задачи дискретного программирования.
Многокритериальные задачи линейного программирования.
Задача целочисленного линейного программирования.
Задачи целочисленного линейного программирования.
Теорема равновесия, ее следствия и применение.
Методы и задачи дискретного программирования.
Венгерский алгоритм.
Необходимые условия безусловного экстремума дифференцируемых функций.
Стохастические квазиградиентные методы.
Задачи оптимизации на сетях и графах.
Задача об условном экстремуме и метод множителей Лагранжа.
Задача стохастического программирования.
Задачи теории управления.
Теорема Удзавы.
Основные подходы к решению задач с ограничениями.
Структуры систем управления.
Теорема Куна – Таккера и ее геометрическая интерпретация.
Решение задач многокритериальной оптимизации методами прямого поиска.
Устойчивость управления по Ляпунову.
Линейное программирование как частный случай выпуклого.
Классификация методов безусловной оптимизации.
Элементы теории стабилизации.
Методы обработки экспертной информации, оценка компетентности экспертов, оценка согласованности мнений экспертов.
Необходимые условия безусловного экстремума дифференцируемых функций.
Управление в условиях неопределенности.
Модели систем: статистические, динамические, концептуальные, топологические, формализованные.
Принципиальные особенности и сравнительные характеристики файл-серверной, клиент-серверной и интранет-технологий распределенной обработки данных.
Системный подход. Системный анализ.
Основные методологические принципы анализа систем.
Распределенные БД.
Управляемость, достижимость, устойчивость.
Задачи системного анализа.
Модели представления данных, архитектура и основные функции СУБД.
Свойства системы.
Постановка задач принятия решений. Классификация задач принятия решений. Этапы решения задач.
Логическая и физическая организация БД.
Модели системы.
Методы получения экспертной информации.
Модели, методы и средства сбора, хранения коммуникации и обработки информации с использованием компьютеров.
Методологические принципы анализа систем.
Методы формирования исходного множества альтернатив.
Принцип максимума Понтрягина.
Задачи системного анализа.
Морфологический анализ.
Классификация оптимальных систем.
Задачи принятия решений.
Методы многокритериальной оценки альтернатив.
Управление системами с последствием.
Методы получения экспертной информации.
Аксиоматические методы многокритериальной оценки.
Элементы теории бифуркации.
Морфологический анализ.
Принятие решений в условиях неопределенности.
Элементы теории реализации динамических систем.
Методы многокритериальной оценки альтернатив.
Статистические модели принятия решений.
Управление в условиях неопределенности.
Методы нормализации критериев.
Теорема Эрроу и ее анализ.
Универсальный регулятор.
Деревья решений.
Современные концепции группового выбора.
Релейная обратная связь: алгебраические и частотные методы исследования.
Вербальный анализ.
Модели и методы принятия решений при нечеткой информации.
Управление при действии возмущений.
Нечеткие множества.
Устойчивость линейных стационарных систем.
Проблематика диссертационного исследования.
Основные определения и операции над нечеткими множествами.
Теорема об устойчивости и неустойчивости.
Задачи математического программирования.
Задачи математического программирования при нечетких исходных условиях.
Устойчивость по первому приближению.
Нахождение оптимальных стратегий.
Задача оптимизации на нечетком множестве допустимых условий.
Устойчивость по Ляпунову, асимптотическая, экспоненциальная устойчивость.
Задачи математического программирования.
Задача достижения нечетко определенной цели.
Понятие об устойчивости систем управления.
Опорные решения системы линейных уравнений.
Игра как модель конфликтной ситуации.
Структуры систем управления: разомкнутые системы, системы с обратной связью, комбинированные системы.
Многокритериальные задачи линейного программирования.
Сведение игры к задаче линейного программирования.
Математическое описание объектов управления: пространство состояний, предаточные функции, структурные схемы.
Задача об условном экстремуме.
Оптимизационный подход к проблемам управления и принятия решений.
Вычислительная схема метода динамического программирования.
Метод множителей Лагранжа.
Формы записи задач математического программирования.
Принцип оптимальности Беллмана.
Методы безусловной оптимизации.
Постановка задач линейного программирования.
Метод динамического программирования для многошаговых задач принятия решений.
Задачи стохастического программирования.
Сведение задачи линейного программирования к дискретной оптимизации.
Задачи оптимизации на сетях и графах.
Методы случайного поиска.
Симплекс – метод.
Венгерский алгоритм.
Методы и задачи дискретного программирования.
Многокритериальные задачи линейного программирования.
Задача целочисленного линейного программирования.
Задачи целочисленного линейного программирования.
Теорема равновесия, ее следствия и применение.
Методы и задачи дискретного программирования.
Венгерский алгоритм.
Необходимые условия безусловного экстремума дифференцируемых функций.
Стохастические квазиградиентные методы.
Задачи оптимизации на сетях и графах.
Задача об условном экстремуме и метод множителей Лагранжа.
Задача стохастического программирования.
Задачи теории управления.
Теорема Удзавы.
Основные подходы к решению задач с ограничениями.
Структуры систем управления.
Теорема Куна – Таккера и ее геометрическая интерпретация.
Решение задач многокритериальной оптимизации методами прямого поиска.
Устойчивость управления по Ляпунову.
Линейное программирование как частный случай выпуклого.
Классификация методов безусловной оптимизации.
Элементы теории стабилизации.
Методы обработки экспертной информации, оценка компетентности экспертов, оценка согласованности мнений экспертов.
Необходимые условия безусловного экстремума дифференцируемых функций.
Управление в условиях неопределенности.